Event事件
作用：用来控制线程的执行，由一些线程去控制另一些线程。
from threading import Event
from threading import Thread
import time
#调用Event类实例化一个对象
e=Event()
#若是该方法出现在任务中，则为False，阻塞
# e.wait()#False
#若该方法出现在任务中，则将其他线程的False改为True，进入就绪态与运行态
# e.set()#True
def light():
print('红灯亮...')
time.sleep(5)
#应该开始发送信号，告诉其他线程准备执行
e.set()#将car中的False变成True
print('绿灯亮')
def car(name):
print(f'{name}正在等待红灯。。。')
#让所有汽车任务进入阻塞态
e.wait()#False
print(f'{name}开始飘逸')
#让一个light线程任务，控制多个car线程任务
t=Thread(target=light)
t.start()
for line in range(10):
t=Thread(target=car,args=(f'童子军坦克{line}号',))
t.start()
'''红灯亮...
童子军坦克0号正在等待红灯。。。
童子军坦克1号正在等待红灯。。。
童子军坦克2号正在等待红灯。。。
童子军坦克3号正在等待红灯。。。
童子军坦克4号正在等待红灯。。。
童子军坦克5号正在等待红灯。。。
童子军坦克6号正在等待红灯。。。
童子军坦克7号正在等待红灯。。。
童子军坦克8号正在等待红灯。。。
童子军坦克9号正在等待红灯。。。
绿灯亮
童子军坦克4号开始飘逸
童子军坦克6号开始飘逸
童子军坦克7号开始飘逸
童子军坦克0号开始飘逸
童子军坦克3号开始飘逸
童子军坦克5号开始飘逸
童子军坦克2号开始飘逸
童子军坦克8号开始飘逸
童子军坦克1号开始飘逸
童子军坦克9号开始飘逸'''
线程池与进程池
1）什么是进程池与线程池
进程池与线程池是用来控制当前程序允许（进程/线程）的数量。
2）进程池与线程池的作用
保证在硬件允许的范围内创建（进程/线程）的数量
3)如何使用：
from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor,ThreadPoolExecutor
import time
ProcessPoolExecutor(5)#5代表只能开启5个进程
ProcessPoolExecutor()#默认以CPU的个数限制进程数
pool=ThreadPoolExecutor(5)#5代表只能开启5个线程
ThreadPoolExecutor()#默认以CPU个数*5限制线程数
#pool.submit('传函数地址')#异步提交任务
# def task():
# print('线程任务开始了。。。')
# time.sleep(1)
# print('线程任务结束了')
#
# for line in range(5):
# pool.submit(task)
#等同于t=Tread() t.start()
'''线程任务开始了。。。
线程任务结束了
线程任务开始了。。。
线程任务结束了
线程任务开始了。。。
线程任务结束了
线程任务开始了。。。
线程任务结束了
线程任务开始了。。。
线程任务结束了'''
#pool.submit('传函数地址').add_done_callback('回调函数地址')
def task():
print('线程任务开始了。。。。')
time.sleep(5)
print('线程任务结束了。。。')
return 123
#回调函数
def call_back(res):
print(type(res))
#注意：赋值操作不要与接受的res同名
res2=res.result()
print(res2)
for line in range(5):
pool.submit(task).add_done_callback(call_back)
'''线程任务开始了。。。。
线程任务开始了。。。。
线程任务开始了。。。。
线程任务开始了。。。。
线程任务开始了。。。。
线程任务结束了。。。
<class 'concurrent.futures._base.Future'>
123
线程任务结束了。。。
<class 'concurrent.futures._base.Future'>
123
线程任务结束了。。。
<class 'concurrent.futures._base.Future'>
123
线程任务结束了。。。
线程任务结束了。。。
<class 'concurrent.futures._base.Future'>
123
<class 'concurrent.futures._base.Future'>
123'''
高性能爬取梨视频
'''
1.从主页中获取所有的视频ID号（1615201，1614813）
-拼接视频详情url
https://www.pearvideo.com/video_ + '视频ID号'
2.在视频详情页中获取真实视频Url
3.往真实视频url地址发送请求获取 视频 二进制
4.最后把视频二进制数据保存到本地
'''
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import requests
import re
import uuid
pool=ThreadPoolExecutor(200)
# 1.发送请求函数
def get_page(url):
response=requests.get(url)
return response
#2.解析主页获取视频ID号
def parse_index(response):
id_list=re.findall('<a href="video_(.*?)".*?>',response.text,re.S)
return id_list
#3.解析视频详情页获取真实视频链接
def parse_detail(res):
response=res.result()
movie_detail_url=re.findall('srcUrl="(.*?)"',response.text,re.S)[0]
print(f'往视频链接：{movie_detail_url}发送请求')
#异步往视频详情页链接发送请求，把结果交给
pool.submit(get_page,movie_detail_url).add_done_callback(save_movie)
return movie_detail_url
#4.往真实视频链接发送请求，获取数据并保存到本地
def save_movie(res):
movie_response=res.result()
name=str(uuid.uuid4())
print(f'{name}视频开始保存')
with open(f'{name}.mp4','wb') as f:
f.write(movie_response.content)
print('视频下载完毕')
if __name__ == '__main__':
index_response=get_page('https://www.pearvideo.com/')
# print(index_response.text)
id_list=parse_index(index_response)
print(id_list)
for id in id_list:
detail_url='https://www.pearvideo.com/video_'+id
pool.submit(get_page,detail_url).add_done_callback(parse_detail)
协程
-进程:资源单位
-线程：执行单位
-协程：在单线程下实现并发
注意：协程不是操作系统资源，他是程序起的名字，为让单线程能实现并发
协程的目的：
-操作系统：
多道技术，切换+保存状态
1）遇到IO
2）CPU执行时间过长
-协程：
通过手动模拟操作系统 “多道技术”，实现 切换+保存状态
1）手动实现 遇到IO切换，七篇操作系统误以为没有IO操作
-单线程 遇到IO，切换+保存状态
-单线程 计算密集型，来回切换+保存状态 反而效率更低
优点：在IO密集型的情况下，会提高效率
缺点：若在计算密集型的情况下，来回切换+保存状态
-yield：保存状态
-并发：切换
'''
gevent:
是一个第三方模块，可以帮你监听IO操作，并切换
使用gevent目的：
为了实现单线程下，实现遇到IO，保存状态+切换
'''
import time
from gevent import spawn,joinall,monkey#用于切换+保存数据
monkey.patch_all()#检测IO
def func1():
print('1')
time.sleep(1)
def func2():
print('2')
time.sleep(3)
def func3():
print('3')
time.sleep(5)
s1=spawn(func1)
s2=spawn(func2)
s3=spawn(func3)
# s1.join()
# s2.join()
# s3.join()
joinall([s3,s2,s1])
'''1
2
3
'''
单协程实现TCP服务端并发
# 服务端
from gevent import monkey,spawn
monkey.patch_all()#检测IO
import socket
server=socket.socket()
server.bind(('127.0.0.1',9527))
server.listen(5)
print('启动服务端。。。')
# 线程任务，执行接受客户端消息与发送端消息给客户
def working(conn):
while True:
try:
print('协程')
data=conn.recv(1024).decode('utf-8')
if len(data)==0:
break
# print(data)
send_data=data.upper().encode('utf-8')
conn.send(send_data)
except Exception as e:
print(e)
break
conn.close()
#
# def server2():
# while True:
# conn,addr=server.accept()
# spawn(working,conn)
# # working(conn)
# if __name__ == '__main__':
# s1=spawn(server2)
# s1.join()
while True:
conn, addr = server.accept()
s1=spawn(working, conn)
s1.join()
# def server2():
# while True:
# conn,addr=server.accept()
# spawn(working,conn)
# # working(conn)
# if __name__ == '__main__':
# # s1=spawn(server2)
# # s1.join()
# server2()
#客户端
import socket
from threading import Thread,current_thread
def client():
client=socket.socket()
client.connect(('127.0.0.1',9527))
print('启动客户端。。。')
number=0
while True:
send_data=f'{current_thread().name}{number}'
client.send(send_data.encode('utf-8'))
data=client.recv(1024)
print(data.decode('utf-8'))
number+=1
for i in range(3):
t=Thread(target=client)
t.start()