需求:
固定的服务中要调用不同的算法,当前服务中实现的动态导入是通过在config配置中加上参数:proto="AiProto(1,4)",在服务中from pathname import classname,然后通过a=eval(config.proto)的方式动态实例化。
这里面有个问题,就是开发期间的服务可以通过添加from pathname01 import classname01的方式将所有可能用到的类导入,然后服务启动只需要更改配置即可。但是在后期,还会不断地导入新的模块,那么每次不仅需要修改config文件还需要在服务中添加from .. import ..的代码。
那么如何实现仅需要修改config配置文件的动态导入呢?
解决思路:
在config文件中通过元组的形式将参数传入,如:
proto = ('service.ai.ai_random','Ai_Random',7,1) # path,classname,arg1,arg2
在服务中,可以通过config.proto切片获取相应的参数:
pathname = config.proto[0] # 'service.ai.ai_random' modulename = config.proto[1] # 'Ai_Random' aid = config.proto[2] # 7 pid = config.proto[3] # 1
我们现在已经获取到了相应的参数,那么问题来了,我们怎么导入呢?
一开始,我直接使用了下面的代码:
from pathname import modulename
显而易见,由于pathname和modulename都是字符串,肯定是不能成功的导入的。然后exec和eval都是执行字符串形式的指令的方法,并不能将字符串转换为变量。so,exec和eval也不可行。当前陷入了僵局,常常使用的简单方法已经不能满足我当前的需求。通过stackoverflow我发现了__import__方法,但是绝大多数都是实现了最简单的__import__('modulename')这样的动态导入,而不是我想要的这种。随机找了关于__import__各类资料,其中比较好理解且有助于学习的有:
http://blog.csdn.net/xlisper/article/details/28722745
http://python.jobbole.com/87492/
https://www.cnblogs.com/xiaoyaowuming/p/5633207.html
https://stackoverflow.com/questions/301134/dynamic-module-import-in-python
通过上面的这些资料,找到对应我应该使用的是:
from pkg.module1 import submodule1
module1 = __import__('pkg.module1', fromlist=['submodule1']) module1.submodule1 #当fromlist不为空时,__import__方法会返回name参数中最右面的模块对象,此处是module1。
参考上述示例我的代码就应该是:
p = __import__(pathname,fromlist=[modulename,])
然后用p.modulename去调用类,发现我成功地导入了模块,但是不能加载类,怎么办呢?看到getattr方法,我们来轻松解决:
try: p = __import__(pathname,fromlist=[modulename,]) Proto = getattr(p,modulename) except: pass