分布式缓存，能解决单台服务器内存不能无限扩张的瓶颈。在分布式缓存的应用中，会遇到多个客户端同时争用的问题。这个时候，需要用到分布式锁，得到锁的客户端才有操作权限。
Memcached 和 Redis 是常用的分布式缓存构建方案，下面列举下基于Memcached 和 Redis 分布式锁的实现方法。
Memcached 分布式锁
Memcached 可以使用 add 命令，该命令只有KEY不存在时，才进行添加，或者不会处理。Memcached 所有命令都是原子性的，并发下add 同一个KEY ，只会一个会成功。
利用这个原理，可以先定义一个 锁 LockKEY ，add 成功的认为是得到锁。并且设置[过期超时] 时间，保证宕机后，也不会死锁。
在具体操作完后，判断是否此次操作已超时。如果超时则不删除锁，如果不超时则删除锁。
伪代码：
1 if (mc.Add("LockKey", "Value", expiredtime)) 2 { 3 //得到锁 4 try 5 { 6 //do business function 7 8 //检查超时 9 if (!CheckedTimeOut()) 10 { 11 mc.Delete("LockKey"); 12 } 13 } 14 catch (Exception e) 15 { 16 mc.Delete("LockKey"); 17 } 18 19 }
Redis 分布式锁
Redis 没有add 命令，但有SETNX（SET if Not eXists）若给定的 key 已经存在，则 SETNX不做任何动作。设置成功，返回 1 。设置失败，返回 0 。
SETNX 命令不能设置过期时间，需要再使用 EXPIRE 命令设置过期时间。
伪代码：
int lockResult = rd.SETNX("LockKey", "Value");
if (lockResult == 1)
{
//[1]得到锁
//[2]设置超时过期时间
rd.EXPIRE("LockKey", expiredtime);
try
{
//do business function
//检查超时
if (!CheckedTimeOut())
{
rd.DEL("LockKey");
}
}
catch (Exception e)
{
rd.DEL("LockKey");
}
}
这种做法，有一个很大的潜在风险。[1]得到锁后，再执行[2] 设置过期时间。如果在这期间出现宕机，则会导致没有设置过期时间。按Redis 的默认缓存过期策略，这个锁将不会释放，产生死锁。
所以不推荐用这种做法，应该用其它方式来实现锁的超时过期策略：
1：SETNX value 值=当前时间+过期超时时间，返回1 则获得锁，返回0则没有获得锁。转2。
2：GET 获取 value 的值 。判断锁是否过期超时。如果超时，转3。
3：GETSET（将给定 key 的值设为 value ，并返回 key 的旧值），GETSET value 值=当前时间+过期超时时间， 判断得到的value 如果仍然是超时的，那就说明得到锁，否则没有得到锁。
从2并发进到3 的操作，会多次改写超时时间，但这个不会有什么影响。
伪代码：
string expiredtime = DateTime.Now.AddMinutes(LockTimeoutMinutes).ToString();
int lockResult = rd.SETNX("LockKey", expiredtime);
bool getLock = false;
if (lockResult == 1)
{
//得到锁
getLock = true;
}
else
{
string curExpiredtime = rd.GET("LockKey");
//检查锁超时
if (CheckedLockTimeOut(expiredtime))
{
expiredtime = DateTime.Now.AddMinutes(LockTimeoutMinutes).ToString();
string newExpiredTime = GETSET(expiredtime);
if (CheckedLockTimeOut(newExpiredTime))
{
//得到锁
getLock = true;
}
}
}
if (getLock)
{
try
{
//do business function
//检查超时
if (!CheckedTimeOut())
{
rd.DEL("LockKey");
}
}
catch (Exception e)
{
rd.DEL("LockKey");
}
}
个人觉得这种做法，还是不完美。
ZooKeeper的分布式锁，下篇再学习探讨。
参考：