一：python 的数字类型：
a)整数和浮点数
b)复数
c)固定精度的十进制数
d)有理分数
e)集合
f)布尔类型
g)无穷的整数精度
h)各种数字内置函数和模块
二：各种数字类型的详解
1，数字常量：python提供了：整数（正整数和负整数）和浮点数（带有小数部分的数字）。python还允许我们使用十六进制，八进制和二进制常量来表示整数，并且允许整数具有无穷的精度。
（￥）内置数学工具和扩展：python提供了一系列处理数字对象的工具：
a)表达式操作符：+，-，*，/，>>(右移)，**（幂），& 等
b)内置数学函数：pow(), abs(), round(), int(), hex(), bin() 等
c)公用模块：random, math 等
（￥）操作符的优先级：通常我们不用太注意优先级，可以用多个小括号进行优先级设定，这样不但可以完全忘掉优先级的事情，而且可以增加程序的可读性。
（￥）混合类型自动升级：python首先将被操作的对象转换成其中最复杂的操作对象的类型，然后再进行数字运算。python划分数字类型复杂度的方法：‘’整数比浮点数简单，浮点数比复数简单‘’。
(￥) 数字格式的显示问题：交互提示模式下结果的自动回显会比打印语句显示更多的数字位数。如果不想看到更多的位数，可以使用print()。str和repr显示格式：repr默认的交互模式回显，结果好像它们是代码；str(也就是打印语句)转变为一种对用户更加友好的格式。这两个函数都会把任意对象变换成它们的字符串表示。如下所示：
1 >>> num = 1 / 3.0 2 >>>repr(num) 3 '0.3333333333331' 4 >>> str(num) 5 '0.333333333'
(￥) 比较问题：python 支持连续的比较，eg: (1 < 2 < 3) equal (1 < 2 and 2< 3)
三：除法详解：
a) ‘/’ : 在python3.0以上版本中，/现在总是执行真除法，不管操作数的类型，都返回包含任何余数的一个浮点结果。在python2.6中表示传统除法：eg：10 / 4 == 2
b) ‘//’ :在python3.0以上版本中,// 执行Floor除法，它截除掉余数并且针对整数操作数返回一个整数，如果有任何一个操作数是浮点类型，则返回一个浮点数。
>>> >>> 10 / 4 2.5 >>> 10 // 4 2 >>> 10 / 4.0 2.5 >>> 10 // 4.0 2.0
为了前后版本的 ‘/’ 相互兼容，作为替代方法，我们可以使用一个__future__import 在python2.6中打开python3.0的 ‘/’，而不是用浮点转换来强制它：
c:\python26\python >>> from__future__import >>> 10 / 4 2.5
c) Floor除法VS截断除法：
‘//’ 操作符通常叫做截断除法，但是更为准确的说法是floor除法，他把结果向下截断到它的下层，即真正结果之下的最近的整数。其直接效果是向下舍入，并不是严格的截断，并且这对负数也有效。trunc():math模块中的函数，用于截断小数，返回一个整数。
>>>import math
>>>math.floor(2.5)
2
>>>math.floor(-2.5)
-3
>>>math.trunc(2.5)
2
>>>math.trunc(-2.5)
-2
四：复数详解：
复数表示为两个浮点数（实部和虚部）并接在虚部增加了j或者J的后缀。复数允许我们复分解出它的实部和虚部作为属性，并支持一般的数学表达式，并且可以通过标准的cmath模块（复数版的标准数学模块）中的工具进行处理。
五：十六进制，八进制，二进制计数：
记住，这些常量只是指定一个整数对象的值的一种替代方法。十六进制数（0x40)，八进制数（0o377）,二进制数（0b1100）。但python默认使用十进制数来显示，但它提供了内置的函数，允许我们把整数转换为其他进制的数字字符串：
>>> oct(64),hex(64),bin(64) ('0o100','0x40','0b1000000')
另一种方式：内置的int（）会将一个数字的字符串变换为一个整数，并可以通过定义的第二个参数来确定变换后的数字的进制：
>>> int ('64'),int ('100',8),int('40',16),int('1000000',2) #八进制的100，十六进制的40 (64,64,64,64) #十进制显示 >>> int('0x40',16),int('0b1000000',2) (64,64)
又一种方式：evla()函数会把字符串作为python代码。因此具有类似的效果（但往往允许很慢，它实际上会作为程序的一个片段编译并运行这个字符串，并且它假设你信任字符串的来源。耍小聪明的用户也许能提交一个删除机器上文件的字符串）：
>>> eval('64'),eval('0o100'),eval('0x40'),eval('0b1000000') (64,64,64,64)
最后：能够使用字符串格式化方法调用和表达式将一个整数转换成八进制数和十六进制数的字符串：
>>> '{0:o},{1:x},{2:b}'.format(64,64,64) #字符串格式方法 '100,40,1000000' >>>'%o,%x' %(64,255) #表达式方法 '100,ff'