难度困难
给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。
算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。
示例 1：
输入：nums1 = [1,3], nums2 = [2] 输出：2.00000 解释：合并数组 = [1,2,3] ，中位数 2
示例 2：
输入：nums1 = [1,2], nums2 = [3,4] 输出：2.50000 解释：合并数组 = [1,2,3,4] ，中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5
提示：
nums1.length == mnums2.length == n0 <= m <= 10000 <= n <= 10001 <= m + n <= 2000-106 <= nums1[i], nums2[i] <= 106
1 class Solution { 2 public: 3 double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) { 4 int m = nums1.size(); 5 int n = nums2.size(); 6 if (m+n==0) return 0; 7 if ((m+n)%2==1) { 8 return find_kth(nums1,nums2,0,0,(m+n)/2+1); 9 } else { 10 return (find_kth(nums1,nums2,0,0,(m+n)/2) + find_kth(nums1,nums2,0,0,(m+n)/2+1))/2; 11 } 12 } 13 // kth == 1,2,3,4 14 //寻找2个有序数组 合并后的第 k 大数字 15 double find_kth(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2, int a_start, int b_start, int kth) { 16 if (a_start>=nums1.size()) { 17 return nums2[b_start+kth-1]; 18 } 19 if (b_start>=nums2.size()) { 20 return nums1[a_start+kth-1]; 21 } 22 if (kth == 1) { 23 return std::min(nums1[a_start],nums2[b_start]); 24 } 25 int a_mid = a_start + kth/2 -1; 26 int b_mid = b_start + kth/2 -1; 27 if (a_mid < nums1.size() && b_mid < nums2.size()) { 28 if (nums1[a_mid] < nums2[b_mid]) { 29 return find_kth(nums1,nums2,a_mid+1,b_start,kth-kth/2); 30 } else { 31 return find_kth(nums1,nums2,a_start,b_mid+1,kth-kth/2); 32 } 33 } else if (a_mid < nums1.size()) return find_kth(nums1,nums2,a_mid+1,b_start,kth-kth/2); 34 else if (b_mid < nums2.size()) return find_kth(nums1,nums2,a_start,b_mid+1,kth-kth/2); 35 else return 0; 36 } 37 };