274. H-Index

    /*
     * 274. H-Index
     * 1.2 by Mingyang
     * 先将数组排序，我们就可以知道对于某个引用数，有多少文献的引用数大于这个数。对于引用数citations[i]，
     * 大于该引用数文献的数量是citations.length - i，
     * 而当前的H-Index则是Math.min(citations[i], citations.length - i)，
     * 我们将这个当前的H指数和全局最大的H指数来比较，得到最大H指数。
     */
       public int hIndex(int[] citations) {
            // 排序
            Arrays.sort(citations);
            int h = 0;
            for(int i = 0; i < citations.length; i++){
                // 得到当前的H指数
                int currH = Math.min(citations[i], citations.length - i);
                if(currH > h){
                    h = currH;
                }
            }
            return h;
        }
      /*
       *也可以不对数组排序，我们额外使用一个大小为N+1的数组stats。
       *stats[i]表示有多少文章被引用了i次，
       *这里如果一篇文章引用大于N次，我们就将其当为N次，
       *因为H指数不会超过文章的总数。为了构建这个数组，
       *我们需要先将整个文献引用数组遍历一遍，对相应的格子加一。
       *统计完后，我们从N向1开始遍历这个统计数组。
       *如果遍历到某一个引用次数时，大于或等于该引用次数的文章数量，
       *大于引用次数本身时，我们可以认为这是H指数。之所以不用再向下找，
       *因为我们要取最大的H指数。那如何求大于或等于某个引用次数的文章数量呢？
       *我们可以用一个变量，从高引用次的文章数累加下来。因为我们知道，如果有x篇文章的引用大于等于3次，
       *那引用大于等于2次的文章数量一定是x加上引用次数等于2次的文章数量。 
       */
       public int hIndex2(int[] citations) {
            int[] stats = new int[citations.length + 1];
            int n = citations.length;
            // 统计各个引用次数对应多少篇文章
            for(int i = 0; i < n; i++){
                stats[citations[i] <= n ? citations[i] : n] += 1;
            }
            int sum = 0;
            // 找出最大的H指数
            for(int i = n; i > 0; i--){
                // 引用大于等于i次的文章数量，等于引用大于等于i+1次的文章数量，加上引用等于i次的文章数量 
                sum += stats[i];
                // 如果引用大于等于i次的文章数量，大于引用次数i，说明是H指数
                if(sum >= i){
                    return i;
                }
            }
            return 0;
        }