• hive的用户和用户权限

    HiverServer2支持远程多客户端的并发和认证，支持通过JDBC、Beeline等连接操作。hive默认的Derby数据库，由于是内嵌的文件数据库，只支持一个用户的操作访问，支持多用户需用mysql保存元数据。现在关心的是HiveServer如何基于mysql元数据库管理用户权限，其安全控制体系与Linux及Hadoop的用户是否存在联系。

    1）remote方式部署Hive

    Hive中metastore（元数据存储）的三种方式：内嵌Derby方式、基于mysql的Local方式、基于mysql的Remote方式。显然多用户并发模式是采用remote方式部署，Hiveserver元数据放置在mysql数据库并在mysql建立用户，HiveClient远程连接。回顾下remote方式部署Hive：

    第一步：元数据库mysql创建用户名和数据库；

    第二步：HiveServer在 hive-site.xml 文件中配置jdbc URL、驱动、用户名、密码等属性；

    <property>

     <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>

      <value>jdbc:mysql://mysql server IP/hive_meta?createDatabaseIfNotExist=true</value>

      <description>JDBC connect string for aJDBC metastore</description>

    </property>

    <property>

     <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>

     <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>

      <description>Driver class name for aJDBC metastore</description>

    </property>

    <property>

     <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>

      <value>hive</value>

      <description>username to use againstmetastore database</description>

    </property>

    <property>

      <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>

      <value>hive</value>

      <description>password to use againstmetastore database</description>

    </property>

    <property>

     <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>

      <!-- base hdfs path -->

     <value>/user/hive/warehouse</value>

      <description>base hdfs path :locationof default database for the warehouse</description>

    </property>

    第三步：HiveClient在hive-site.xml 文件中配置thrift(负责client和server的通信)和存储路径；

    <!--thrift://<host_name>:<port> 默认端口是9083 -->

    <property>

      <name>hive.metastore.uris</name>

      <value>thrift://Hiveserver IP:9083</value>

      <description>Thrift uri for the remotemetastore. Used by metastore client to connect to remotemetastore.</description>

    </property>

    <!--  hive表的默认存储路径 -->

    <property>

      <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>

     <value>/user/hive/warehouse</value>

      <description>location of defaultdatabase for the warehouse</description>

    </property>

    < property >

       < name >hive.metastore.local</ name >

       < value >false</ value>

    </ property >

    第四步：HiveServer启动metastore监听

    执行命令：hive--service metastore -p <port_num> //默认端口是9083

    第五步：HiveClient执行hive命令。

    上述5步，下图是很清晰的展现。

    2）msyql元数据字典表

    从remote方式部署的Hive看，还未体现出多用户管理及其权限控制，需进一步深入研究下图四个模块的关系。

    Hive早期版本是通过Linux的用户和用户组来控制用户权限，无法对Hive表的CREATE、SELECT、DROP等操作进行控制。现Hive基于元数据库来管理多用户并控制权限。数据分为元数据和数据文件两部分，元数据存储在mysql，而数据文件则是HDFS，控制元数据即控制可访问的数据文件。

    Hive在mysql上的元数据表主要分为：Database相关、Table相关、数据存储相关SDS、COLUMN相关、SERDE相关(序列化)、Partition相关(分区)、SKEW相关(数据倾斜)、BUCKET相关(分桶)、PRIVS相关(权限管理)，对数据库-数据表、用户有相应关系体现。其中TBL_PRIVS存储了表/视图的授权信息，见如下数据字典：

    元数据表字段

    说明

    示例数据

    TBL_GRANT_ID

    授权ID

    1

    CREATE_TIME

    授权时间

    1436320455

    GRANT_OPTION

    ?

    0

    GRANTOR

    授权执行用户

    liuxiaowen

    GRANTOR_TYPE

    授权者类型

    USER

    PRINCIPAL_NAME

    被授权用户

    username

    PRINCIPAL_TYPE

    被授权用户类型

    USER

    TBL_PRIV

    权限

    Select、Alter

    TBL_ID

    表ID

    22，对应TBLS表中的TBL_ID

    再看mysql中存储Hive中所有数据库基本信息的表DBS数据字典：

    元数据表字段

    说明

    示例数据

    DB_ID

    数据库ID

    2

    DESC

    数据库描述

    测试库

    DB_LOCATION_URI

    数据库HDFS路径

    hdfs://namenode/user/hive/warehouse/sample.db

    NAME

    数据库名

    lxw1234

    OWNER_NAME

    数据库所有者用户名

    lxw1234

    OWNER_TYPE

    所有者角色

    USER

    从mysql存储的Hive元数据表数据字典看，Hive是基于元数据mysql管理多用户权限，用户权限信息都存储在元数据表中。要重点理解是，mysql只是保存Hive的元数据，mysql本身的用户和Hive没有关系，Hive只是把自己的用户信息保存在mysql元数据表中。数据字典中关于权限元数据总结如下：

    Db_privs:记录了User/Role在DB上的权限

    Tbl_privs:记录了User/Role在table上的权限

    Tbl_col_privs：记录了User/Role在table column上的权限

    Roles：记录了所有创建的role

    Role_map：记录了User与Role的对应关系

    3）Hive用户权限管理

    从remote部署hive和mysql元数据表字典看，已经明确hive是通过存储在元数据中的信息来管理用户权限。现在重点是Hive怎么管理用户权限。首先要回答的是用户是怎么来的，发现hive有创建角色的命令，但没有创建用户的命令，显然Hive的用户不是在mysql中创建的。在回答这个问题之前，先初步了解下Hive的权限管理机制。

    第一：在hive-site.xml文件中配置参数开启权限认证

    <property>

    <name>hive.security.authorization.enabled</name>

    <value>true</value>

    <description>enableor disable the hive clientauthorization</description>

    </property>

    <property>

    <name>hive.security.authorization.createtable.owner.grants</name>

    <value>ALL</value>

    <description>theprivileges automatically granted to the ownerwhenever a table gets created. Anexample like "select,drop" willgrant select and drop privilege to theowner of the table</description>

    </property>

    hive.security.authorization.enabled参数是开启权限验证，默认为false。

    hive.security.authorization.createtable.owner.grants参数是指表的创建者对表拥有所有权限。

    第二：Hive的权限管理是通过用户(User)、组(Group)、角色(Role)来定义，角色定义了权限，赋予给组或用户，用户归属于组。

    角色相关命令：create role rolename、drop rolename、grant rolename to user username；

    第三：Hive权限控制：

           操作

         解释

    ALL

    所有权限

    ALTER

    允许修改元数据（modify metadata data of  object）---表信息数据

    UPDATE

    允许修改物理数据（modify physical data of  object）---实际数据

    CREATE

    允许进行Create操作

    DROP

    允许进行DROP操作

    INDEX

    允许建索引（目前还没有实现）

    LOCK

    当出现并发的使用允许用户进行LOCK和UNLOCK操作

    SELECT

    允许用户进行SELECT操作

    SHOW_DATABASE

    允许用户查看可用的数据库

    例子：把select权限授权给username用户，命令如下：

    hive>grant select on database databasename to user username;

    第四：为限制任何用户都可以进行Grant/Revoke操作，提高安全控制，需事先Hive的超级管理员。在hive-site.xml中添加hive.semantic.analyzer.hook配置，并实现自己的权限控制类HiveAdmin。

    <property>

        <name>hive.semantic.analyzer.hook</name>

        <value>com.hive.HiveAdmin</value>

    </property>

    com.hive.HiveAdmin类代码如下：

    package com.hive;
importorg.apache.hadoop.hive.ql.parse.ASTNode;
importorg.apache.hadoop.hive.ql.parse.AbstractSemanticAnalyzerHook;
importorg.apache.hadoop.hive.ql.parse.HiveParser;
importorg.apache.hadoop.hive.ql.parse.HiveSemanticAnalyzerHookContext;
importorg.apache.hadoop.hive.ql.parse.SemanticException;
importorg.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState;
publicclass  HiveAdmin extendsAbstractSemanticAnalyzerHook {
privatestatic String admin = "admin";
   @Override
publicASTNodepreAnalyze(HiveSemanticAnalyzerHookContextcontext,
ASTNodeast)throws SemanticException {
switch(ast.getToken().getType()) {
caseHiveParser.TOK_CREATEDATABASE:
caseHiveParser.TOK_DROPDATABASE:
caseHiveParser.TOK_CREATEROLE:
caseHiveParser.TOK_DROPROLE:
caseHiveParser.TOK_GRANT:
caseHiveParser.TOK_REVOKE:
caseHiveParser.TOK_GRANT_ROLE:
caseHiveParser.TOK_REVOKE_ROLE:
             StringuserName = null;
if(SessionState.get() != null
&&SessionState.get().getAuthenticator()!= null){
userName=SessionState.get().getAuthenticator().getUserName();
            }
if(!admin.equalsIgnoreCase(userName)) {
thrownewSemanticException(userName
                        + " can't use ADMIN options,except " + admin +".");
            }
break;
default:
break;
        }
returnast;
    }
}


    这样只有admin用户这一超级管理员可以进行Grant/Revoke操作。

    到此基本理解了Hive的用户权限管理框架，但核心问题还是Hive的用户组和用户来自于哪里？既不是mysql中的用户，Hive本身也不提供创建用户组和用户的命令。折腾一番后，突然理解Hive用户组和用户即Linux用户组和用户，和hadoop一样，本身不提供用户组和用户管理，只做权限控制。

    到此可以梳理下Hive用户权限管理的简单流程：

    第一步：创建超级管理员；

    第二步：新建linux用户组和用户，也可以在既定用户组下建用户，赋予用户hive目录权限；

    第三步：超级管理员进入hive，授权新建用户组和用户的操作权限；

    第四步：客户端可以通过新建用户名和密码连接到hive执行授权内的动作；

    4）Beeline工具

    HiveServer2提供了一个新的命令行工具Beeline，它是基于SQLLine CLI的JDBC客户端。Beeline工作模式有两种，即本地嵌入模式和远程模式。嵌入模式情况下，它返回一个嵌入式的Hive（类似于Hive CLI）；而远程模式则是通过Thrift协议与某个单独的HiveServer2进程进行连接通信。

    %bin/beeline

    beeline>!connect

    jdbc:hive2://<host>:<port>/<db>;

    auth=noSaslhiveuser password org.apache.hive.jdbc.HiveDriver

    命令中db就是在hiveserver中配置好的数据库并授权hiveuser使用。

    5）总结

    首先hive用户来自linux，和hadoop一样，并具有组、用户、角色的管理体系，其权限信息保存在元数据库中。

    当然hive安全认证还有很多需要进一步了解，以进一步管理hadoop集群平台。
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  • 原文地址：https://www.cnblogs.com/zourui4271/p/12883709.html
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