day 016总结

os模块

作用

与操作系统交互，控制文件/文件夹

对文件操作

判断是否为文件

res=os.path.isfile(r'D:上海python12期视频python12期视频day 160 上节课回顾.md')
print(res)

删除文件

os.remove(r'D:上海python12期视频python12期视频day 160 上节课回顾.md')

重命名文件

os.rename(r'',r'')

对文件夹操作

判断是否为文件夹

os.path.isdir()

创建文件夹

os.mkdir(r'D:上海python12期视频python12期视频	est')

删除文件夹

os.rmdir(r'D:上海python12期视频python12期视频	est')

列出文件夹内所有的文件

res=os.listdir(r'D:上海python12期视频python12期视频day 16')
print(res)

辅助性

当前文件的所在文件夹

res=os.getcwd()
print(res)

当前文件所在的具体路径

#__file__ 是pycharm都有的
print(__file__)
res=os.path.abspath(__file__)#根据不同的操作系统，更换不同的/或
print(res)

文件的文件夹

res=os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
print(res)

拼接文件路径

res=os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)),'test.py')
print(res)

判断路劲是否存在（文件和文件夹都适用）

res=os.path.exists(r'D:上海python12期视频python12期视频day 161 os模块.py')
print(res)

执行终端代码

res=os.system('dir')
print(res)

sys模块

作用

与python解释器交互

最常用的，当使用命令行式运行文件，接受多余的参数

res=sys.argv
print(res)

拿到当前导入的模块

print(sys.modules.keys())

了解

print(sys.api_version)#解释器的C的API版本
print(sys.copyright)#记录python版权相关的东西
print(sys.version)#获取Python解释程序的版本信息
print(sys.hexversion)#获取Python解释程序的版本值，16进制格式如：0x020403F0

json模块和pickle模块

作用

json模块：跨平台数据交互，json串

pickle模块：不跨平台，正对python所有的数据类型，如集合，使用方式和json一样

json

序列化：按照特定的规则排序（json串——》跨平台交互，传输数据）

反序列化：按照特定的规则把json串换成python/Java/C/PHP需要的数据类型

import json
dic=[1,(1,2)]
res=json.dumps(dic)
print(json.dumps(dic))

res=json.loads(res)

import json
def dic():
    print('func')
#序列化
with open('test.json','w',encoding='utf-8') as fw:
    json.dump(dic,fw)
# 反序列化
with open('test.json','r',encoding='utf-8') as fr:
    data=json.load(fr)
    print(data)

pickle

def func():  # 针对地址而言,只存了一个函数名
    print('func')
with open('test.pkl','wb') as fw:
    pickle.dump(func,fw)
with open('test.pkl', 'rb') as fr:
    data = pickle.load(fr)
    print(type(data), data)
    data()  # func()

logging模块

v1

#日志级别(如果不设置,默认显示30以上)
#v1
logging.info('info')  # 10
logging.debug('debug')  # 20
logging.warning('wraning')  # 30
logging.error('error')  # 40
logging.critical('critical')  # 50

v2

# v2 --> 添加设置

logging.basicConfig(filename='20190927.log',
                    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
                    level=10)

username = 'nick'
goods = 'bianxingjingang'
logging.info(f'{username}购物{goods}成功')  # 10

v3

# 1. 配置logger对象
nick_logger = logging.Logger('nick')
json_logger = logging.Logger('jason')

# 2. 配置格式
formmater1 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s -%(thread)d - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
                               datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p ', )

formmater2 = logging.Formatter('%(asctime)s :  %(message)s',
                               datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', )

formmater3 = logging.Formatter('%(name)s %(message)s', )

# 3. 配置handler --> 往文件打印or往终端打印
h1 = logging.FileHandler('nick.log')
h2 = logging.FileHandler('json.log')
sm = logging.StreamHandler()

# 4. 给handler配置格式
h1.setFormatter(formmater1)
h2.setFormatter(formmater2)
sm.setFormatter(formmater3)

# 5. 把handler绑定给logger对象
nick_logger.addHandler(h1)
nick_logger.addHandler(sm)
json_logger.addHandler(h2)

# 6. 直接使用
nick_logger.info(f'nick 购买 变形金刚 4个')
# json_logger.info(f'json 购买 变形金刚 10个')

cv大法

import os
import logging.config

# 定义三种日志输出格式 开始
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' 
                  '[%(levelname)s][%(message)s]'  # 其中name为getLogger()指定的名字；lineno为调用日志输出函数的语句所在的代码行
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'
# 定义日志输出格式 结束

logfile_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))  # log文件的目录，需要自定义文件路径 # atm
logfile_dir = os.path.join(logfile_dir, 'log')  # C:UsersoldboyDesktopatmlog

logfile_name = 'log.log'  # log文件名，需要自定义路径名

# 如果不存在定义的日志目录就创建一个
if not os.path.isdir(logfile_dir):  # C:UsersoldboyDesktopatmlog
    os.mkdir(logfile_dir)

# log文件的全路径
logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)  # C:UsersoldboyDesktopatmloglog.log
# 定义日志路径 结束

# log配置字典
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},  # filter可以不定义
    'handlers': {
        # 打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  # 日志文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 5M  (*****)
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    'loggers': {
        # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置。如果''设置为固定值logger1，则下次导入必须设置成logging.getLogger('logger1')
        '': {
            # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'handlers': ['default', 'console'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': False,  # 向上（更高level的logger）传递
        },
    },
}



def load_my_logging_cfg():
    logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 导入上面定义的logging配置
    logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成一个log实例
    logger.info('It works!')  # 记录该文件的运行状态
    
    return logger


if __name__ == '__main__':
    load_my_logging_cfg()