一、判断大型网站的标准：
1.pv(page views)网页的浏览量：一个网站所有的页面，在24小时内被访问的总的次数。千万级别，百万级别，
2、uv值（unique vistor）独立访客：一个网站，在24小时内，有多少个用户来访问我们的网站。达到10万
3、独立ip（重点内容）：一个网站，在24小时内，有多少个ip来访问我们的网站。
uv值约等于独立ip.如果要考虑局域网，uv值略大于独立ip
二、大型网站带来的一些问题
1、大的并发。
并发量：在同一时间点（1秒内），有多少个用户同时访问我们的网站。对同一个网址，同时刷新浏览器。达到500，就非常大了。
假如并发量是500，pv值是多少。500*3600*10=18000000
2、大流量。
网站需要的大的带宽。10G.
3、大的存储。
网站中的数据库，表的容量成海量趋势，GT级别，如何快速的查找出想要的数据。
三、大并发的解决方案：
1、负载均衡器：
硬件：f5-bigip 性能比较好，立竿见影，价格昂贵，一般适合于大型网站公司，网游公司。
软件：
lvs(linux virtual server)linux虚拟服务，加入到linux的内核中。
nginx:可以做web服务器（apache）,还可以做负载均衡。
3、集群：
主要是解决计算机单点故障，在一个集群中的计算机，只有一台计算机工作，其他计算机处于休眠状态，监视正在工作的计算机，当正在工作的计算机出现问题，则休眠的计算机立刻接替工作。
扩展：
单点故障（英语：single point of failure，缩写SPOF）是指系统中一点失效，就会让整个系统无法运作的部件，换句话说，单点故障即会整体故障。
四、大流量解决方案：
1、防止我们的网站资源被盗链：可以采用一些非技术手段防止被盗链，在图片上添加水印
2、减少http请求：主要手段就是合并js文件,css文件，背景图片的文件。将浏览器需要的样式文件或者js文件，合并成一个样式文件或js文件。比如通过背景图片举个例子，就是将一些icons图标将其弄在一个大的背景图上，通过位置截取某icons图标。
3、启用压缩：减少数据传输的数据量，常见的压缩格式是：gzip,deflate.
4、通过浏览器缓存数据内容：在网站中有一些资源，比如js文件，css文件，一些图片文件，更新的频率比较少。通过个设置http的cache-control expires属性来进行设置缓存，可以设置缓存的文件类型，设置缓存的缓存周期
5、可以把比较占用流量的一些资源，单独组建一个服务器：比如图片服务器，视频服务器等。
五、大存储解决方案：
1、缓存技术：
通过缓存技术，达到不查询数据库或者少查询数据库的目的。
计算机的访问速度，内存》硬盘文件》数据库
缓存技术主要有：
磁盘缓存（页面静态化），把一个查询数据库的页面变成一个不查询数据库的页面
内存缓存：把经常查询的数据保存到内存里面，下次查询数据时候直接在 内存里面查询。
（memcache/redis/mysql的memory引擎）
2、在设计表的时候，要满足3范式：
第一范式是：原子性，字段不能再分割了。只要是关系型数据库就自动满足第一范式：
数据库的分类：
关系型数据库：有行和 列的概念，二维表格。常见的关系型数据库：mysql,sql server,oracle,db2
非关系型数据库（nosql）面向集合和 文档的，没有行和列的概念常见的有redis/mongodb等
第二范式：在一个表中不能有完全相同的记录。可以通过设置一个主键
第三范式：表中的字段不能冗余存储
3、要给表添加适当的索引：索引非常重要的，可以提高查询速度：
常见索引有：主键索引，唯一索引，普通索引，全文索引
4、要创建适当的存储过程，函数，触发器等。
5、读写分离（主从服务器）
6、分表技术（垂直分割和水平分割）
7、分区技术：把一个表的数据内容，在不同的区域存储
8、升级mysql服务器（添加配置：加大内容，64位）
9**、要对sql语句进行调优**：select * from tablename 该语句不要使用，要按需查询。需要哪个字段的数据，就查询哪个字段的数据
10、对配置文件进行优化配置
比如配置mysql数据库的并发量：在mysql配置文件my.ini中找到 max_connections=100这个值可以调控mysql的并发量。