一、内存的工作原理
假如你去游乐场游玩，需要将东西寄存。寄存处有一个柜子，柜子有很多抽屉。
每个抽屉可以放一件东西，你有两件，所以说你需要两个抽屉，然后你将这两样东西存到抽屉里，这样你就可以轻松的去游玩了。
其实，这大致就是内存工作的原理。计算机的内存是一个抽屉的集合，里面包含了很多的抽屉，每个抽屉都有一个地址。
当你需要将数据存储到内存的时，你请求计算机提供存储空间，计算机给你提供一个存储地址。当你需要存储多个数据时，有两种借本的方式———数组与链表。
但他们并非都适用于多有情景，因此知道他们的差别很重要。
二、数组与链表
数组：
有序的元素序列，在同一数组中，所有元素的类型都必须相同；
其在内存中存储是连续的；
因为数组每个元素对应一个下标值，所以数组读取元素的速度快；
数组在新增修改删除元素时，效率很慢，若插入的元素在中间，则需要将后面的元素全部后移，数组在修改插入元素时是需要移动的；
数组是随机访问；
链表：
每个元素都存储了下一个元素的地址，从而使一系列随机的内存地址串连在一起；
元素可存储在内存的任何地方；
链表新增修改删除元素时，效率很快，只需将其放入（修改）内存，并将其地址存储到前一个元素中，链表无需移动元素；
需要一次读取所有元素时，链表的效率很多；
如果要读取链表的最后一个元素，只能从第一个元素开始读，因为得知道下一个元素的地址，所以列表的读取效率非常慢的；
链表是顺序访问；
三、选择排序
选择排序是一种灵巧的算法，但其速度不是很快,其运行时间为O(n*n)；
随着排序的进行，每次需要检查的元素数都在减少，最后一次需要检索的元素都只有一个。既然如此，运行时间怎么还是O(n*n)呢，这与大O表示法中的常数有关。
你说得没错，并非每次都需要检查n次，第一次需要检查n个元素，第二次需要检查n-1,第三次是n-2，...... 2和1。所以平均每次检查的元素为1/2n，因此运行时间应该为n*1/2n，但是大O表示法省略了诸如1/2这样的常量，所以简单写为O(n*n)。