不多说，直接上干货！
首先，说的是，本人到现在为止，已经玩过。
对于，这样的软件，博友，可以去看我博客的相关博文。在此，不一一赘述！
Eclipse *版本
Eclipse *下载
Jdk 1.7*安装并配置
Jdk 1.8*安装并配置
JDK的windows和Linux版本之下载
Eclipse下新建Maven项目、自动打依赖jar包
如何在Maven官网下载历史版本
setting.xml配置文件
【转】maven核心，pom.xml详解
本博文呢，Eclipse下详细讲解hadoop-2.6.0-src.tar.gz源码！作为Hadoop-2.*的代表，当然，9月初期，已经发布了Hadoop-3.*了。
本博文呢
需要具备一定的知识基础。包括懂Hadoop和源码编译、Eclipse和Jdk的版本、下载、安装、Maven创建项目和自动打依赖jar包等。
直接进入！
关于源码编译的过程
Hadoop源码的编译过程详细解读（各版本）
Spark源码的编译过程详细解读(各版本)
关于创建源码阅读工程的过程
有很多种方式，这里我暂时给博友两种。
1、使用Maven导入和后续attach source的方法
2、构建Maven工程
3、构建Java工程，使用源代码压缩包导入Eclipse工程的方法
总的来说，目前存在两种Hadoop源代码阅读环境搭建方法，分别是构建Maven工程和构建Java工程。两种方法各有利弊：前者可通过网络自动下载依赖的第三方库，但源代码会被分散到多个工程中进而带来阅读上的不便；后者可将所有源代码组织在一个工程中，但需要自己添加依赖的第三方库。
当然，上述指的是Apache Hadoop版本。
CDH版本将源代码和JAR包放到了一起，因此，如果使用CDH版本，则直接按照上述方法将源代码导入Eclipse工程即可。
这里呢，我细说三种方法。
Apache Hadoop版本
1、使用Maven导入和后续attach source的方法
eclipse下如何打开和关闭一个项目？
打开项目：在关闭的项目上右击，选择“open project”，即可打开项目。
关闭项目：在打开的项目上右击，选择“close project”，即可关闭项目。
已经关闭
用Maven创建Hadoop260Src
或者
Group Id：com.zhouls.hadoop
Artifact Id：Hadoop260Src
默认生成的pom.xml配置文件的，内容是
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com.zhouls.hadoop</groupId> <artifactId>Hadoop260Src</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <packaging>jar</packaging> <name>Hadoop260Src</name> <url>http://maven.apache.org</url> <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>3.8.1</version> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies> </project>
这一步，最为关键，具体怎么修改pom.xml，是要看自己的需求。
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com.zhouls.hadoop</groupId> <artifactId>Hadoop260Src</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <packaging>jar</packaging> <name>Hadoop260Src</name> <url>http://maven.apache.org</url> <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <junit.version>4.10</junit.version> <hadoop.version>2.6.0</hadoop.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>${junit.version}</version> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-common</artifactId> <version>2.6.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-hdfs</artifactId> <version>2.6.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-mapreduce-client-core</artifactId> <version>2.6.0</version> <exclusions> <exclusion> <groupId>jdk.tools</groupId> <artifactId>jdk.tools</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> <dependency> <groupId>jdk.tools</groupId> <artifactId>jdk.tools</artifactId> <version>1.6</version> <scope>system</scope> <systemPath>${JAVA_HOME}/lib/tools.jar</systemPath> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-client</artifactId> <version>${hadoop.version}</version> </dependency> </dependencies> <build> <sourceDirectory>src/main/java</sourceDirectory> <testSourceDirectory>src/main/test</testSourceDirectory> <plugins> <plugin> <artifactId>maven-assembly-plugin</artifactId> <configuration> <descriptorRefs> <descriptorRef>jar-with-dependencies</descriptorRef> </descriptorRefs> <archive> <manifest> <mainClass></mainClass> </manifest> </archive> </configuration> <executions> <execution> <id>make-assembly</id> <phase>package</phase> <goals> <goal>single</goal> </goals> </execution> </executions> </plugin> <plugin> <groupId>org.codehaus.mojo</groupId> <artifactId>exec-maven-plugin</artifactId> <version>1.2.1</version> <executions> <execution> <goals> <goal>exec</goal> </goals> </execution> </executions> <configuration> <executable>java</executable> <includeProjectDependencies>true</includeProjectDependencies> <includePluginDependencies>false</includePluginDependencies> <classpathScope>compile</classpathScope> <mainClass>com.zhouls.hadoop.Hadoop260Src</mainClass> </configuration> </plugin> </plugins> </build> </project>
成功！
目前，在pom.xml里只加入了部分，如mapreduce和hdfs，随着以后，逐渐，可以将yarn，hive，hbase，pig，zookeeper...等加入。
至此，成功！
具体，后续，请见我的博客。地址。。。。
2、构建Maven工程
（1）构建Maven工程
通过Maven工程搭建Hadoop源代码阅读环境的步骤如下：
步骤1 解压缩Hadoop源代码。
将下载到的Hadoop源代码压缩包解压到工作目录下，比如hadoop-2.6.0-src.tar.gz
解压到当前目录下，得到
步骤2 导入Maven工程。
在Eclipse中，依次选择“File”→“Import”→“Maven”→“Existing Maven Project”，在弹出的对话框中的“Root Directory”后面，选择Java源代码所在的目录。
单击“Next”按钮，在弹出的对话框中选择“Resolve All Later”，并单击“Finish”按钮完成Maven项目导入。之后，Eclipse会自动通过网络从Maven库中下载依赖的第三方库（JAR包等）。注意，你所使用的电脑必须能够联网。
将Hadoop 2.0源代码导入Maven项目后，会生成50个左右的工程，这些都是通过Maven构建出来的，每个工程是一个代码模块，且彼此相对独立，可以单独编译。你可以在某个工程下的“src/main/java”目录下查看对应的源代码。
成功！大功告成！
每个工程是一个代码模块，且彼此相对独立，可以单独编译。你可以在某个工程下的“src/main/java”目录下查看对应的源代码。
注意： 中间，也许需要一段时间，因为是Maven嘛，联网下载相关，正常！
3、构建Java工程，使用源代码压缩包导入Eclipse工程的方法
下载，太简单了，不多赘述！
解压，
新建Java工程，打开Eclipse
File -> New -> Java Project
并在弹出的对话框中取消选中“Use default location”前的勾号，然后选择刚的hadoop-2.6.0-src的安装目录
点击Next，最好是点击Finish。
可以一一看看
点击Finish
至此，大功告成！
拿出里面的例子，来看看
ok！
但是呢？
需要注意的是，通过以上方法导入Hadoop 2.*源代码后，很多类或者方法找不到对应的JAR包，为了解决这个问题，你需要将第三方JAR包导入工程中，如下所示，
方法如下：解压存放JAR包的压缩包，然后右击Project名称，在弹出的快捷菜单中选择“Properties”命令，将会弹出一个界面，然后在该界面中依次选择“Java Build Path”→ “Libraries”→“Add External JARs...”，将解压目录中share/hadoop目录下各个子目录中lib文件夹下的JAR包导入工程。
share/hadoop目录下各个子目录中lib文件夹，分别如下
一一导入！！！（细心）
具体做法，如下：
右击Project名称，即，hadoop-2.6.0-src，在弹出的快捷菜单中选择“Properties”命令
将会弹出一个界面，然后在该界面中依次选择“Java Build Path”→ “Libraries”→“Add External JARs...”
1、D:SoftWarehadoop-2.6.0sharehadoopcommonlib
2、D:SoftWarehadoop-2.6.0sharehadoophdfslib
3、D:SoftWarehadoop-2.6.0sharehadoophttpfs omcatlib
4、D:SoftWarehadoop-2.6.0sharehadoopkms omcatlib
5、D:SoftWarehadoop-2.6.0sharehadoopmapreducelib
6、D:SoftWarehadoop-2.6.0sharehadooptoolslib
7、D:SoftWarehadoop-2.6.0sharehadoopyarnlib
得到，之后，可以看出，错误大大减半。
然后，手动再去修改，即可！
其实这个错误，也不是错误。
最后成功！
CDH版本
这里，我就只已构建Java工程赘述下，其他的几种方法，同理，很简单的！
关于下载:
http://archive-primary.cloudera.com/cdh5/cdh/5/
解压
这里，我为了方便，自命名。
在Eclipse里直接关联源码
ok，至此结束！
欢迎，喜欢专研hadoop/spark源码的博友们，跟我一起交流，互相学习！
感谢如下的博主：
http://blog.csdn.net/cnhk1225/article/details/50482431
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