matplot学习

demo：

import numpy as np 
importmatplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(1,11)  #自变量
y = x * 5 +1  #应变量
plt.title('test')  #标题
plt.xlabel('sudu')  #x轴标签
plt.ylabel('gongli')  #y轴标签
plt.plot(x,y)  #绘图，填充x轴与y轴数据
plt.show()  #显示

若有2组参数，直接再添加一组plt.plot(x,y)即可

添加plt.plot(y,x),会统一画在同一个画布里

建立 subplot 网格，高为 2，宽为 1

若要添加新的画布，则调用subplot（2，1，1）

subplot()调用需要在调用plot()函数之前

柱状图

from matplotlib import pyplot as plt 
x =  [5,8,10] 
y =  [12,16,6] 
x2 =  [6,9,11] 
y2 =  [6,15,7] 
plt.bar(x, y, align =  'center') 
plt.bar(x2, y2, color =  'g', align =  'center') 
plt.title('Bar graph') 
plt.ylabel('Y axis') 
plt.xlabel('X axis') 
plt.show()

import numpy as np 
x = np.arange(1,11) y = x * 5 +1plt.title('test')plt.xlabel('sudu')plt.ylabel('gongli')plt.plot(x,y)plt.show()