一、个人理解：建表时一般都会指定在一个表空间上，但是可能随着表空间扩大，查询越来越慢，分区表就是将一个表实际存在不同的表空间，oracle存储分为块，断，表空间。新建一个表，会给表分配指定大小的段，段里包含存储块，高水位线就是指段空间被撑大了。
表空间和分区的区别：
（1）表空间是逻辑存储单位，所有的表段放在表空间里。至于表的分区，也可看作一个逻辑段，属于比表空间小一级的逻辑存储单位。
（2）他们根本不是一个概念，表空间是由多个数据文件组成的，可以这么说
块组成了段，段组成了表空间，表空间组成了数据库
快包括4k,8k,16k,32k
段包括表，表分区上每个分区等等
每个分区又可以存放在多个表空间上，可以放在不同的磁盘，增加吞吐量。
也有人补充：塊組成域，塊也可以是5K，6K……
当表中的数据量不断增大，查询数据的速度就会变慢，应用程序的性能就会下降，这时就应该考虑对表进行分区。表进行分区后，逻辑上表仍然是一张完整的表，只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间(物理文件上)，这样查询数据时，不至于每次都扫描整张表。
二、表分区和分区索引
查询分区:Select *From user_extents WHERE partition_name='分区名';
1）创建表空间
create tablespace HRPM0
datafile '/oradata/misdb/HRPM0.DBF' size 5m autoextend on next 10m maxsize unlimited
2）删除表空间（同时把数据文件也删除）
DROP TABLESPACE data01 INCLUDING CONTENTS AND DATAFILES;
如果不想删除数据文件：
Drop tablespace tablespace_name;
3) 修改表空间大小
alter database datafile '/path/NADDate05.dbf' resize 100M
4)添加数据文件（在建立表空间时，若是约束了表空间的大小，那么一段时间后，这个表空间就会被装满，无法再添加其他对象。则需要给表空间添加数据文件）:
Alter tablespace tablespace_name add datafile’ '/path/NADDate06.dbf’ size 100M;
4) 备注：
4.1).--.禁止undo tablespace自动增长
alter database datafile 'full_pathundotbs01.dbf' autoextend off;
4.2).-- 创建一个新的小空间的undo tablespace
create undo tablespace undotBS2 datafile 'full_pathUNDOTBS02.DBF' size 100m;
4.3).-- 设置新的表空间为系统undo_tablespace
alter system set undo_tablespace=undotBS2;
4.4).-- Drop 旧的表空间
drop tablespace undotbs1 including contents;
4.5).--查看所有表空间的情况
select * from dba_tablespaces
5)查到一个最好用的表：dict
5.1)select *from dict where table_name like '%PART%'
5.2)ALL_TAB_PARTITIONS:可以查出表所对应的分区内容；
5.3)dab_tab_partitons ：与上2);
5.4)dba_ind_partitons:查询分区的索引；
5.5)子分区也是一样的(dba_tab_subpartitons,dba_ind_partitons)
一、使用分区的优点：
1、增强可用性：如果表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用；
2、维护方便：如果表的某个分区出现故障，需要修复数据，只修复该分区即可；
3、均衡I/O：可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O，改善整个系统性能；
4、改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索速度。
二、Oracle数据库提供对表或索引的分区方法有几种（收集到四种）：
1、范围分区
2、列表分区
3、Hash分区（散列分区）
4、复合分区
三、详描述分区实例：
1）下面将以实例的方式分别对这三种分区方法来说明分区表的使用。为了测试方便，我们先建三个表空间。
create tablespace dinya_space01 datafile 'C:表空间dinya01.dbf' size 5M; create tablespace dinya_space02 datafile 'C:表空间dinya02.dbf'SIZE 5M; create tablespace dinya_space03 datafile 'C:表空间dinya03.dbf' SIZE 5M;
select * from user_tablespaces
<表空间->三个>
1.1）范围分区
范围分区就是对数据表中的某个值的范围进行分区，根据某个值的范围，决定将该数据存储在哪个分区上。如根据序号分区，根据业务记录的创建日期进行分区等。
需求描述：有一个物料交易表，表名：material_transactions。该表将来可能有千万级的数据记录数。要求在建该表的时候使用分区表。这时候我们可以使用序号分区三个区，每个区中预计存储三千万的数据，也可以使用日期分区，如每五年的数据存储在一个分区上。
根据交易记录的序号分区建表：----为了测试需要做以下修改；
create table dinya_test
(
transaction_id number primary key,
item_id number(8) not null,
item_description varchar2(300),
transaction_date date not null
)
partition by range (transaction_id)
(
partition part_01 values less than(2) tablespace dinya_space01,-----2条以下的交易在此分区上：part_01
partition part_02 values less than(3) tablespace dinya_space02,-----等于+大于2而小于3的交易在此分区：part_02
partition part_03 values less than(maxvalue) tablespace dinya_space03----大于3的交易在此分区：part_03
-----------------以上在pl/sql测试成功；
---------------- 以下没有在pl/sql测试！
根据交易日期分区建表：
SQL> create table dinya_test
(
transaction_id number primary key,
item_id number(8) not null,
item_description varchar2(300),
transaction_date date not null
)
partition by range (transaction_date)
(
partition part_01 values less than(to_date('2006-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace dinya_space01,
partition part_02 values less than(to_date('2010-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace dinya_space02,
partition part_03 values less than(maxvalue) tablespace dinya_space03
);
这样我们就分别建了以交易序号和交易日期来分区的分区表。每次插入数据的时候，系统将根据指定的字段的值来自动将记录存储到制定的分区（表空间）中。
当然，我们还可以根据需求，使用两个字段的范围分布来分区，如partition by range ( transaction_id ,transaction_date),分区条件中的值也做相应的改变，请读者自行测试。
---------------------------------以上没有在pl/sql测试！
1.2) 范围分区创建成功之后的相关操作测试；
a)向表添加测试数据：
insert into dinya_test values(1,12,'BOOKS',sysdate);
insert into dinya_test values(2,12, 'BOOKS',sysdate+30);
insert into dinya_test values(3,12, 'BOOKS',to_date('2006-05-30','yyyy-mm-dd'));
insert into dinya_test values(4,12, 'BOOKS',to_date('2007-06-23','yyyy-mm-dd'));
insert into dinya_test values(5,12, 'BOOKS',to_date('2011-02-26','yyyy-mm-dd'));
insert into dinya_test values(6,12, 'BOOKS',to_date('2011-04-30','yyyy-mm-dd'));
b)查询
b.1)如果查询全表数据
select * from dinya_test;如下图：
< 全表数据>
select * from dinya_test partition(part_01);如下图:
<Part_01分区的数据>
select * from dinya_test partition(part_02);如下图:
<Part_02分区的数据>
select * from dinya_test partition(part_03);如下图:
<Part_03分区的数据>
update dinya_test partition(part_01) t set t.item_description='DESK' where t.transaction_id=1;
select * from dinya_test partition(part_01);BOOKS->DESK(发生变化)
select * from dinya_test（此结果就不用查看了，肯定变了）；
---删除part_03分区中transaction_id=4的记录：
delete from dinya_test partition(part_03) t where t.transaction_id=4;
select * from dinya_test partition(part_03)
少了transaction_id=4的记录（与上图对比）
c)索引的创建：
c.1)局部索引的创建：
create index dinya_idx_t on dinya_test(item_id)
local
(
partition idx_1 tablespace dinya_space01,---分区名为：idx_1
partition idx_2 tablespace dinya_space02, ---分区名为：idx_2
partition idx_3 tablespace dinya_space03---分区名为：idx_3
); ---pl/sql测试成功
注：
select *from ALL_TAB_PARTITIONS where table_name ='DINYA_TEST'
select *From dba_ind_partitions where partition_name='IDX_1'
c.2)全局索引的创建：
全局索引建立时global 子句允许指定索引的范围值，这个范围值为索引字段的范围值：
create index dinya_idx_t on dinya_test(item_id)
global partition by range(item_id)
(
partition idx_1 values less than (1000) tablespace dinya_space01,
partition idx_2 values less than (10000) tablespace dinya_space02,
partition idx_3 values less than (maxvalue) tablespace dinya_space03
);----PL/SQL末测试[参照以上local]；
整个表创建索引：
Create index dinya_idx_t on dinya_test(item_id);
备注： select *from all_indexes(dba_indexes、all_ind_columns 、user_ind_columns 、 dba_ind_columns)
1.3) Hash分区（散列分区）
——————————以下没有在机器上测试
散列分区为通过指定分区编号来均匀分布数据的一种分区类型，因为通过在I/O设备上进行散列分区，使得这些分区大小一致。如将物料交易表的数据根据交易ID散列地存放在指定的三个表空间中：
create table dinya_test
(
transaction_id number primary key,
item_id number(8) not null,
item_description varchar2(300),
transaction_date date
)
partition by hash(transaction_id)
(
partition part_01 tablespace dinya_space01,
partition part_02 tablespace dinya_space02,
partition part_03 tablespace dinya_space03
);
建表成功，此时插入数据，系统将按transaction_id将记录散列地插入三个分区中，这里也就是三个不同的表空间中。
——————————以上没有在机器上测试；
1.4) 列表分区：该分区的特点是某列的值只有几个，基于这样的特点我们可以采用列表分区。
示例1：
CREATE TABLE PROBLEM_TICKETS
(
PROBLEM_ID NUMBER(7) NOT NULL PRIMARY KEY,
DESCRIPTION VARCHAR2(2000),
CUSTOMER_ID NUMBER(7) NOT NULL,
DATE_ENTERED DATE NOT NULL,
STATUS VARCHAR2(20)
)
PARTITION BY LIST (STATUS)
(
PARTITION PROB_ACTIVE VALUES ('ACTIVE') TABLESPACE PROB_TS01,
PARTITION PROB_INACTIVE VALUES ('INACTIVE') TABLESPACE PROB_TS02
)
备注：active和inactive是列status的值！谨记与range和hash分区的区别;
1.4.1)测试如下：
insert into PROBLEM_TICKETS values(1,'BOOKS',1,sysdate,'ACTIVE');
insert into PROBLEM_TICKETS values(2,'son',2,sysdate+30,'INACTIVE');
insert into PROBLEM_TICKETS values(3,'son',3,to_date('2006-05-30','yyyy-mm-dd'),'INACTIVE');
insert into PROBLEM_TICKETS values(4,'BOOKS',4,to_date('2007-06-23','yyyy-mm-dd'),'INACTIVE');
insert into PROBLEM_TICKETS values(5,'old',5,to_date('2011-02-26','yyyy-mm-dd'),'ACTIVE');
insert intoPROBLEM_TICKETSvalues(6,'test',6,to_date('2011-04-30','yyyy-mm-dd'),'INACTIVE');
select * from PROBLEM_TICKETS
<查询全表>
1.4.2)
select * from PROBLEM_TICKETS partition(PROB_ACTIVE)
1.4.2)
select * from PROBLEM_TICKETS partition(PROB_INACTIVE)
在测试中遇到这样的情况。如果表创建了分区，如果要删除数据文件（表空间文件），则要先删除分区，然后才能删除数据文件（但是在删除数据文件时，必须要保留一个分区才能最终删除数据文件>表空间文件，）
当然，也可以直接就删除表也行，刚所有的全删除，但是表空间文件还在！
1.5) 复合分区
有时候我们需要根据范围分区后，每个分区内的数据再散列地分布在几个表空间中，这样我们就要使用复合分区。复合分区是先使用范围分区，然后在每个分区内再使用散列分区的一种分区方法，如将物料交易的记录按时间分区，然后每个分区中的数据分三个子分区，将数据散列地存储在三个指定的表空间中：
create table dinya_test
(
transaction_id number primary key,
item_id number(8) not null,
item_description varchar2(300),
transaction_date date
)
partition by range(transaction_date)subpartition by hash(transaction_id)
subpartitions 3 store in (dinya_space07,dinya_space08,dinya_space09)
(
partition part_07 values less than(to_date('2006-01-01','yyyy-mm-dd')),
partition part_08 values less than(to_date('2010-01-01','yyyy-mm-dd')),
partition part_09 values less than(maxvalue)
);
---测试如下：
select *From user_tab_partitions where table_name=upper('dinya_test')
selec *From user_tab_subpartitions where table_name=upper('dinya_test')
《图1》
插入如下数据：
insert into dinya_test values(1,12,'BOOKS',sysdate);
insert into dinya_test values(2,12, 'BOOKS',sysdate+30);
insert into dinya_test values(3,12, 'BOOKS',to_date('2006-05-30','yyyy-mm-dd'));
insert into dinya_test values(7,12, 'BOOKS',to_date('2005-05-30','yyyy-mm-dd'));
insert into dinya_test values(4,12, 'BOOKS',to_date('2007-06-23','yyyy-mm-dd'));
insert into dinya_test values(5,12, 'BOOKS',to_date('2011-02-26','yyyy-mm-dd'));
insert into dinya_test values(6,12, 'BOOKS',to_date('2011-04-30','yyyy-mm-dd'));
select *From dinya_test:如下图
select *From dinya_test partition(part_07)如下图：
select *From dinya_test partition(part_09)
参照下图，按所显的子分区名，看能否查出数据：
select*Fromuser_tab_subpartitions where table_name=upper('dinya_test')
select *From dinya_test subpartition(SYS_SUBP62)：如下图：
其它的查询一样。-----测试成功；
备注：该例中，先是根据交易日期进行范围分区，然后根据交易的ID将记录散列地存储在三个表空间中。
1.6)复合范围列表分区：这种分区是基于范围分区和列表分区，表首先按某列进行范围分区，然后再按某列进行列表分区，分区之中的分区被称为子分区。
示例1：
Create table sales
(
Product_id varchar2(5),
Sales_date date,
Sales_cost number(10),
Status varchar2(20)
)
Partition by range(Sales_cost)
Subpartition by list(status)
(
Partition p1 values less than (1) tablespace dinya_space01
(
Subpartition p1sub1 values('ACTIVE') tablespace dinya_space03,
Subpartition p1sub2 values('INACTIVE') tablespace dinya_space04
),
Partition p2 values less than (3) tablespace dinya_space02
(
Subpartition p1sub3 values('ACTIVE') tablespace dinya_space05,
Subpartition p1sub4 values('INACTIVE') tablespace dinya_space06
)
)测试如下：
insert into sales values(1,sysdate,0.1,'ACTIVE');
insert into sales values(2,sysdate+30,1,'INACTIVE');
insert into sales
values(3,to_date('2006-05-30','yyyy-mm-dd'),2,'INACTIVE');
select *From sales：
Select *from sales partition(p2)
SELECT * FROM SALES SUBPARTITION(p1sub4)
SELECT * FROM SALES SUBPARTITION(p1sub3)
没有数据！！
select *From dba_tab_subpartitions where table_name='SALES'
有关表分区的一些维护性操作：
一、添加分区
以下代码给SALES表添加了一个P3分区
ALTER TABLE SALES ADD PARTITION P3 VALUES LESS THAN(TO_DATE('2003-06-01','YYYY-MM-DD'));
注意：以上添加的分区界限应该高于最后一个分区界限。
以下代码给SALES表的P3分区添加了一个P3SUB1子分区
ALTER TABLE SALES MODIFY PARTITION P3 ADD SUBPARTITION P3SUB1 VALUES('COMPLETE');
二、删除分区
以下代码删除了P3表分区：
ALTER TABLE SALES DROP PARTITION P3;
在测试中遇到这样的情况。如果表创建了分区，如果要删除数据文件（表空间文件），则要先删除分区，然后才能删除数据文件（但是在删除数据文件时，必须要保留一个分区才能最终删除数据文件>表空间文件，）
当然，也可以直接就删除表也行，刚所有的全删除，但是表空间文件还在！
在以下代码删除了P4SUB1子分区：
ALTER TABLE SALES DROP SUBPARTITION P4SUB1;
注意：如果删除的分区是表中唯一的分区，那么此分区将不能被删除，要想删除此分区，必须删除表。
三、截断分区
截断某个分区是指删除某个分区中的数据，并不会删除分区，也不会删除其它分区中的数据。当表中即使只有一个分区时，也可以截断该分区。通过以下代码截断分区：
ALTER TABLE SALES TRUNCATE PARTITION P2;
通过以下代码截断子分区：
ALTER TABLE SALES TRUNCATE SUBPARTITION P2SUB2;
四、合并分区
合并分区是将相邻的分区合并成一个分区，结果分区将采用较高分区的界限，值得注意的是，不能将分区合并到界限较低的分区。以下代码实现了P1 P2分区的合并：
ALTER TABLE SALES MERGE PARTITIONS P1,P2 INTO PARTITION P2;
五、拆分分区
拆分分区将一个分区拆分两个新分区，拆分后原来分区不再存在。注意不能对HASH类型的分区进行拆分。
ALTER TABLE SALES SBLIT PARTITION P2 AT(TO_DATE('2003-02-01','YYYY-MM-DD'))
INTO (PARTITION P21,PARTITION P22);
六、接合分区(coalesca)
结合分区是将散列分区中的数据接合到其它分区中，当散列分区中的数据比较大时，可以增加散列分区，然后进行接合，值得注意的是，接合分区只能用于散列分区中。通过以下代码进行接合分区：
ALTER TABLE SALES COALESCA PARTITION;
七、重命名表分区
以下代码将P21更改为P2
ALTER TABLE SALES RENAME PARTITION P21 TO P2;
九、跨分区查询
select sum( *) from (
(select count(*) cn from t_table_SS PARTITION (P200709_1)
union all
select count(*) cn from t_table_SS PARTITION (P200709_2));
十、查询表上有多少分区
SELECT * FROM useR_TAB_PARTITIONS WHERE TABLE_NAME='tableName'
--显示数据库所有分区表的信息：
select * from DBA_PART_TABLES where table_name=upper('dinya_test')
--显示当前用户可访问的所有分区表信息:
select * from ALL_PART_TABLES
同上图
--显示当前用户所有分区表的信息：
select * from USER_PART_TABLES
同上图
--显示表分区信息 显示数据库所有分区表的详细分区信息：
select * from DBA_TAB_PARTITIONS
--显示当前用户可访问的所有分区表的详细分区信息：
select * from ALL_TAB_PARTITIONS
--显示当前用户所有分区表的详细分区信息：
select * from USER_TAB_PARTITIONS
--显示子分区信息 显示数据库所有组合分区表的子分区信息：
select * from DBA_TAB_SUBPARTITIONS
--显示当前用户可访问的所有组合分区表的子分区信息：
select * from ALL_TAB_SUBPARTITIONS
--显示当前用户所有组合分区表的子分区信息：
select * from USER_TAB_SUBPARTITIONS
--显示分区列 显示数据库所有分区表的分区列信息：
select * from DBA_PART_KEY_COLUMNS
--显示当前用户可访问的所有分区表的分区列信息：
select * from ALL_PART_KEY_COLUMNS
--显示当前用户所有分区表的分区列信息：
select * from USER_PART_KEY_COLUMNS
--显示子分区列 显示数据库所有分区表的子分区列信息：
select * from DBA_SUBPART_KEY_COLUMNS
--显示当前用户可访问的所有分区表的子分区列信息：
select * from ALL_SUBPART_KEY_COLUMNS
--显示当前用户所有分区表的子分区列信息：
select * from USER_SUBPART_KEY_COLUMNS
--怎样查询出oracle数据库中所有的的分区表
select * from user_tables a where a.partitioned='YES'
--删除一个表的数据是
truncate table table_name;
--删除分区表一个分区的数据是
alter table table_name truncate partition p5;
注：分区根据具体情况选择。
表分区有以下优点：
1、数据查询：数据被存储到多个文件上，减少了I/O负载，查询速度提高。
2、数据修剪：保存历史数据非常的理想。
3、备份：将大表的数据分成多个文件，方便备份和恢复。
4、并行性：可以同时向表中进行DML操作，并行性性能提高。
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索引：
1、一般索引：
create index index_name on table(col_name);
2、Oracle 分区索引详解
语法：Table Index
CREATE [UNIQUE|BITMAP] INDEX [schema.]index_name
ON [schema.]table_name [tbl_alias]
(col [ASC | DESC]) index_clause index_attribs
index_clauses:
分以下两种情况
1. Local Index
就是索引信息的存放位置依赖于父表的Partition信息，换句话说创建这样的索引必须保证父表是Partition
1.1 索引信息存放在父表的分区所在的表空间。但是仅可以创建在父表为HashTable或者composite分区表的。
LOCAL STORE IN (tablespace)
1.2 仅可以创建在父表为HashTable或者composite分区表的。并且指定的分区数目要与父表的分区数目要一致
LOCAL STORE IN (tablespace) (PARTITION [partition [LOGGING|NOLOGGING] [TABLESPACE {tablespace|DEFAULT}] [PCTFREE int] [PCTUSED int] [INITRANS int] [MAXTRANS int] [STORAGE storage_clause] [STORE IN {tablespace_name|DEFAULT] [SUBPARTITION [subpartition [TABLESPACE tablespace]]]])
1.3 索引信息存放在父表的分区所在的表空间，这种语法最简单，也是最常用的分区索引创建方式。
Local
1.4 并且指定的Partition 数目要与父表的Partition要一致
LOCAL (PARTITION [partition
[LOGGING|NOLOGGING]
[TABLESPACE {tablespace|DEFAULT}]
[PCTFREE int]
[PCTUSED int]
[INITRANS int]
[MAXTRANS int]
[STORAGE storage_clause]
[STORE IN {tablespace_name|DEFAULT]
[SUBPARTITION [subpartition [TABLESPACE tablespace]]]])
Global Index
索引信息的存放位置与父表的Partition信息完全不相干。甚至父表是不是分区表都无所谓的。语法如下：
GLOBAL PARTITION BY RANGE (col_list)
( PARTITION partition VALUES LESS THAN (value_list)
[LOGGING|NOLOGGING]
[TABLESPACE {tablespace|DEFAULT}]
[PCTFREE int]
[PCTUSED int]
[INITRANS int]
[MAXTRANS int]
[STORAGE storage_clause] )
但是在这种情况下，如果父表是分区表，要删除父表的一个分区都必须要更新Global Index ,否则索引信息不正确
ALTER TABLE TableName DROP PARTITION PartitionName Update Global Indexes
--查询索引
select object_name,object_type,tablespace_name,sum(value)
from v$segment_statistics
where statistic_name IN ('physical reads','physical write','logical reads')and object_type='INDEX'
group by object_name,object_type,tablespace_name
order by 4 desc