今天完成了实验六 安装了Flume，Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。
2. 使用 Avro 数据源测试 Flume
Avro 可以发送一个给定的文件给 Flume，Avro 源使用 AVRO RPC 机制。请对 Flume 的相关配置文件进行设置，从而可以实现如下功能：在一个终端中新建一个文件 helloworld.txt（里面包含一行文本“Hello World”），在另外一个终端中启动 Flume 以后， 可以把 helloworld.txt 中的文本内容显示出来。
看的教程 http://dblab.xmu.edu.cn/blog/1102/上的测试 
3. 使用 netcat 数据源测试 Flume
请对 Flume 的相关配置文件进行设置，从而可以实现如下功能：在一个 Linux 终端（这 里称为“Flume 终端”）中，启动 Flume，在另一个终端（这里称为“Telnet 终端”）中， 输入命令“telnet localhost 44444”，然后，在 Telnet 终端中输入任何字符，让这些字符可以 顺利地在 Flume 终端中显示出来。 【
4.使用 Flume 作为 Spark Streaming 数据源
Flume是非常流行的日志采集系统，可以作为Spark Streaming的高级数据源。请把Flume Source 设置为 netcat 类型，从终端上不断给 Flume Source 发送各种消息，Flume 把消息汇集 到 Sink，这里把 Sink 类型设置为 avro，由 Sink 把消息推送给 Spark Streaming，由自己编写 的 Spark Streaming 应用程序对消息进行处理
安装spark-streaming-flume_2.11-2.1.0.jar