LeetCode ||& Word Break && Word Break II（转）——动态规划

一、

Given a string s and a dictionary of words dict, determine if s can be segmented into a space-separated sequence of one or more dictionary words.

For example, given
s ="leetcode",
dict =["leet", "code"].

Return true because"leetcode"can be segmented as"leet code".

class Solution {
public:
    bool wordBreak(string s, unordered_set<string> &dict) {
        int len=s.length();
        vector<bool> v(len+1,false);
        v[0]=true;
        for(int pos=0;pos<len;pos++){
            for(int i=pos;v[pos]&&i<len;i++){
                if(dict.find(s.substr(pos,i-pos+1))!=dict.end())
                    v[i+1]=true;
            }
        }
        return v[len];
    }
};

二、

Given a string s and a dictionary of words dict, add spaces in s to construct a sentence where each word is a valid dictionary word.

Return all such possible sentences.

For example, given
s = "catsanddog",
dict = ["cat", "cats", "and", "sand", "dog"].

A solution is ["cats and dog", "cat sand dog"].

即不仅要确定字符串是否能被字典分割，还要找出所有可能的组合。参考word break那题的DP思路，首先，从尾部开始逆向看字符串 s ，循环截取一个存在的词（milestone 1），然后在截取的位置递归，继续向前看，继续截取。。。知道到达头部，此时组合出一种答案；然后进入milestone 1 处的下一次循环，如下图的milestone 1‘，截取另外一个词，找另外一个答案。。。

代码如下：

class Solution {  
    vector<string> midres;  
    vector<string> res;  
    vector<bool> *dp;  
public:  
    vector<string> wordBreak(string s, unordered_set<string> &dict) {  
        int len = s.length();  
          
        dp = new vector<bool>[len];  
        for(int i=0; i<len; ++i){  
            for(int j=i; j<len; ++j){  
                if(dict.find(s.substr(i, j-i+1))!=dict.end()){  
                    dp[i].push_back(true);      //第二维的下标实际是:单词长度-1  
                }else{  
                    dp[i].push_back(false);     //数组第二维用vector,size不一定是n,这样比n*n节省空间  
                }  
            }  
        }  
        func(s, len-1);  
        return res;  
    }  
      
    void func(const string &s, int i){  
        if(i>=0){  
            for(int j=0; j<=i; ++j){  
                  
                if(dp[j][i-j]){ //注意此处的第二个下标是 i-j，不是i,因为数组的第二维长度是不固定的,第二维的下标实际是单词长度-1  
                  
                    midres.push_back(s.substr(j, i-j+1));  
                    func(s, j-1);  
                    midres.pop_back();  //继续考虑for循环的下一个分段处  
                }  
            }  
            return;  
        }  
        else{  
            string str;  
            for(int k=midres.size()-1; k>=0; --k){  //注意遍历的顺序是倒序的  
                str += midres[k];   //注意此处是k,不是i  
                if(k>0)  
                    str += " ";  
            }  
            res.push_back(str);  
            return;  
        }  
    }  
};

注意递归函数的技巧，用全局变量res来保存答案，每次递归成功到达头部时将此中间结果保存到res。

转自：http://blog.csdn.net/jiadebin890724/article/details/34829865