mysql循环插入千万级数据

mysql使用存储过程循环插入大量数据，简单的一条条循环插入，效率会很低，需要考虑批量插入。

测试准备：

1.建表：

CREATE TABLE `mysql_genarate` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `uuid` varchar(50) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5990001 DEFAULT CHARSET=utf8

2.创建一条条循环插入的存储过程

create procedure test_two1()
     begin
        declare i int default 0;
       while i < 3000 do
            INSERT into mysql_genarate(uuid) VALUES(UUID());
            set i = i + 1;
        end while;
    end #

使用 call test_two1(); 测试，3000条数据耗时74秒，如果是千万级数据，这个速度将无法忍受。

所以我在网上找了一下优化的方法，发现可以拼接批量插入的sql语句，速度提升很多；

3.优化后的存储过程

CREATE PROCEDURE insertPro(in sum INT)
BEGIN
DECLARE count INT DEFAULT 0;
DECLARE i INT DEFAULT 0;
set @exesql = concat("insert into mysql_genarate(uuid) values");
set @exedata = "";
set count=0;
set i=0;
while count<sum do 
    set @exedata = concat(@exedata, ",(UUID())");
    set count=count+1;
    set i=i+1;
    if i%1000=0
    then 
        set @exedata = SUBSTRING(@exedata, 2);
        set @exesql = concat("insert into mysql_genarate(uuid) values ", @exedata);
        prepare stmt from @exesql;
        execute stmt;
        DEALLOCATE prepare stmt;
        set @exedata = "";
    end if;
end while;

if length(@exedata)>0 
then 
    set @exedata = SUBSTRING(@exedata, 2);
    set @exesql = concat("insert into mysql_genarate(uuid) values ", @exedata);
    prepare stmt from @exesql;
    execute stmt;
    DEALLOCATE prepare stmt;
end if;

end;

调用 call insertPro(3000) ，耗时零点几秒，这个速度可以接受。

接着调用 call insertPro(30000000) ;测试3000万条数据插入，结果耗时1824.203s(30分钟)。个人电脑这个速度可以了。

另外，采用java多线程同时拼接sql，每10000条提交一次的方式，在8个线程同时运行的情况下，3000万条数据插入耗时336s，1亿条数据插入耗时1087s。

参考链接：https://blog.csdn.net/xiakepan/article/details/52703189