• RocketMQ原生API收发消息

    RocketMQ原生API收发消息

    pom文件

    新建 maven 项目或 module，添加 rocketmq-client 依赖。

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>cn.tedu</groupId>
    <artifactId>demo1</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
            <artifactId>rocketmq-client</artifactId>
            <version>4.7.1</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
            <artifactId>rocketmq-store</artifactId>
            <version>4.7.1</version>
        </dependency>

    </dependencies>
    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
                <version>3.8.0</version>
                <configuration>
                    <source>1.8</source>
                    <target>1.8</target>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

</project>

    同步消息

    同步

    同步消息发送要保证强一致性，发到master的消息向slave复制后，才会向生产者发送反馈信息。

    这种可靠性同步地发送方式使用的比较广泛，比如：重要的消息通知，短信通知。

    生产者

    package demo1;

import org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;
import org.apache.rocketmq.client.producer.SendResult;
import org.apache.rocketmq.common.message.Message;

import java.util.Scanner;
/*
发送同步消息
 */
public class Producer {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        /*
        group 相同的生产者成为一个生产者组

        标识发送同一类消息的Producer，通常发送逻辑一致。
        发送普通消息的时候，仅标识使用，并无特别用处。

        若发送事务消息，发送某条消息的producer-A宕机，
        使得事务消息一直处于PREPARED状态并超时，
        则broker会回查同一个group的其他producer，
        确认这条消息应该commit还是rollback。

        但开源版本并不完全支持事务消息（阉割了事务回查的代码）。?????
         */
        DefaultMQProducer p = new DefaultMQProducer("producer-demo1");

        /*
        连接nameserver集群, 获得注册的broker信息
         */
        p.setNamesrvAddr("192.168.64.151:9876;192.168.64.152:9876");
        p.start();

        /*
        主题相当于是消息的分类, 一类消息使用一个主题
         */
        String topic = "Topic1";

        /*
        tag 相当于是消息的二级分类, 在一个主题下, 可以通过 tag 再对消息进行分类
         */
        String tag = "TagA";

        while (true) {
            System.out.print("输入消息,用逗号分隔多条消息: ");
            String[] a = new Scanner(System.in).nextLine().split(",");

            for (String s : a) {
                Message msg = new Message(topic, tag, s.getBytes()); //一级分类, 二级分类, 消息内容
                SendResult r = p.send(msg);// 发送消息后会得到服务器反馈, 包含: smsgId, sendStatus, queue, queueOffset, offsetMsgId
                System.out.println(r);
            }
        }
    }
}

    消费者

    消费者的要点：

    1. push 和 pull

    消费者有两种模式：push 和 pull。

    push 模式由服务器主动向消费者发送消息；pull 模式由消费者主动向服务器请求消息。

    在消费者处理能力有限时，为了减轻消费者的压力，可以采用pull模式。多数情况下都采用 pull 模式。

    2. NameServer

    消费者需要向 NameServer 询问 Topic 的路由信息。

    3. Topic

    从指定的Topic接收消息。Topic相当于是一级分类。

    4. Tag

    Topic 相当于是一级分类，Tag 相当于是2级分类。

    • 多个 Tag 可以这样写： TagA || TagB || TagC
    • 不指定 Tag，或者说接收所有的 Tag，可以写星号： *
    package demo1;

import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;

import java.util.List;

public class Consumer {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        /*
        标识一类Consumer的集合名称，

        这类Consumer通常消费一类消息，且消费逻辑一致。
        同一个Consumer Group下的各个实例将共同消费
        topic的消息，起到负载均衡的作用。

        消费进度以Consumer Group为粒度管理，不同
        Consumer Group之间消费进度彼此不受影响，
        即消息A被Consumer Group1消费过，也会再
        给Consumer Group2消费。

        注： RocketMQ要求同一个Consumer Group的
        消费者必须要拥有相同的注册信息，即必须要听一样
        的topic(并且tag也一样)。
         */
        DefaultMQPushConsumer c = new DefaultMQPushConsumer("consumer-demo1");
        c.setNamesrvAddr("192.168.64.151:9876;192.168.64.152:9876");

        c.subscribe("Topic1", "TagA");

        c.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
            @Override
            public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> list, ConsumeConcurrentlyContext ctx) {
                for (MessageExt msg : list) {
                    System.out.println(new String(msg.getBody()) + " - " + msg);
                }
                return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
            }
        });

        c.start();
        System.out.println("开始消费数据");
    }
}

    异步消息

    异步
    master 收到消息后立即向生产者进行反馈。之后再以异步方式向 slave 复制消息。

    异步消息通常用在对响应时间敏感的业务场景，即发送端不能容忍长时间地等待Broker的响应。

    生产者

    package demo2;

import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;
import org.apache.rocketmq.client.producer.SendCallback;
import org.apache.rocketmq.client.producer.SendResult;
import org.apache.rocketmq.common.message.Message;
import org.apache.rocketmq.remoting.exception.RemotingException;

import java.util.Scanner;

/*
异步发送消息

一条消息送出后, 不必暂停等待服务器针对这条消息的反馈, 而是可以立即发送后续消息.
使用监听器, 以异步的方式接收服务器的反馈
 */
public class Producer {
    public static void main(String[] args) throws MQClientException, RemotingException, InterruptedException {
        DefaultMQProducer p = new DefaultMQProducer("producer-demo2");
        p.setNamesrvAddr("192.168.64.151:9876;192.168.64.152:9876");
        p.start();

        p.setRetryTimesWhenSendAsyncFailed(0);

        String topic = "Topic2";
        String tag = "TagA";
        String key = "Key-demo2";


        while (true) {
            System.out.print("输入消息,用逗号分隔多条消息: ");
            String[] a = new Scanner(System.in).nextLine().split(",");

            for (String s : a) {
                Message msg = new Message(topic, tag, key, s.getBytes());

                p.send(msg, new SendCallback() {
                    @Override
                    public void onSuccess(SendResult sendResult) {
                        System.out.println("

消息发送成功 : "+sendResult);
                    }

                    @Override
                    public void onException(Throwable throwable) {
                        System.out.println("

消息发送失败");
                    }
                });

                System.out.println("--------------------消息已送出-----------------------");
            }

        }
    }
}

    消费者

    package demo2;

import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;
import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;

import java.util.List;
/*
与 demo1.Consumer 完全相同
 */
public class Consumer {
    public static void main(String[] args) throws MQClientException {
        DefaultMQPushConsumer c = new DefaultMQPushConsumer("consumer-demo2");
        c.setNamesrvAddr("192.168.64.151:9876;192.168.64.152:9876");

        c.subscribe("Topic2", "TagA");

        c.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
            @Override
            public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> list, ConsumeConcurrentlyContext consumeConcurrentlyContext) {
                for (MessageExt msg : list) {
                    System.out.println(new String(msg.getBody()) + " - " + msg);
                }
                return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
            }
        });


        c.start();
        System.out.println("开始消费数据");
    }
}

    单向消息

    单向

    这种方式主要用在不特别关心发送结果的场景，例如日志发送。

    生产者

    package demo3;

import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;
import org.apache.rocketmq.common.message.Message;
import org.apache.rocketmq.remoting.exception.RemotingException;

import java.util.Scanner;

/*
单向消息

消息发出后, 服务器不会返回结果
 */
public class Producer {
    public static void main(String[] args) throws MQClientException, RemotingException, InterruptedException {
        DefaultMQProducer p = new DefaultMQProducer("producer-demo3");
        p.setNamesrvAddr("192.168.64.151:9876;192.168.64.152:9876");
        p.start();

        String topic = "Topic3";
        String tag = "TagA";

        while (true) {
            System.out.print("输入消息,用逗号分隔多条消息: ");
            String[] a = new Scanner(System.in).nextLine().split(",");
            for (String s : a) {
                Message msg = new Message(topic, tag, s.getBytes());
                p.sendOneway(msg);
            }
            System.out.println("--------------------消息已送出-----------------------");
        }

    }
}

    消费者

    package demo3;

import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;
import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;

import java.util.List;

/*
与 demo1.Consumer 完全相同
 */
public class Consumer {
    public static void main(String[] args) throws MQClientException {
        DefaultMQPushConsumer c = new DefaultMQPushConsumer("consumer-demo2");
        c.setNamesrvAddr("192.168.64.151:9876;192.168.64.152:9876");

        c.subscribe("Topic3", "TagA");

        c.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
            @Override
            public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> list, ConsumeConcurrentlyContext consumeConcurrentlyContext) {
                for (MessageExt msg : list) {
                    System.out.println(new String(msg.getBody()) + " - " + msg);
                }
                return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
            }
        });


        c.start();
        System.out.println("开始消费数据");
    }
}

    顺序消息

    顺序

    上图演示了 Rocketmq 顺序消息的基本原理：

    • 同一组有序的消息序列，会被发送到同一个队列，按照 FIFO 的方式进行处理
    • 一个队列只允许一个消费者线程接收消息，这样就保证消息按顺序被接收

    下面以订单为例：

    一个订单的顺序流程是：创建、付款、推送、完成。订单号相同的消息会被先后发送到同一个队列中。消费时，从同一个队列接收同一个订单的消息。

    生产者

    package demo4;

import org.apache.rocketmq.client.exception.MQBrokerException;
import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;
import org.apache.rocketmq.client.producer.MessageQueueSelector;
import org.apache.rocketmq.client.producer.SendResult;
import org.apache.rocketmq.common.message.Message;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageQueue;
import org.apache.rocketmq.remoting.exception.RemotingException;

import java.util.List;
import java.util.Scanner;
/*
以下消息, 相同id的消息按顺序发送到同一个队列,
消费时也从同一个队列按顺序消费
                                              topic

                                        =======================  queue1
                                        =======================  queue2
111,消息1  111,消息2  111,消息3   ------->=======================  queue3
                                        =======================  queue4
222,消息1  222,消息2  222,消息3   ------->=======================  queue5
                                        =======================  queue6
333,消息1  333,消息2  333,消息3   ------->=======================  queue7
                                        =======================  queue8
                                                    ......
 */
public class Producer {
    static String[] msgs = {
            "15103111039,创建",
                                "15103111065,创建",
            "15103111039,付款",
                                                    "15103117235,创建",
                                "15103111065,付款",
                                                    "15103117235,付款",
                                "15103111065,完成",
            "15103111039,推送",
                                                    "15103117235,完成",
            "15103111039,完成"
    };

    public static void main(String[] args) throws MQClientException, RemotingException, InterruptedException, MQBrokerException {
        DefaultMQProducer p = new DefaultMQProducer("producer-demo4");
        p.setNamesrvAddr("192.168.64.151:9876;192.168.64.152:9876");
        p.start();

        String topic = "Topic4";
        String tag = "TagA";

        for (String s : msgs) {
            System.out.println("按回车发送此消息: "+s);
            new Scanner(System.in).nextLine();

            Message msg = new Message(topic, tag, s.getBytes());

            String[] a = s.split(",");
            long orderId = Long.parseLong(a[0]);

            /*
            MessageQueueSelector用来选择发送的队列,
            这里用订单的id对队列数量取余来计算队列索引

            send(msg, queueSelector, obj)
            第三个参数会传递到queueSelector, 作为它的第三个参数
             */
            SendResult r = p.send(msg, new MessageQueueSelector() {
                /*
                三个参数的含义:
                queueList: 当前Topic中所有队列的列表
                message: 消息
                o: send()方法传入的orderId
                 */
                @Override
                public MessageQueue select(List<MessageQueue> queueList, Message message, Object o) {
                    Long orderId = (Long) o;
                    //订单id对队列数量取余, 相同订单id得到相同的队列索引
                    long index = orderId % queueList.size();
                    System.out.println("消息已发送到: "+queueList.get((int) index));
                    return queueList.get((int) index);
                }
            }, orderId);

            System.out.println(r+"

");
        }
    }
}

    消费者

    package demo4;

import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeOrderlyContext;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeOrderlyStatus;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerOrderly;
import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;

import java.util.List;

public class Consumer {
    public static void main(String[] args) throws MQClientException {
        DefaultMQPushConsumer c = new DefaultMQPushConsumer("consumer-demo4");
        c.setNamesrvAddr("192.168.64.151:9876;192.168.64.152:9876");
        
        c.subscribe("Topic4", "*");

        c.registerMessageListener(new MessageListenerOrderly() {
            @Override
            public ConsumeOrderlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> list, ConsumeOrderlyContext consumeOrderlyContext) {
                String t = Thread.currentThread().getName();

                for (MessageExt msg : list) {
                    System.out.println(t+" - "+ msg.getQueueId() + " - " +new String(msg.getBody()));
                }

                return ConsumeOrderlyStatus.SUCCESS;
            }
        });

        c.start();
        System.out.println("开始消费数据");
    }
}

    延时消息

    消息发送到 Rocketmq 服务器后， 延迟一定时间再向消费者进行投递。

    延时消息的使用场景：

    比如电商里，提交了一个订单就可以发送一个延时消息，1h后去检查这个订单的状态，如果还是未付款就取消订单释放库存。

    生产者发送消息时，对消息进行延时设置：

    msg.setDelayTimeLevel(3);

    其中 3 代表级别而不是一个具体的时间值，级别和延时时长对应关系是在 MessageStoreConfig 类种进行定义的：

    this.messageDelayLevel = "1s 5s 10s 30s 1m 2m 3m 4m 5m 6m 7m 8m 9m 10m 20m 30m 1h 2h";

    对应关系表：

    级别 延时时长
    1 1s
    2 5s
    3 10s
    4 30s
    5 1m
    6 2m
    7 3m
    8 4m
    9 5m
    10 6m
    11 7m
    12 8m
    13 9m
    14 10m
    15 20m
    16 30m
    17 1h
    18 2h

    生产者

    package demo5;

import org.apache.rocketmq.client.exception.MQBrokerException;
import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;
import org.apache.rocketmq.common.message.Message;
import org.apache.rocketmq.remoting.exception.RemotingException;

import java.util.Scanner;

/*
延时消息

延时消息的使用场景
比如电商里，提交了一个订单就可以发送一个延时消息，1h后去检查这个订单的状态，如果还是未付款就取消订单释放库存。
 */
public class Producer {
    public static void main(String[] args) throws MQClientException, RemotingException, InterruptedException, MQBrokerException {
        DefaultMQProducer p = new DefaultMQProducer("producer-demo5");
        p.setNamesrvAddr("192.168.64.151:9876:192.168.64.152:9876");
        p.start();

        while (true) {
            System.out.print("输入消息,用逗号分隔多条消息: ");
            String[] a = new Scanner(System.in).nextLine().split(",");

            for (String s : a) {
                Message msg = new Message("Topic5", s.getBytes());

                /*
                设置消息的延迟时间,这里不支持任意的时间,只支持18个固定的延迟时长,
                分别用Leven 1到18 来表示:

                org/apache/rocketmq/store/config/MessageStoreConfig.java
                this.messageDelayLevel = "1s 5s 10s 30s 1m 2m 3m 4m 5m 6m 7m 8m 9m 10m 20m 30m 1h 2h";
                 */
                msg.setDelayTimeLevel(3);

                p.send(msg);
            }
        }
    }
}

    消费者

    package demo5;

import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;
import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;

import java.util.List;

public class Consumer {
    public static void main(String[] args) throws MQClientException {
        DefaultMQPushConsumer c = new DefaultMQPushConsumer("consumer-demo5");
        c.setNamesrvAddr("192.168.64.151:9876:192.168.64.152:9876");
        c.subscribe("Topic5", "*");

        c.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
            @Override
            public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> list, ConsumeConcurrentlyContext ctx) {
                System.out.println("------------------------------");
                for (MessageExt msg : list) {
                    long t = System.currentTimeMillis() - msg.getBornTimestamp();
                    System.out.println(new String(msg.getBody()) + " - 延迟: "+t);
                }
                return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
            }
        });

        c.start();
        System.out.println("开始消费数据");
    }
}

    批量消息

    批量发送消息能显著提高传递小消息的性能。限制是这些批量消息应该有相同的topic，相同的waitStoreMsgOK，而且不能是延时消息。此外，这一批消息的总大小不应超过4MB。

    生产者

    package demo6;

import org.apache.rocketmq.client.exception.MQBrokerException;
import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;
import org.apache.rocketmq.common.message.Message;
import org.apache.rocketmq.remoting.exception.RemotingException;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Scanner;
/*
批量发送消息能显著提高传递小消息的性能。限制是：
- 这些批量消息应该有相同的topic，
- 相同的waitStoreMsgOK，
- 而且不能是延时消息。
- 这一批消息的总大小不应超过4MB。

如果超出4M需要进行数据分割, 请参考官方代码样例https://github.com/apache/rocketmq/blob/master/docs/cn/RocketMQ_Example.md
 */
public class Producer {
    public static void main(String[] args) throws MQClientException, RemotingException, InterruptedException, MQBrokerException {
        DefaultMQProducer p = new DefaultMQProducer("producer-demo6");
        p.setNamesrvAddr("192.168.64.151:9876;192.168.64.152:9876");
        p.start();

        String topic = "Topic6";

        while (true) {
            System.out.print("输入消息,用逗号分隔多条消息: ");
            String[] a = new Scanner(System.in).nextLine().split(",");

            ArrayList<Message> messages = new ArrayList<>();
            for (String s : a) {
                messages.add(new Message(topic, s.getBytes()));
            }

            p.send(messages);
            System.out.println("批量消息已发送");
        }
    }
}

    消费者

    package demo6;

import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;
import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;

import java.util.List;

public class Consumer {
    public static void main(String[] args) throws MQClientException {
        DefaultMQPushConsumer c = new DefaultMQPushConsumer("consumer-demo6");
        c.setNamesrvAddr("192.168.64.151:9876;192.168.64.152:9876");
        c.subscribe("Topic6", "*");

        c.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
            @Override
            public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> list, ConsumeConcurrentlyContext consumeConcurrentlyContext) {
                for (MessageExt msg :
                        list) {
                    System.out.println("收到: "+new String(msg.getBody()));
                }
                return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
            }
        });

        c.start();
        System.out.println("开始消费数据");
    }
}

    消息过滤

    Tag 过滤

    Tag 可以满足大多数消息过滤的需求。使用 Tag 过滤非常简单，例如：

    consumer.subscribe("Topic1", "TagA || TagB || TagC");

    对自定义属性过滤

    生产者可以在消息中添加自定义的属性：

    msg.putUserProperty("prop1", "1");
msg.putUserProperty("prop2", "2");

    消费者接收数据时，可以根据属性来过滤消息：

    consumer.subscribe("Topic7", MessageSelector.bySql("prop1=1 or prop2=2"));
1

    可以看到，自定义属性的过滤语法是 Sql 语法，RocketMQ只定义了一些基本语法来支持这个特性，支持的 Sql 过滤语法如下：

    • 数值比较，比如：>，>=，<，<=，BETWEEN，=；
    • 字符比较，比如：=，<>，IN；
    • IS NULL 或者 IS NOT NULL；
    • 逻辑符号 AND，OR，NOT；

    生产者

    package demo7;

import org.apache.rocketmq.client.exception.MQBrokerException;
import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;
import org.apache.rocketmq.common.message.Message;
import org.apache.rocketmq.remoting.exception.RemotingException;

import java.util.Random;
import java.util.Scanner;
/*
发送的消息中包含 tag 和 userProperty

消费者接收时，可以选择用 tag 或 userProperty 进行过滤
 */
public class Producer {
    public static void main(String[] args) throws MQClientException, RemotingException, InterruptedException, MQBrokerException {
        DefaultMQProducer p = new DefaultMQProducer("producer-demo7");
        p.setNamesrvAddr("192.168.64.151:9876;192.168.64.152:9876");
        p.start();

        String topic = "Topic7";

        while (true) {
            System.out.print("输入消息,用逗号分隔多条消息: ");
            String[] a = new Scanner(System.in).nextLine().split(",");
            System.out.print("输入Tag: ");
            String tag = new Scanner(System.in).nextLine();

            for (String s : a) {
                Message msg = new Message(topic, tag, s.getBytes());
                msg.putUserProperty("rnd", ""+new Random().nextInt(4));
                p.send(msg);
            }

        }
    }
}

    消费者

    package demo7;

import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.MessageSelector;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;
import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;

import java.util.List;
import java.util.Scanner;

/*
如果使用sql过滤,需要在 broker.properties 中添加配置来启用 sql 过滤：

    enablePropertyFilter=true
 */
public class Consumer {
    public static void main(String[] args) throws MQClientException {
        System.out.print("使用Tag过滤还是使用Sql过滤(tag/sql): ");
        String ts = new Scanner(System.in).nextLine();

        DefaultMQPushConsumer c = new DefaultMQPushConsumer("consumer-demo7");
        c.setNamesrvAddr("192.168.64.151:9876;192.168.64.152:9876");
        if (ts.equalsIgnoreCase("tag")) {
            System.out.println("使用Tag过滤: TagA || TagB || TagC");
            c.subscribe("Topic7", "TagA || TagB || TagC");
        } else {
            System.out.println("使用Sql过滤: rnd=1 or rnd > 2");
            c.subscribe("Topic7", MessageSelector.bySql("rnd=1 or rnd > 2"));
        }

        c.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
            @Override
            public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> list, ConsumeConcurrentlyContext consumeConcurrentlyContext) {
                for (MessageExt msg : list) {
                    System.out.println(new String(msg.getBody()) + " - " + msg.getUserProperty("rnd"));

                }

                return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
            }
        });

        c.start();
        System.out.println("开始消费数据");
    }
}

    事务消息

    RocketMQ 提供了可靠性消息，也叫事务消息。下面分析一下其原理。

    事务消息的原理

    事务

    事务

    下面来看 RocketMQ 的事务消息是如何来发送“可靠消息”的，只需要以下三步：

    1. 发送半消息（半消息不会发送给消费者）
    2. 执行本地事务
    3. 提交消息

    事务

    事务

    事务

    完成事务消息发送后，消费者就可以以正常的方式来消费数据。

    RocketMQ 的自动重发机制在绝大多数情况下，都可以保证消息被正确消费。

    假如消息最终消费失败了，还可以由人工处理进行托底。

    事务

    上面分析的是正常情况下的执行流程。下面再来看两种错误情况：

    1. 事务执行失败时回滚消息
    2. 服务器无法得知消息状态时，需要主动回查消息状态

    回滚：

    事务

    消息回查：

    事务

    事务

    生产者

    package demo8;

import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import org.apache.rocketmq.client.producer.LocalTransactionState;
import org.apache.rocketmq.client.producer.TransactionListener;
import org.apache.rocketmq.client.producer.TransactionMQProducer;
import org.apache.rocketmq.client.producer.TransactionSendResult;
import org.apache.rocketmq.common.message.Message;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;

import java.util.Scanner;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.concurrent.Executors;

public class Producer {
    public static void main(String[] args) throws MQClientException {
        TransactionMQProducer p = new TransactionMQProducer("producer-demo8");
        p.setNamesrvAddr("192.168.64.151:9876;192.168.64.152:9876");

        p.setExecutorService(Executors.newFixedThreadPool(5));

        p.setTransactionListener(new TransactionListener() {

            ConcurrentHashMap<String, LocalTransactionState> localTx = new ConcurrentHashMap<>();

            /*
            在这里执行本地事务
             */
            @Override
            public LocalTransactionState executeLocalTransaction(Message message, Object o) {
                System.out.println("执行本地事务");
                if (Math.random()<0.333) {
                    System.out.println("本地事务执行成功, 按回车提交事务消息");
                    new Scanner(System.in).nextLine();

                    localTx.put(message.getTransactionId(), LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE);
                    return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;
                } else if (Math.random()<0.666) {
                    System.out.println("本地事务执行失败, 按回车回滚事务消息");
                    new Scanner(System.in).nextLine();

                    localTx.put(message.getTransactionId(), LocalTransactionState.ROLLBACK_MESSAGE);
                    return LocalTransactionState.ROLLBACK_MESSAGE;
                } else {
                    System.out.println("本地事务执行情况未知, 按回车继续");
                    new Scanner(System.in).nextLine();

                    localTx.put(message.getTransactionId(), LocalTransactionState.UNKNOW);
                    return LocalTransactionState.UNKNOW;
                }
            }

            /*
            回查方法
            检测频率默认1分钟，可通过在broker.conf文件中设置transactionCheckInterval的值来改变默认值，单位为毫秒。
             */
            @Override
            public LocalTransactionState checkLocalTransaction(MessageExt messageExt) {
                System.out.println("服务器正在回查消息状态");

                LocalTransactionState s = localTx.get(messageExt.getTransactionId());
                if (s == null || s == LocalTransactionState.UNKNOW) {
                    s = LocalTransactionState.ROLLBACK_MESSAGE;
                }
                return s;
            }
        });

        p.start();

        String topic = "Topic8";

        while (true) {
            System.out.print("输入消息,用逗号分隔多条消息: ");
            String[] a = new Scanner(System.in).nextLine().split(",");

            for (String s : a) {
                Message msg = new Message(topic, s.getBytes());
                System.out.println("---------发送半消息-----------");
                TransactionSendResult r = p.sendMessageInTransaction(msg, null);
                System.out.println("事务消息发送结果: "+ r.getLocalTransactionState().name());
            }
        }
    }
}

    消费者

    package demo8;

import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;

import java.util.List;

/*

如果返回 RECONSUME_LATER, 服务器会等待一会再重试发送消息

消息属性默认设置 DELAY=6, 等待时间为 2 分钟,

                org/apache/rocketmq/store/config/MessageStoreConfig.java
                this.messageDelayLevel = "1s 5s 10s 30s 1m 2m 3m 4m 5m 6m 7m 8m 9m 10m 20m 30m 1h 2h";


 */
public class Consumer {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        DefaultMQPushConsumer c = new DefaultMQPushConsumer("consumer-demo8");
        c.setNamesrvAddr("192.168.64.151:9876:192.168.64.152:9876");

        c.subscribe("Topic8", "*");

        c.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
            @Override
            public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> list, ConsumeConcurrentlyContext ctx) {
                for (MessageExt msg : list) {
                    System.out.println(new String(msg.getBody()) + " - " + msg);
                }
                if (Math.random()<0.5) {
                    System.out.println("消息处理完成");
                    return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
                } else {
                    System.out.println("消息处理失败, 要求服务器稍后重试发送消息");
                    return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER;
                }
            }
        });

        c.start();
        System.out.println("开始消费数据");
    }
}
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