接口自动化-python+requests+pytest+csv+yaml

本套代码和逻辑 是本人的劳动成果，如果有转载需要标注，

非常适合公司做项目的同学！！！小白也可以学哦！

1.项目目录

 2.公共方法的封装

2.1如果不用配置文件 可以使用这个方法进行封装--但是有一定的缺陷！！！！

import requests

METHODS = ['GET', 'POST', 'HEAD', 'TRACE', 'PUT', 'DELETE', 'OPTIONS', 'CONNECT', 'PATCH']


# 可以不使用----

class HTTPClient (object):
    def __init__(self, url, method='GET', headers=None, cookies=None):
        """headers: 字典。 例：headers={'Content_Type':'text/html'}，cookies也是字典。"""
        self.url = url
        self.session = requests.session ()
        self.method = method.upper ()
        if self.method not in METHODS:
            raise Exception ('不支持的method:{0}，请检查传入参数！'.format (self.method))

        self.set_headers (headers)
        self.set_cookies (cookies)

    def set_headers(self, headers):
        if headers:
            self.session.headers.update (headers)

    def set_cookies(self, cookies):
        if cookies:
            self.session.cookies.update (cookies)

    def send(self, params=None, data=None, **kwargs):

        # urllib3.disable_warnings(urllib3.exceptions.InsecureRequestWarning)
        response = self.session.request (method=self.method, url=self.url, params=params, data=data, verify=False,
                                         **kwargs)
        response.encoding = 'utf-8'
        # logger.debug('{0} {1}'.format(self.method, self.url))
        # logger.debug('请求成功: {0} {1}'.format(response, response.text))
        return response

 2.2为什么要用yaml去做全局数据的配置

   看我博客yaml的好处   https://www.cnblogs.com/zsplovezsp/p/12443036.html

 3.测试用例和测试数据的格式

 

 4.其他的就很简单了就不做，描述了--如果有想学python和测试开发，测试自动化的可以多关注一下

5,.pytest常用的方法

pytest常用的方法和原理

1.pytest的原理

1. 1. pytest插件基于pluggy模块；pluggy有三个重要概念：HookspecMarker(用来定义hook函数)，HookimplMarker(用来实现钩子函数完成插件的逻辑)和PluginManager(用来负责注册和调用插件的管理器)；

 

2.pytest的规定

1. 1. 所有规范和实现均遵循pytest_前缀命名约定，从而易于区分和查找

3.加载插件的方式

1. 1. 内置插件：从代码内部的_pytest目录加载
   2. 外部插件（第三方插件）：通过setuptools entry points机制发现的第三方插件模块
   3.  conftest.py形式的本地插件：测试目录下的自动模块发现机制

4.pytest插件的顺序

1.通过扫描命令行中的选项并阻止该插件被加载（即使内置插件也可以通过这种方式被阻止）。这是在正常的命令行解析之前发生的。-p no:name

2.加载所有的内置插件

3.通过预扫描命令行中，-p name选项，在实际解析命令行之前加载指定的插件

4.加载所有通过setuptools入口点注册的插件（可设置环境变量PYTEST_DISABLE_PLUGIN_AUTOLOAD进行禁用，仅加载明确指定的插件）

5.加载通过环境变量PYTEST_PLUGINS指定的所有插件

6.加载通过命令行推断出的所有confest.py文件：

-如果未指定测试路径，则使用当前dir作为测试路径

-如果存在指定测试路径，那么加载conftest.py和test */conftest.py，相对于第一个测试路径

注意，pytest是找不到藏在更深的子目录里的confest.py文件的，最好将confest.py保存在顶级的测试或者项目的根目录

7.通过在confest.py文件中的pytest_plugin指定的变量，递归加载所有的插件

5.安装路径

• • pytest第三方插件库网站 https://docs.pytest.org/en/latest/plugins.html

 

 

• • PyPI下载 https://pypi.python.org（可以使用pytest、pytest-、-pytest作为搜索关键字来搜索插件）

 6.常用的插件简单描述

• • pytest-rerunfailures：失败用例重跑
  • pytest-html：生成xml/html格式的测试报告，存储于用户指定路径
  • pytest-repeat：重复执行多次用例
  • pytest-assume：进行多次断言
  • pytest-xdist：测试用例可以分布式执行，从而节省自动化测试时间
  • pytest-cov：覆盖率报告,显示哪些代码行已经测试过，哪些还没有
  • pytest-instafail：在测试运行期间报告失败
  • pytest-timeout：根据函数标记或全局定义进行超时测试
  • pytest-ordering：设定执行顺序。对于一些上下文依赖的，有时候可能需要设定一些特定执行顺序
  • pytest-cache：重跑上次失败的用例
  • pytest-autochecklog：自动生成测试日志
  • pytest-sugar：改变默认外观，添加了一个进度条

6.---------------------------------------------------

如果有想要代码和了解更多的可以加   _99Rampant