requests
使用requests。它是一个Python第三方库，处理URL资源特别方便。
安装requests
如果安装了Anaconda，requests就已经可用了。否则，需要在命令行下通过pip安装：
$ pip install requests
如果遇到Permission denied安装失败，请加上sudo重试。
使用requests
要通过GET访问一个页面，只需要几行代码：
>>> import requests
>>> r = requests.get('https://www.douban.com/') # 豆瓣首页
>>> r.status_code
200
>>> r.text
r.text
'<!DOCTYPE HTML>
<html>
<head>
<meta name="description" content="提供图书、电影、音乐唱片的推荐、评论和...'
对于带参数的URL，传入一个dict作为params参数：
>>> r = requests.get('https://www.douban.com/search', params={'q': 'python', 'cat': '1001'})
>>> r.url # 实际请求的URL
'https://www.douban.com/search?q=python&cat=1001'
requests自动检测编码，可以使用encoding属性查看：
>>> r.encoding
'utf-8'
无论响应是文本还是二进制内容，我们都可以用content属性获得bytes对象：
>>> r.content
b'<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">
...'
requests的方便之处还在于，对于特定类型的响应，例如JSON，可以直接获取：
>>> r = requests.get('https://query.yahooapis.com/v1/public/yql?q=select%20*%20from%20weather.forecast%20where%20woeid%20%3D%202151330&format=json')
>>> r.json()
{'query': {'count': 1, 'created': '2017-11-17T07:14:12Z', ...
需要传入HTTP Header时，我们传入一个dict作为headers参数：
>>> r = requests.get('https://www.douban.com/', headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 11_0 like Mac OS X) AppleWebKit'})
>>> r.text
'<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>豆瓣(手机版)</title>...'
要发送POST请求，只需要把get()方法变成post()，然后传入data参数作为POST请求的数据：
>>> r = requests.post('https://accounts.douban.com/login', data={'form_email': 'abc@example.com', 'form_password': '123456'})
requests默认使用application/x-www-form-urlencoded对POST数据编码。如果要传递JSON数据，可以直接传入json参数：
params = {'key': 'value'}
r = requests.post(url, json=params) # 内部自动序列化为JSON
类似的，上传文件需要更复杂的编码格式，但是requests把它简化成files参数：
>>> upload_files = {'file': open('report.xls', 'rb')}
>>> r = requests.post(url, files=upload_files)
在读取文件时，注意务必使用'rb'即二进制模式读取，这样获取的bytes长度才是文件的长度。
把post()方法替换为put()，delete()等，就可以以PUT或DELETE方式请求资源。
除了能轻松获取响应内容外，requests对获取HTTP响应的其他信息也非常简单。例如，获取响应头：
>>> r.headers
{Content-Type': 'text/html; charset=utf-8', 'Transfer-Encoding': 'chunked', 'Content-Encoding': 'gzip', ...}
>>> r.headers['Content-Type']
'text/html; charset=utf-8'
requests对Cookie做了特殊处理，使得我们不必解析Cookie就可以轻松获取指定的Cookie：
>>> r.cookies['ts']
'example_cookie_12345'
要在请求中传入Cookie，只需准备一个dict传入cookies参数：
>>> cs = {'token': '12345', 'status': 'working')
>>> r = requests.get(url, cookies=cs)
最后，要指定超时，传入以秒为单位的timeout参数：
>>> r = requests.get(url, timeout=2.5) # 2.5秒后超时