• 互联网广告与计算广告学入门


    转载于:http://www.myttnn.com/ad/internet-advertisement/

    互联网广告与计算广告学是新媒体时代、互联网时代的到来,应运而生的领域。拥有更详尽的数据、更丰富的展现、跨越时间与空间的交互,让更多具有价值的产品与服务更准确的抵达受众眼球。收集了一些互联网上广告与计算广告学相关的课程与资料,以供朋友共同学习。

    Stanford – Introduction to Computational Advertising

    斯坦福的计算广告学入门,课程主要围绕搜索广告、展示广告、定向与重定向、推荐系统等讲解相关的广告市场与计算广告技术。

    课程网址:http://web.stanford.edu/class/msande239/

    课程内容:

    • Lecture 1: Introduction, Supplementary notes
    • Lecture 2: Marketplace design, In class presentation, Supplementary notes
    • Lecture 3: Sponsored search 1, In class presentation
    • Lecture 4: Sponsored search 2, In class presentation
    • Lecture 5: Display advertising 1, In class presentation
    • Lecture 6: Display advertising 2, In class presentation
    • Lecture 7: Targeting, In class presentation
    • Lecture 8: Recommender systems, In class presentation 1, In class presentation 2
    • Lecture 9: Mobile, video, and other emerging formats, In class presentation 1, In class presentation 2

    刘鹏 – 计算广告学(推荐)

    刘鹏老师目前在360任商业产品首席架构师,在互联网广告领域实战经验丰富。其课程《计算广告学》内容深入浅出,由广告历史模式到新近技术,非常适合刚接触领域的朋友学习。

    课程网址:http://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=321007

    文本版本:http://dirlt.com/computational-advertising.html

    课程内容:

    • 广告的基本知识
    • 合约广告系统
    • 受众定向
    • 竞价广告系统
    • 搜索广告与广告网络Demand技术
    • 广告交易市场

    Yahoo! Labs – Computational Advertising

    雅虎实验室的计算广告主页有着非常多资源,包括许多著名期刊的新成果。当然,雅虎实验室除了计算广告资源,还有着其他媒体、机器学习、Web挖掘与搜索、个性化推荐等等相关资源。

    资源网址:http://labs.yahoo.com/areas/?areas=computational-advertising

    王勇睿 – 互联网广告算法与系统实践

    王老师是淘宝定向广告算法负责人。其课程结合了淘宝的广告实践经验,从广告理论到系统的技术实践,非常值得从业技术人员学习。

    书籍网址:http://yuedu.baidu.com/ebook/3e31c551964bcf84b9d57bc0.html

    课程内容:

    • 互联网广告简介
    • 搜索广告
    • 定向广告
    • 实时广告竞价
    • 广告系统架构及挑战

    百度 – 计算广告学

    百度工程师在清华大学做的开放课程。主要围绕搜索广告讲解了许多广告应用与技术原理。

    课程网址:http://openresearch.baidu.com/courses/1231.jhtml

    课程内容:

    • 计算广告学概述
    • 搜索引擎广告原理、技术和工程实践
    • 内容匹配广告与展示广告原理、技术和实践

    UCS -计算广告学入门

    系统的介绍计算广告学相关知识。

    课程网址:http://classes.soe.ucsc.edu/ism293/Spring09/index_archivos/Page456.html

    课程内容:

    • Introduction and Overview
    • Information Retrieval (IR) for Computational
    • Marketplace design
    • Machine Learning Techniques
    • Sponsored Search I
    • Sponsored Search II
    • Graphical ads and guaranteed delivery
    • Contextual Advertising I
    • Contextual Advertising II
    • Behavioral Targeting (BT)

    秒针系统 – Computational Advertising Infrastructure

    是由秒针系统在人大讲授的《Computational Advertising Infrastructure》课程内容。

    资源网址:http://www.baidu.com/p/fengshicong?from=wenku

    课程内容:

    • Lecture1-Course Overview and Introduction
    • Lecture2-Marketplace & Economics
    • Lecture3-Fraud Detection
    • Lecture4-?(未找到)
    • Lecture5-Display Advertising
    • Lecture6-RS Algorithms & Models
    • Lecture7-RS Products & Users
    • Lecture8-UV Estimation & Identification
    • Lecture9-CTR Prediction
    • Lecture10-Targeting
    • Lecture11-Sponsored Search Auctions
    • Lecture12-Ad serving, bidding, monitoring
    • Lecture13-Computational Advertising Infrastructure
  • 相关阅读:
    优化-IO
    优化-cpu
    优化-内存
    系统优化
    snort -- 入侵检测系统
    tripwire--入侵检测系统
    sudo
    selinux
    pptpd
    C++ 内联函数
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zl0372/p/ad_4.html
Copyright © 2020-2023  润新知