给定一个字符串 s
和一些 长度相同 的单词 words
。找出 s
中恰好可以由 words
中所有单词串联形成的子串的起始位置。
注意子串要与 words
中的单词完全匹配,中间不能有其他字符 ,但不需要考虑 words
中单词串联的顺序。
示例 1:
输入:s = "barfoothefoobarman", words = ["foo","bar"]
输出:[0,9]
解释:
从索引 0 和 9 开始的子串分别是 "barfoo" 和 "foobar" 。
输出的顺序不重要, [9,0] 也是有效答案。
示例 2:
输入:s = "wordgoodgoodgoodbestword", words = ["word","good","best","word"]
输出:[]
示例 3:
输入:s = "barfoofoobarthefoobarman", words = ["bar","foo","the"] 输出:[6,9,12]
提示:
1 <= s.length <= 104
s
由小写英文字母组成1 <= words.length <= 5000
1 <= words[i].length <= 30
words[i]
由小写英文字母组成
1 class Solution { 2 public: 3 vector<int> findSubstring(string s, vector<string>& words) { 4 unordered_map<string,int> need_map; 5 for(auto word: words){ 6 need_map[word]++; 7 } 8 int len = words[0].size(); 9 vector<int> res; 10 // 每次滑动长度为len, 所以要从0,1,,, len 都作为起始位置 滑动一次才能保证所有位置都被遍历到了 11 for (int i = 0; i < len;++i) { 12 // 滑动窗口模板 13 int left = i; 14 int right = i; 15 unordered_map<string,int> window_map; 16 int valid_cnt = 0; 17 while(right < s.size()) { 18 string cur_word = s.substr(right, len); 19 if(need_map.find(cur_word)!=need_map.end()) { 20 window_map[cur_word]++; 21 if(need_map[cur_word] == window_map[cur_word]) { 22 valid_cnt++; 23 } 24 } 25 right+=len; // 注意每次滑动的长度 26 while(right-left>=words.size()*words[0].size()) { 27 string cur_word = s.substr(left,len); 28 if (valid_cnt==need_map.size()) { 29 res.emplace_back(left); 30 } 31 if(need_map.find(cur_word)!=need_map.end()) { 32 if(need_map[cur_word] == window_map[cur_word]) { 33 valid_cnt--; 34 } 35 window_map[cur_word]--; 36 } 37 left+=len;// 注意每次滑动的长度 38 } 39 } 40 } 41 return res; 42 } 43 };