• 使用浏览器爬虫获取网站全链接扫描log4j2漏洞工具


    log4j2-scan

    工具简介

    log4j2-scan是一款利用浏览器爬虫爬取网站所有链接,并替换参数值为jndi形式,旨在遍历所有链接发现log4j2漏洞的工具。

    工作流程

    1. 程序的工作流是利用rad爬取网站所有链接
      • 自动适配操作系统下载rad程序
    2. 替换值为log4j2漏洞的payload
      • 更改请求中refer、agent值为payload
      • 更改GET型请求中'='号后的值为payload;
      • 更改POST型请求中data数据包中'=''、':'(json格式)后的值为payload
    3. 将替换好的请求进行重放。
      • 如未定义payload, 脚本将自动从dnglog获取。
      • 如果是采用默认的dnslog为接收站点,那么将每重放十次检测一次dnslog。(考虑dnslog请求太多会被封禁)
      • 如自定义接收站点,将不进行检测。

    运行参数

    • 需要注意的是,必须安装有chrome才可以运行,不支持firefox等。 如chrome不是默认位置,须在rad_config.yml文件中指定chrome路径。
    • payload值默认自动从dnslog获取,但是因平台问题无法访问时,程序会提示错误。用户可以自定义其他站点或ip,如http://ceye.io/
                 _                _  _   _ ____      ____
        | |    ___   __ _| || | (_)___ \    / ___|  ___ __ _ _ __  _ __   ___ _ __
        | |   / _ \ / _` | || |_| | __) |___\___ \ / __/ _` | '_ \| '_ \ / _ \ '__|
        | |__| (_) | (_| |__   _| |/ __/_____|__) | (_| (_| | | | | | | |  __/ |
        |_____\___/ \__, |  |_|_/ |_____|   |____/ \___\__,_|_| |_|_| |_|\___|_|
                    |___/     |__/     by jshahjk@163.com. Illegal use is prohibited.
    
    rad_windows_amd64.exe
    usage: scan_with_rad.py [-h] [-u URL] [-f FILE] [-c CHROME_PATH] [-p PAYLOAD]
    
    optional arguments:
      -h, --help            show this help message and exit
      -u URL, --url URL     Check a single URL.
      -f FILE, --file FILE  file containing url.
      -c CHROME_PATH        Specify the chrome path.
      -p PAYLOAD, --payload PAYLOAD
                            Specify the payload like ${jndi:ldap://xx}.
    
    

    运行命令:

    python scan_with_rad.py -u www.hao24.com
    python scan_with_rad.py -p mh7av.ceye.io -u www.xxxx.com
    

    项目地址

    https://github.com/zongdeiqianxing/log4j2-scan

    其他

    之前计划使用的crawlergo,但是在尝试使用docker集成时发现crawlergo工作不正常。 所以crawlergo版本的暂时搁浅了,哪位大佬如能解决请赐教下。

  • 相关阅读:
    阿里云服务器完全卸载监控教程
    培养孩子专注力的10种方法
    多头数据分析
    腾讯分数分析报告-医美
    Omnibus test
    个股与指数的回归分析(自带python ols 参数解读)
    excel多元回归-系数参数解读
    比萨斜塔——统计显著性检验
    how to calculate the best fit to a plane in 3D, and how to find the corresponding statistical parameters
    sns.pairplot
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zongdeiqianxing/p/16048578.html
Copyright © 2020-2023  润新知