前置技能:平衡树前传:BST
终于学到我们喜闻乐见的平衡树啦!
所以我们这次讲的是平衡树中比较好写的(Treap).
(以后会写splay的先埋个坑在这)
好了,进入正题.
step 1
我们知道,BST虽然很方便,
但是,它很容易被卡成一条链.
因此,我们需要一个能够保持平衡的BST.
于是就有了我们众所周知的平衡树.
而平衡树保持平衡的方法,据本蒟蒻所知就是旋转节点.
通过旋转BST的节点,既保持BST的性质,又使它变得平衡.
而旋转其实也很好理解,
先看这张丑陋的图:
(其中(x),(y)为节点,(A),(B),(C)为子树)
然后我们假设(A),(B)中有很多点,而(C)中只有很少的点.
于是,我们要通过旋转来使平衡树变平衡.
我们可以知道,(B)中的点的权值都是大于(x)而小于(y)的(等于全看个人爱好qwq),
于是,我们可以这么一转:
这样,既保持了BST的性质(自己仔细想一下就能明白了),又变得更加平衡了.
而旋转的过程也很简单,
上面我们是将(y)的左儿子(x)转到它的位置,
根据图片,我们可以看到,
(y)就变成了(x)的右儿子,而(x)的右儿子就变成了它的左儿子.
所以这就非常简单了,看代码吧:
inline void l_rotate(int &p){//将p的左儿子转到p的位置
int q=t[p].l;
t[p].l=t[q].r;t[q].r=p;p=q;
update(t[p].r);update(p);//update根据题目来定
}
而将右儿子转上来就刚好相反:
inline void r_rotate(int &p){
int q=t[p].r;
t[p].r=t[q].l;t[q].l=p;p=q;
update(t[p].l);update(p);
}
另外,其实我们可以发现,
如果是将(y)的左儿子转上来,
那么(y)就变成了(x)的相反方向的儿子(即右儿子),
而(x)的右儿子就补上了(y)的左儿子.
所以,旋转可以直接合并成一个函数(这一点会在splay里面讲的,所以就先不具体说了).
那么,旋转讲完了,
然而到底怎样才能让树平衡,要什么时候旋转呢?
我们发现,在随机的数据下,普通的BST就是接近平衡的,
所以,Treap的平衡也就是这样——听天由命,
给每个节点另外给一个随机的权值(dat),
然后保证(dat)满足堆性质(这里我们以大根堆为例),
也就是说,如果一个节点的(dat)小于它儿子节点,它就该转了.
那么这样,我们就能实现平衡啦.(并且Treap其实也就是Tree和Heap的合成词哦)
接下来,就该讲Treap的应用了:
step 2
其实,Treap的几个应用和BST并没有多大区别,
所以在BST中讲过的几个操作就直接看代码吧(主要是看看旋转的操作):
inline void insert(int &p,int val){
if(!p){p=New(val);return ;}
if(t[p].val==val) t[p].cnt++;
else insert(val<t[p].val? t[p].l:t[p].r,val);
if(t[t[p].l].dat>t[p].dat) l_rotate(p);//检查一下是否满足堆性质再旋转
if(t[t[p].r].dat>t[p].dat) r_rotate(p);
update(p);
}
//接下来的删除似乎改的比较多哈(一开始忘记了qwq)
//在这里,我们就不用寻找代替的节点了,
//直接把它转到叶子节点再删就行啦
inline void remove(int &p,int val){
if(!p) return ;
if(t[p].val==val){
if(t[p].cnt>1){t[p].cnt--;update(p);return ;}
if(!t[p].l&&!t[p].r){p=0;return ;}//叶子节点直接删
if(!t[p].r||t[t[p].l].dat>t[t[p].r].dat) l_rotate(p),remove(t[p].r,val);//如果没有右儿子或左儿子的dat更大就把左儿子转上来再删
else r_rotate(p),remove(t[p].l,val);
update(p);return ;
}
remove(val<t[p].val? t[p].l:t[p].r,val);update(p);
}
//接下来的就和BST一样了
inline int getnext(int val){
int p=root,ans=2;
while(p){
if(t[p].val==val){
if(!t[p].r) break;
p=t[p].r;while(t[p].l) p=t[p].l;
ans=p;break;
}
if(t[p].val>val&&t[p].val<t[ans].val) ans=p;
p=val<t[p].val? t[p].l:t[p].r;
}
return t[ans].val;
}
inline int getpre(int val){
int p=root,ans=1;
while(p){
if(t[p].val==val){
if(!t[p].l) break;
p=t[p].l;while(t[p].r) p=t[p].r;
ans=p;break;
}
if(t[p].val<val&&t[p].val>t[ans].val) ans=p;
p=val<t[p].val? t[p].l:t[p].r;
}
return t[ans].val;
}
然而,如果只有这些操作,那set岂不是可以替代手写平衡树?
所以,我们还有两个操作其实在BST里面就有的只是忘记讲了qwq
寻找一个值val的排名(只需要找已经插入的节点)
首先,我们可以知道,排名就是比它小的值的个数(+1),
而我们在寻找这个值(val)所在的节点时,有三种情况:
1.当前节点的权值大于(val).
此时,我们只需要向左走就行了.
2.当前节点的权值等于(val).
那么这时候,就直接返回它左子树的节点数量(size).
3.当前节点的权值小于(val).
那么显然,当前节点及它的左子树的权值都小于(val),
于是我们加上左子树的(size)以及当前节点的元素个数(cnt)(针对于重复元素),
再往右找即可.
来看代码吧:
inline int getrank(int p,int val){
if(t[p].val==val) return t[t[p].l].size;
if(val<t[p].val) return getrank(t[p].l,val);
return t[t[p].l].size+t[p].cnt+getrank(t[p].r,val);
}
但是我们要注意的一点是,
我们最后返回的,是小于(val)的元素个数,因此要再加一,
但由于插入了一个(-INF)(避免越界),又要再减掉一(就等于没变,但原理必须要清楚).
让我们进入到第二个操作:
寻找排名为rank的元素
其实这个的思路和前面的也差不多...(并且和权值线段树很像)
还是三种情况:
1.当前节点左子树的元素个数大于等于(rank).
那么显然,答案在左子树中,因此往左边走就行了.
2.左子树元素个数(size)加上当前节点的重复元素个数(cnt)大于等于(rank).
那么当前节点的权值就是答案了.
3.左子树元素个数(size)加上当前节点的重复元素个数(cnt)小于(rank).
那么答案就在右子树中啦,但是要将(rank)减掉左子树元素个数(size)加上当前节点的重复元素个数(cnt)
那么看代码吧:
inline int getval(int p,int rank){
if(t[t[p].l].size>=rank) return getval(t[p].l,rank);
if(t[t[p].l].size+t[p].cnt>=rank) return t[p].val;
return getval(t[p].r,rank-t[t[p].l].size-t[p].cnt);
}
好吧,几个操作讲完啦!!!
来看道例题吧:洛谷P3369 【模板】普通平衡树
这题就是个板子了.
直接上代码吧:
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <stdlib.h>
#define INF 0x7fffffff
using namespace std;
inline int read(){
int sum=0,f=1;char c=getchar();
while(c>'9'||c<'0'){if(c=='-') f=-1;c=getchar();}
while(c<='9'&&c>='0'){sum=sum*10+c-'0';c=getchar();}
return sum*f;
}
struct tree{int l,r,size,cnt,val,dat;}t[100001];
int n,tot,root;
inline int New(int val){
t[++tot].val=val;t[tot].dat=rand();
t[tot].size=t[tot].cnt=1;
return tot;
}
inline void update(int p){
t[p].size=t[t[p].l].size+t[t[p].r].size+t[p].cnt;
}
inline void l_rotate(int &p){
int q=t[p].l;
t[p].l=t[q].r;t[q].r=p;p=q;
update(t[p].r);update(p);
}
inline void r_rotate(int &p){
int q=t[p].r;
t[p].r=t[q].l;t[q].l=p;p=q;
update(t[p].l);update(p);
}
inline void build(){
New(-INF);New(INF);
t[1].r=2;root=1;
update(1);
}
inline void insert(int &p,int val){
if(!p){p=New(val);return ;}
if(t[p].val==val) t[p].cnt++;
else insert(val<t[p].val? t[p].l:t[p].r,val);
if(t[t[p].l].dat>t[p].dat) l_rotate(p);
if(t[t[p].r].dat>t[p].dat) r_rotate(p);
update(p);
}
inline void remove(int &p,int val){
if(!p) return ;
if(t[p].val==val){
if(t[p].cnt>1){t[p].cnt--;update(p);return ;}
if(!t[p].l&&!t[p].r){p=0;return ;}
if(!t[p].r||t[t[p].l].dat>t[t[p].r].dat) l_rotate(p),remove(t[p].r,val);
else r_rotate(p),remove(t[p].l,val);
update(p);return ;
}
remove(val<t[p].val? t[p].l:t[p].r,val);update(p);
}
inline int getnext(int val){
int p=root,ans=2;
while(p){
if(t[p].val==val){
if(!t[p].r) break;
p=t[p].r;while(t[p].l) p=t[p].l;
ans=p;break;
}
if(t[p].val>val&&t[p].val<t[ans].val) ans=p;
p=val<t[p].val? t[p].l:t[p].r;
}
return t[ans].val;
}
inline int getpre(int val){
int p=root,ans=1;
while(p){
if(t[p].val==val){
if(!t[p].l) break;
p=t[p].l;while(t[p].r) p=t[p].r;
ans=p;break;
}
if(t[p].val<val&&t[p].val>t[ans].val) ans=p;
p=val<t[p].val? t[p].l:t[p].r;
}
return t[ans].val;
}
inline int getrank(int p,int val){
if(t[p].val==val) return t[t[p].l].size;
if(val<t[p].val) return getrank(t[p].l,val);
return t[t[p].l].size+t[p].cnt+getrank(t[p].r,val);
}
inline int getval(int p,int rank){
if(t[t[p].l].size>=rank) return getval(t[p].l,rank);
if(t[t[p].l].size+t[p].cnt>=rank) return t[p].val;
return getval(t[p].r,rank-t[t[p].l].size-t[p].cnt);
}
int main(){
n=read();build();
for(int i=1;i<=n;i++){
int opt=read(),x=read();
if(opt==1){insert(root,x);}
else if(opt==2){remove(root,x);}
else if(opt==3){printf("%d
",getrank(root,x));}
else if(opt==4){printf("%d
",getval(root,x+1));}//因为有一个-INF所以要加一
else if(opt==5){printf("%d
",getpre(x));}
else if(opt==6){printf("%d
",getnext(x));}
}
return 0;
}
Treap终于讲完啦.
等着更splay吧...(或许坑填不上了)