快速排序:
时间复杂度O(N*logN),最坏情况为O(N^2)
空间复杂度O(1)
但是堆栈深度一般情况为O(logN),最坏情况为O(N)
快速排序实现:
partition划分算法:
int Partition(SeqList R,int i,int j) { //调用Partition(R,low,high)时,对R[low..high]做划分, //并返回基准记录的位置 ReceType pivot=R[i]; //用区间的第1个记录作为基准 ' while(i<j){ //从区间两端交替向中间扫描,直至i=j为止 while(i<j&&R[j].key>=pivot.key) //pivot相当于在位置i上 j--; //从右向左扫描,查找第1个关键字小于pivot.key的记录R[j] if(i<j) //表示找到的R[j]的关键字<pivot.key R[i++]=R[j]; //相当于交换R[i]和R[j],交换后i指针加1 while(i<j&&R[i].key<=pivot.key) //pivot相当于在位置j上 i++; //从左向右扫描,查找第1个关键字大于pivot.key的记录R[i] if(i<j) //表示找到了R[i],使R[i].key>pivot.key R[j--]=R[i]; //相当于交换R[i]和R[j],交换后j指针减1 } //endwhile R[i]=pivot; //基准记录已被最后定位 return i; } //partition
然后,对整个数组进行递归排序:
QUICKSORT(A, p, r) if p < r then q ← PARTITION(A, p, r) //关键 QUICKSORT(A, p, q - 1) QUICKSORT(A, q + 1, r)
算法导论中提到的快速排序的优化版本:就地重排
PARTITION(A, p, r) x ← A[r] //以最后一个元素,A[r]为主元 i ← p - 1 for j ← p to r - 1 //注,j从p指向的是r-1,不是r。 do if A[j] ≤ x then i ← i + 1 exchange A[i] <-> A[j] exchange A[i + 1] <-> A[r] return i + 1
本文重点:三向切分
快速排序什么时候不适用?元素重复率特别高的时候。
如何优化?三向切分。前后各俩指针,总共四个指针。俩额外的指针指向跟待选元素相同的元素,最后全部置换到中间。
三向切分的好处?重复率高的时候,避免相同元素来回交换,节省交换次数。对于包含大量重复元素的数组,这个算法将排序时间从线性对数级降到了线性级别。
代码:
#include <iostream> using namespace std; template <typename T> void sawp(T a[],int first,int second){ T temp; temp = a[first]; a[first] = a[second]; a[second] = temp; } template <typename T> int sort(T a[],int low,int high){ if(low < high){ int lt = low,i=low+1,gt = high; int temp = a[low]; while(i <= gt){ if(a[i] < temp){ sawp(a,lt++,i++); }else if(a[i] > temp){ sawp(a,i,gt--); }else{ i++; } } sort(a,low,lt-1); sort(a,gt+1,high); } } int main() { int a[] = {2,2,2,2,2,0,0,0,0,0,0,1,5}; //int a[] = {2,0,1,5}; int len = sizeof(a)/sizeof(int); sort(a,0,len-1); for (int i = 0; i < len; ++i) cout << a[i] << " "; cout << endl; }