1. B树索引（默认索引，保存讲过排序过的索引列和对应的rowid值）
1）说明：
1.oracle中最常用的索引；B树索引就是一颗二叉树；叶子节点（双向链表）包含索引列和指向表中每个匹配行的ROWID值
2.所有叶子节点具有相同的深度，因而不管查询条件怎样，查询速度基本相同
3.能够适应精确查询、模糊查询和比较查询
2）分类：
UNIQUE,NON-UNIQUE(默认),REVERSE KEY（数据列中的数据是反向存储的）
3）创建例子
craete index index_sno on student('sno');
4）适合使用场景：
列基数（列不重复值的个数）大时适合使用B数索引
2. 位图索引
1）说明：
1.创建位图索引时，oracle会扫描整张表，并为索引列的每个取值建立一个位图（位图中，对表中每一行使用一位（bit，0或者1）来标识该行是否包含该位图的索引列的取值，如果为1，表示对应的rowid所在的记录包含该位图索引列值），最后通过位图索引中的映射函数完成位到行的ROWID的转换
2)创建例子
create bitmap index index_sno on student(sno);
3) 适合场景：
对于基数小的列适合简历位图索引（例如性别等）
3.单列索引和复合索引（基于多个列创建）
1) 注意：
即如果索引建立在多个列上，只有它的第一个列被where子句引用时，优化器才会使用该索引，即至少要包含组合索引的第一列
4. 函数索引
1)说明：
1. 当经常要访问一些函数或者表达式时，可以将其存储在索引中，这样下次访问时，该值已经计算出来了，可以加快查询速度
2. 函数索引既可以使用B数索引，也可以使用位图索引；当函数结果不确定时采用B树索引，结果是固定的某几个值时使用位图索引
3. 函数索引中可以水泥用len、trim、substr、upper（每行返回独立结果），不能使用如sum、max、min、avg等
2）例子：
create index fbi on student (upper(name));
select * from student where upper(name) ='WISH';
索引建立原则总结
1. 如果有两个或者以上的索引，其中有一个唯一性索引，而其他是非唯一，这种情况下oracle将使用唯一性索引而完全忽略非唯一性索引
2. 至少要包含组合索引的第一列（即如果索引建立在多个列上，只有它的第一个列被where子句引用时，优化器才会使用该索引）
3. 小表不要简历索引
4. 对于基数大的列适合建立B树索引，对于基数小的列适合简历位图索引
5. 列中有很多空值，但经常查询该列上非空记录时应该建立索引
6. 经常进行连接查询的列应该创建索引
7. 使用create index时要将最常查询的列放在最前面
8. LONG（可变长字符串数据，最长2G）和LONG RAW（可变长二进制数据，最长2G）列不能创建索引
9.限制表中索引的数量（创建索引耗费时间，并且随数据量的增大而增大；索引会占用物理空间；当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，降低了数据的维护速度）