• explain分析查询


    explain分析查询

    使用 EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。通过explain命令可以得到:

    – 表的读取顺序

    – 数据读取操作的操作类型

    – 哪些索引可以使用

    – 哪些索引被实际使用

    – 表之间的引用

    – 每张表有多少行被优化器查询

    EXPLAIN字段:

    ØTable:显示这一行的数据是关于哪张表的

    Øpossible_keys:显示可能应用在这张表中的索引。如果为空,没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句

    Økey:实际使用的索引。如果为NULL,则没有使用索引。MYSQL很少会选择优化不足的索引,此时可以在SELECT语句中使用USE INDEX(index)来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX(index)来强制忽略索引

    Økey_len:使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好

    Øref:显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数

    Ørows:MySQL认为必须检索的用来返回请求数据的行数

    Øtype:这是最重要的字段之一,显示查询使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为system、const、eq_reg、ref、range、index和ALL

    system、const:可以将查询的变量转为常量.  如id=1; id为 主键或唯一键.

    eq_ref:访问索引,返回某单一行的数据.(通常在联接时出现,查询使用的索引为主键或惟一键)

    ref:访问索引,返回某个值的数据.(可以返回多行) 通常使用=时发生

    range:这个连接类型使用索引返回一个范围中的行,比如使用>或<查找东西,并且该字段上建有索引时发生的情况(注:不一定好于index)

    index:以索引的顺序进行全表扫描,优点是不用排序,缺点是还要全表扫描

    ALL:全表扫描,应该尽量避免

    ØExtra:关于MYSQL如何解析查询的额外信息,主要有以下几种

    using index:只用到索引,可以避免访问表. 

    using where:使用到where来过虑数据. 不是所有的where clause都要显示using where. 如以=方式访问索引.

    using tmporary:用到临时表

    using filesort:用到额外的排序. (当使用order by v1,而没用到索引时,就会使用额外的排序)

    range checked for eache record(index map:N):没有好的索引.

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zping/p/4904732.html
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