mongodb 片键
mongodb的片键是很难控制的，没有完美的片键，只能均衡即可；
片键的方案：
1.id的hashed：
作为第一个方案，你可以使用数据文档_id的哈希作为片键。
这个方案能够使读和写都能够平均分布，并且它能够保证每个文档都有不同的片键所有数据块能够很精细。
似乎还是不够完美，因为这样的话对多个文档的查询必将命中所有的分片。虽说如此，这也是一种比较好的方案了。
2.多租户混合索引：
如果想击败哈希索引模式，那么你需要将关联的文档在索引中尽可能聚集在一起的方法。在Bugsnag，我们通过project聚合文档，因为在我们的业务场景中，我们的app大部分的查询请求都在project范围内。所以对于你的app来说你得指定适合你的聚合方式。
但是我们不能简单地使用projectID作为片键，因为那会导致巨大块的产生，所以我们引入了_id来将大project打散到多个块中。这些打散的块仍旧是索引连续的，所以仍然会分布在用一个分片上。
总结：
找一个好的片键是很难的，不过这真的只有两种方案。如果在应用中找不出一个好的聚合键，那么对_id做哈希吧。如果你能够找到，那么将它与_id聚合以避免巨大块的产生。请记住无论你使用何种聚合键，它都需要能够将读和写平均分布以充分利用集群中的每个节点。