Elasticsearch查询

查询

• 基本查询：利用Elasticsearch内置查询条件进行查询
• 组合查询：把多个基本查询组合在一起的复合型查询
• 过滤：查询同时，通过filter条件在不影响打分的情况下筛选出想要的数据

一、基本查询

curl -XGET 'localhost:9200/library/book/_search?q=title:Sanguo'

curl -XGET 'localhost:9200/library/_search?q=title:Sanguo'

curl -XGET 'localhost:9200/_search?q=title:Sanguo'

注：'q' = query

1.1 term查询

查询某个字段里有多个关键词的文档

curl -XGET 'localhost:9200/library/book/_search' -d '
{
    "query": {
        "terms": {
            "preview": [
                "sanguo",
                "book"
            ],
            "minimum_match": 2
        }
    }
}
'

minimum_match: 最小匹配集， 1  表示两个关键词里最少有一个， 2  表示两个关键词都得存在

1.2 match查询

match查询可接受文字，数字，日期等数据类型。

match与term的区别是：match查询时，elasticsearch会根据你给定的字段提供合适的分析器，而term查询不会有分析器分析的过程。

curl -XGET 'localhost:9200/library/book/_search' -d '
{
    "query": {
        "match": {
            "preview": "elasticsearch"
        }
    }
}
'

1.3 match_all查询

查询指定索引下的所有文档

curl -XGET 'localhost:9200/library/book/_search' -d '
{
    "query": {
        "match_all": {}
    }
}
'

1.4 match_phrase查询

短语查询，slop定义的是关键词之间间隔多少未知单词

curl -XGET 'localhost:9200/library/book/_search' -d '
{
    "query": {
        "match_phrase": {
            "preview": {
                "query": "start,end",
                "slop": 2
            }
        }
    }
}
'

1.5 multi_match查询

查询指定的多个字段

curl -XGET 'localhost:9200/library/book/_search' -d '
{
    "query": {
        "multi_match": {
                "query": "sanguo",
                "fields": ["title","preview"]: 
        }
    }
}
'

查询title和preview字段，同时包含sanguo关键词的文档

1.6 控制查询返回的数量

相当于mysql中的limit

from: 从哪个结果开始返回

size:定义返回最大的结果数

curl -XGET 'localhost:9200/library/book/_search' -d '
{
    "from": 1,
    "size": 2,
    "query": {
        "term": {
            "title": "sanguo"
        }
    }
}
'

表示从第1个出现关键字的地方开始返回2个相关数据。

1.7 返回版本号_version

curl -XGET "localhost:9200/library/book/_search" -d '
{
    "version": true,
    "query": {
        "term": {
            "preview": "sanguo"
        }
    }
}
'

1.8 指定返回的字段

curl -XGET 'localhost:9200/library/book/_search' -d '
{
    "fields": [
        "preview",
        "title"
    ],
    "query": {
        "match": {
            "preview": "sanguo"
        }
    }
}
'

返回匹配preview的文档，并且只返回preview和title数据。

1.9 partial_fields 控制加载的字段

可以使用通配符

curl -XGET 'http://localhost:9200/library/book/_search' -d '
{
    "partial_fields": {
        "partial": {
            "include": [
                "pre*"
            ],
            "exclude": [
                "ti*",
                "price"
            ]
        }
    },
    "query": {
        "match_all": {}
    }
}
'

include：包含哪些字段

exclude: 排除哪些字段

1.10 sort排序

curl -XGET 'http://localhost:9200/library/book/_search' -d '
{
    "query": {
        "match_all": {}
    },
    "sort": [
        {
            "price": {
                "order": "desc"
            }
        }
    ]
}
'

以 price 为基准排序 desc（降序） asc （升序）

1.11 prefix前缀匹配查询

curl -XGET 'http://localhost:9200/library/book/_search' -d '
{
    "query": {
        "prefix": {
            "title": {
                "value": "r"
            }
        }
    }
}
'

查询title中以"r"开头的文档

1.12 range范围查询

curl -XGET 'http://localhost:9200/library/book/_search' -d '
{
    "query": {
        "range": {
            "publish_date": {
                "from": "2017-01-01",
                "to": "2017-12-31"
            }
        }
    }
}
'

from ,to ,include_lower (是否包含范围的左边界，默认为true) ,include_upper (是否包含范围的右边界，默认为true),boost

1.13 wildcard查询

允许使用通配符 * 和 ? 来进行查询，* 匹配一个或多个字符， ? 匹配一个字符，此查询很影响性能

curl -XGET 'http://localhost:9200/library/book/_search' -d '
{
    "query": {
        "wildcard": {
            "preview": "rab*"
        }
    }
}
'

1.14 fuzzy模糊查询

• value: 查询的关键字
• boost: 设置查询的权志，默认是1.0
• min_similarity: 设置匹配的最小相似度，默认值为0.5；对于字符串，取值为0-1（包括0和1）；对于数值，取值可能大于1,；对于日期型，取值为1d，2d，1m这样，1d就代表一天。
• prefix_length: 指明区分词项的共同前缀长度，默认是0
• max_expansions: 指明查询中的词项可扩展的数目，默认可以无限大

此查询很影响性能

curl -XGET 'http://localhost:9200/library/book/_search' -d '
{
    "query": {
        "fuzzy": {
            "preview": {
                "value": "rabit",
                "min_similarity": 0.5
            }
        }
    }
}
'

1.15 fuzzy_like_this 模糊查询

查询得到与给定内容想死的所有文档，此查询很影响性能

• fileds: 自短租，默认是_all
• like_text: 设置关键词
• ignore_tf: 设置忽略词项的频次，默认是false
• max_query_terns: 指明在生成的查询中查询词项的最大数目，默认是25
• min_similarity: 指明分词项最小的相似度，默认是0.5
• prefix_length: 指明分词项共同前缀的长度，默认是0
• boost: 设置权志，默认是1.0
• analyze: 指明用于分析给定内容的分析器

curl -XGET 'http://localhost:9200/library/book/_search' -d '
{
    "query": {
        "fuzzy_like_this": {
            "fields": [
                "preview"
            ],
            "like_text": "open source software",
            "min_similarity": 0.5,
            "prefix_length": 0.2
        }
    }
}
'

1.16 fuzzy_like_this_field 查询

与fuzzy_like_this_field功能一样，但是只能定义一个字段。

curl -XGET 'http://localhost:9200/library/book/_search' -d '
{
    "query": {
        "fuzzy_like_this": {
            "preview":{
            "like_text": "open source software",
            "min_similarity": 0.5,
            "prefix_length": 0.2
            }
        }
    }
}
'

1.17 more_like_this 查询

• fields: 定义自短租，默认是_all
• like_text: 定义要查询的关键词
• percent_terms_to_match: 改参数指明一个文档必须匹配多大比例的词项才能被视为相似。默认为0.3，意思是30%的比例
• min_term_freq: 该参数指明在生成的查询中查询词项的最大数目。默认为25
• stop_words: 该参数指明将忽略的单词集合
• min_doc_freq: 该参数指明词项应至少在多少个文档中出现才不会被忽略。默认是5
• max_doc_freq: 该参数指明出现词项的最大数目，以避免词项被忽略。默认是无限大
• min_word_len: 该参数指明单个单词的最小长度，高于该值得单词将被忽略，默认值是0
• max_word_len: 指明单个单词的最大长度，高于该值得单词将被忽略，默认值是0
• boost_terms: 该参数指明提升每个单词的权重时使用的权值。默认是1
• boost: 指明提升一个查询的权值，默认是1.0
• analyer: 指定用于分析的分析器

curl -XGET 'http://localhost:9200/library/book/_search' -d '
{
    "query": {
        "more_like_this": {
            "fields": [
                "preview"
            ],
            "like_text": "Apache open source",
            "min_term_freq": 1,
            "min_doc_freq": 1
        }
    }
}
'

1.18 more_like_this_field 查询

与more_like_this功能一样，但是只能定义一个字段。