第1步：输出单个文件中的前 N 个最常出现的英语单词。
功能1：输出文件中所有不重复的单词，按照出现次数由多到少排列，出现次数同样多的，以字典序排列。
功能2： 指定文件目录，对目录下每一个文件执行统计的操作。
功能3：指定文件目录，是会递归遍历目录下的所有子目录的文件进行统计单词的功能。
功能4：输出出现次数最多的前 n 个单词，
例如， 提示统计统计前多少名：输入10。 就是输出最常出现单词的前 10 名。 当没有指明数量的时候，我们默认列出所有单词的频率。
第2步：第二步: 支持 stop words
在一本小说里， 频率出现最高的单词一般都是 "a", "it", "the", "and", "this", 这些词， 可以做一个 stop word 文件 （停词表）， 在统计词汇的时候，跳过这些词。 我们把这个文件叫 "stopwords.txt" file.
第三步: 想看看常用的短语是什么， 怎么办呢？
先定义短语："两个或多个英语单词， 它们之间只有空格分隔". 请看下面的例子：
hello world //这是一个短语
hello, world //这不是一个短语
同一频率的词组， 按照字典序来排列。
第四步：把动词形态都统一之后再计数。
想找到常用的单词和短语，但是发现英语动词经常有时态和语态的变化，导致同一个词，同一个短语却被认为是不同的。 怎么解决这个问题呢？
假设我们有这样一个文本文件，这个文件的每一行都是这样构成：
动词原型 动词变形1 动词变形2... ，词之间用空格分开。
e.g. 动词 TAKE 有下面的各种变形：take takes took taken taking
我们希望在实现上面的各种功能的时候，有一个选项， 就是把动词的各种变形都归为它的原型来统计。
功能 支持动词形态的归一化
【实验源码】
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static void Daunyu()throws IOException { Word word=new Word(); //单词的链头 Word lian,xin; String str=""; FileReader f=new FileReader("E:\578095023\FileRecv\软件工程\课堂测试\读入txt\飘英文版.txt"); //读取英文文件 char[] c=new char[1]; //每次读取一个字母 int b=0; boolean exist=false; //判断单词是否存在于 word 链中 Word word1=new Word(); Word lian1,xin1; String str1=""; FileReader f1=new FileReader("E:\578095023\FileRecv\软件工程\课堂测试\读入txt\stopwords.txt"); char[] c1=new char[1]; int b1=0; boolean exist1=false; //stopwords文本 while((b1=f1.read(c1))!=-1) //每次读取一个字母直到最后 { //如果字符为 换行、空格、单引号、双引号、逗号、句号 则为一个单词的结束及另一个单词的开始 if(String.valueOf(c1).equals(" ")||String.valueOf(c1).equals(" ")||String.valueOf(c1).equals(" ")||String.valueOf(c1).equals(",")||String.valueOf(c1).equals(".")||String.valueOf(c1).equals(""")||String.valueOf(c1).equals("'")) { lian1=word1; while(lian1!=null) { if(lian1.value.equalsIgnoreCase(str1)) //如果单词在单词链中存在，则单词个数++ { lian1.geshu++;exist1=true;break; } else { lian1=lian1.next; } } if(exist1==false) //如果不存在，则在单词链中添加 { xin1=new Word(str1,1); xin1.next=word1.next; word1.next=xin1; str1=""; } else { exist1=false; str1=""; } } else //单词 { str1+=String.valueOf(c1); } } //判断单词是否存在于 word 链中 while((b=f.read(c))!=-1) //每次读取一个字母直到最后 { //如果字符为 换行、空格、单引号、双引号、逗号、句号 则为一个单词的结束及另一个单词的开始 if(String.valueOf(c).equals("‘")||String.valueOf(c).equals("’")||String.valueOf(c).equals("”")||String.valueOf(c).equals("“")||String.valueOf(c).equals(" ")||String.valueOf(c).equals(" ")||String.valueOf(c).equals(",")||String.valueOf(c).equals(".")||String.valueOf(c).equals(""")||String.valueOf(c).equals("'")) { lian=word; while(lian!=null) { if(lian.value.equalsIgnoreCase(str)) //如果单词在单词链中存在，则单词个数++ { lian.geshu++;exist=true;break; } else { int l1=0,l2=0; while(true) { xin1=new Word("",0); lian1=word1.next; //找到单词链中个数最多的 while(lian1!=null) { if(str.equals(lian1.value)) { l1=1; } lian1=lian1.next; } if(lian1==null) { break; } } if(str.startsWith(" ")) { str=str.substring(1); } if(l1==1||!str.contains(" ")) { break; } lian=lian.next; } } if(exist==false) //如果不存在，则在单词链中添加 { xin=new Word(str,1); xin.next=word.next; word.next=xin; str=""; } else { exist=false; str=""; } } else //单词 { str+=String.valueOf(c); } } // 循环10次 System.out.println("请输入您想查询的前几个出现此处最多的单词"); Scanner scan=new Scanner(System.in); int N=scan.nextInt(); for(int i=1;i<=N;i++) { xin=new Word("",0); lian=word.next; //找到单词链中个数最多的 while(lian!=null) { if(lian.geshu>xin.geshu) { xin=lian; } lian=lian.next; } //输出单词链中个数最多的 System.out.println("第"+i+"个 :"+xin.value+"个数："+xin.geshu); lian=word; //删除单词链中单词个数最多的 while(lian.next!=null) { if(lian.next.value.equalsIgnoreCase(xin.value)) { lian.next=lian.next.next; break; } lian=lian.next; } } }