视图
一个查询语句的结果是一张虚拟表,将这种虚拟表保存下来,它就变成了一个视图
当频繁需要用到多张表的连表结果,你就可以事先生成好视图,之后直接调用即可,避免了反复写连表操作的sql语句。
create view teacher_course as select * from teacher INNER JOIN course on teacher.tid = course.teacher_id;
1.视图只有表结构,视图中的数据还是来源于原来的表
2.不要改动视图表中的数据
3.一般情况下不会频繁的使用视图来写业务逻辑
触发器
到达某个条件自动触发, 当你在对数据进行增 删 改的情况下会自动触发触发器的运行
触发器分为六种情况
固定语法结构: create trigger 触发器的名字 after/before insert /update/delete on 表名 for each row begin sqly语句 end
create trigger tri_brfore/after_insert /update/delete_t1 after/before insert/update/delete on t1 for each row begin sql语句 end
增前
可以修改mysql默认的结束符(;) delimiter $$ #只对当前窗口有效 create trigger tri_before-insert_user before insert on user for each row begin select * from user end $$ delimiter;
增后/删前/删后/改前/改后
CREATE TABLE cmd ( id INT PRIMARY KEY auto_increment, USER CHAR (32), priv CHAR (10), cmd CHAR (64), sub_time datetime, #提交时间 success enum ('yes', 'no') #0代表执行失败 ); CREATE TABLE errlog ( id INT PRIMARY KEY auto_increment, err_cmd CHAR (64), err_time datetime ); 补充:NEW对象指代的就是当前记录 delimiter $$ create trigger tri_after_insert_cmd after insert on cmd for each row begin if NEW.success = 'no' then insert into errlog(err_cmd,err_time) values(NEW.cmd,NEW.sub_time); end if; end $$ delimiter ;
delimiter $$ # 只对当前窗口有效 create trigger tri_after_insert_user after insert on user for each row begin insert into user(name,password) values('老子翻车了','123'); # user和上面user不能相同,不能执行同一张表 end $$ delimiter ; drop trigger tri_before_insert_user;
事务
事务包含一大堆sql语句,这些sql要么同时成功,要么一个也别想成功
事务四大特性:ACID
A:原子性/ C:一致性/ I:隔离性/ D:持久性
原子性(atomicity)。一个事务是一个不可分割的工作单位,事务中包括的诸操作要么都做,要么都不做。
一致性(consistency)。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
隔离性(isolation)。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
持久性(durability)。持久性也称永久性(permanence),指一个事务一旦提交,它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。
如何开启事务:start transaction
事务回滚 rollback
永久性更改 commit
create table user( id int primary key auto_increment, name char(32), balance int ); insert into user(name,balance) values ('wsb',1000), ('egon',1000), ('ysb',1000);
# 修改数据之前先开启事务操作 start transaction; # 修改操作 update user set balance=900 where name='wsb'; #买支付100元 update user set balance=1010 where name='egon'; #中介拿走10元 update user set balance=1090 where name='ysb'; #卖家拿到90元 # 回滚到上一个状态 rollback; # 开启事务之后,只要没有执行commit操作,数据其实都没有真正刷新到硬盘 commit; """开启事务检测操作是否完整,不完整主动回滚到上一个状态,如果完整就应该执行commit操作""" # 站在python代码的角度,应该实现的伪代码逻辑, try: update user set balance=900 where name='wsb'; #买支付100元 update user set balance=1010 where name='egon'; #中介拿走10元 update user set balance=1090 where name='ysb'; #卖家拿到90元 except 异常: rollback; else: commit;
存储过程
就类似于python中的自定义函数,内部封装了操作数据库的sql语句,后续想要实现相应的操作 只需要调用存储过程即可
语法结果 delimiter $$ create procedure p1() begin select * from user; end $$ delimiter ; 带参数的 delimiter $$ create procedure p1( in m int, # 不能被返回出去 in n int, out res int, # 可以被返回 inout xxx int, # 既可以进又可以出 ) begin select * from user; end $$ delimiter ;
delimiter $$ create procedure p1( in m int, # in表示这个参数必须只能是传入不能被返回出去 in n int, out res int # out表示这个参数可以被返回出去,还有一个inout表示即可以传入也可以被返回出去 ) begin select tname from teacher where tid > m and tid < n; set res=0; # 就类似于是一个标志位 用来标识存储器是否执行成功 end $$ delimiter ; set @res = 10 # 设置一个变量与值的绑定关系 调用存储过程 将变量@res传入,之后通过select @res查看存储过程执行完成后的返回结果
存储过程在哪个库下面定义 就只能在哪个库下面使
delimiter // create PROCEDURE p5( OUT p_return_code tinyint ) BEGIN DECLARE exit handler for sqlexception BEGIN -- ERROR set p_return_code = 1; rollback; END; DECLARE exit handler for sqlwarning BEGIN -- WARNING set p_return_code = 2; rollback; END; START TRANSACTION; update user set balance=900 where id =1; update user123 set balance=1010 where id = 2; update user set balance=1090 where id =3; COMMIT; -- SUCCESS set p_return_code = 0; #0代表执行成功 END // delimiter ;
pymysql 调用存储过程
import pymysql conn = pymysql.connect( host = '127.0.0.1', port = 3306, user = 'root', password = '777', database = 'db2', charset = 'utf8', autocommit = True ) cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
# call p1() mysql中调用
# callproc() pymysql中调用 cursor.callproc('p1',(1,5,10)) # 内部自动用变量名存储了对应的值 print(cursor.fetchall())
函数
注意与存储过程的区别,mysql内置的函数只能在sql语句中使用!
```mysql CREATE TABLE blog ( id INT PRIMARY KEY auto_increment, NAME CHAR (32), sub_time datetime ); INSERT INTO blog (NAME, sub_time) VALUES ('第1篇','2015-03-01 11:31:21'), ('第2篇','2015-03-11 16:31:21'), ('第3篇','2016-07-01 10:21:31'), ('第4篇','2016-07-22 09:23:21'), ('第5篇','2016-07-23 10:11:11'), ('第6篇','2016-07-25 11:21:31'), ('第7篇','2017-03-01 15:33:21'), ('第8篇','2017-03-01 17:32:21'), ('第9篇','2017-03-01 18:31:21'); select date_format(sub_time,'%Y-%m'),count(id) from blog group by date_format(sub_time,'%Y-%m'); ```
流程控制
```mysql # if条件语句 delimiter // CREATE PROCEDURE proc_if () BEGIN declare i int default 0; if i = 1 THEN SELECT 1; ELSEIF i = 2 THEN SELECT 2; ELSE SELECT 7; END IF; END // delimiter ; ``` ```mysql # while循环 delimiter // CREATE PROCEDURE proc_while () BEGIN DECLARE num INT ; SET num = 0 ; WHILE num < 10 DO SELECT num ; SET num = num + 1 ; END WHILE ; END // delimiter ; ```
索引与慢查询优化
*索引在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。
* primary key / unique key / index key
上面三种key前两种除了有加速查询的效果之外还有额外的约束条件(primary key:非空且唯一,unique key:唯一),而index key没有任何约束功能只会帮你加速查询,注意foreign key不是用来加速查询用的。
索引就是一种数据结构,类似于书的目录。意味着以后再查数据应该先找目录再找数据,而不是用翻页的方式查询数据。本质都是:通过不断地缩小想要获取数据的范围来筛选出最终想要的结果,同时把随机的事件变成顺序的事件,也就是说,有了这种索引机制,我们可以总是用同一种查找方式来锁定数据。
**索引的影响:**
* 在表中有大量数据的前提下,创建索引速度会很慢
* 在索引创建完毕后,对表的查询性能会大幅度提升,但是写的性能会降低
b+树
只有叶子结点存放真实数据,根和树枝节点存的仅仅是虚拟数据,查询次数由树的层级决定,层级越低次数越少,一个磁盘块儿的大小是一定的,那也就意味着能存的数据量是一定的。如何保证树的层级最低呢?一个磁盘块儿存放占用空间比较小的数据项
聚集索引(primary key)
聚集索引其实指的就是表的主键,innodb引擎规定一张表中必须要有主键。
myisam在建表的时候对应到硬盘有三个文件
innodb在建表的时候对应到硬盘有两个文件,frm文件只存放表结构,不可能放索引,也就意味着innodb的索引跟数据都放在idb表数据文件中。
辅助索引(unique,index)
查询数据的时候不可能都是用id作为筛选条件,也可能会用name,password等字段信息,那么这个时候就无法利用到聚集索引的加速查询效果。就需要给其他字段建立索引,这些索引就叫辅助索引
select name from user where name='jason';
上述语句叫覆盖索引:只在辅助索引的叶子节点中就已经找到了所有我们想要的数据
select age from user where name='jason';
上述语句叫非覆盖索引,虽然查询的时候命中了索引字段name,但是要查的是age字段,所以还需要利用主键才去查找