• python day18


    到目前为止,当我们的程序涉及到数据库相关操作时,我们一般都会这么搞:

    • 创建数据库,设计表结构和字段
    • 使用 MySQLdb 来连接数据库,并编写数据访问层代码
    • 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作
      import MySQLdb
       
      def GetList(sql):
          db = MySQLdb.connect(user='root', db='wupeiqidb', passwd='1234', host='localhost')
          cursor = db.cursor()
          cursor.execute(sql)
          data = cursor.fetchall()
          db.close()
          return data
       
      def GetSingle(sql):
          db = MySQLdb.connect(user='root', db='wupeiqidb', passwd='1234', host='localhost')
          cursor = db.cursor()
          cursor.execute(sql)
          data = cursor.fetchone()
          db.close()
          return data
      View Code

      django为使用一种新的方式,即:关系对象映射(Object Relational Mapping,简称ORM)。

        PHP:activerecord

        Java:Hibernate 

          C#:Entity Framework

      django中遵循 Code Frist 的原则,即:根据代码中定义的类来自动生成数据库表。

      一、创建表

      1、基本结构

      from django.db import models
         
      class userinfo(models.Model):
          name = models.CharField(max_length=30)
          email = models.EmailField()
          memo = models.TextField()
      
      1、models.AutoField  自增列 = int(11)
        如果没有的话,默认会生成一个名称为 id 的列,如果要显示的自定义一个自增列,必须将给列设置为主键 primary_key=True。
      2、models.CharField  字符串字段
        必须 max_length 参数
      3、models.BooleanField  布尔类型=tinyint(1)
        不能为空,Blank=True
      4、models.ComaSeparatedIntegerField  用逗号分割的数字=varchar
        继承CharField,所以必须 max_lenght 参数
      5、models.DateField  日期类型 date
        对于参数,auto_now = True 则每次更新都会更新这个时间;auto_now_add 则只是第一次创建添加,之后的更新不再改变。
      6、models.DateTimeField  日期类型 datetime
        同DateField的参数
      7、models.Decimal  十进制小数类型 = decimal
        必须指定整数位max_digits和小数位decimal_places
      8、models.EmailField  字符串类型(正则表达式邮箱) =varchar
        对字符串进行正则表达式
      9、models.FloatField  浮点类型 = double
      10、models.IntegerField  整形
      11、models.BigIntegerField  长整形
        integer_field_ranges = {
          'SmallIntegerField': (-32768, 32767),
          'IntegerField': (-2147483648, 2147483647),
          'BigIntegerField': (-9223372036854775808, 9223372036854775807),
          'PositiveSmallIntegerField': (0, 32767),
          'PositiveIntegerField': (0, 2147483647),
        }
      12、models.IPAddressField  字符串类型(ip4正则表达式)
      13、models.GenericIPAddressField  字符串类型(ip4和ip6是可选的)
        参数protocol可以是:both、ipv4、ipv6
        验证时,会根据设置报错
      14、models.NullBooleanField  允许为空的布尔类型
      15、models.PositiveIntegerFiel  正Integer
      16、models.PositiveSmallIntegerField  正smallInteger
      17、models.SlugField  减号、下划线、字母、数字
      18、models.SmallIntegerField  数字
        数据库中的字段有:tinyint、smallint、int、bigint
      19、models.TextField  字符串=longtext
      20、models.TimeField  时间 HH:MM[:ss[.uuuuuu]]
      21、models.URLField  字符串,地址正则表达式
      22、models.BinaryField  二进制
      23、models.ImageField   图片
      24、models.FilePathField 文件
      更多字段
      1、null=True
        数据库中字段是否可以为空
      2、blank=True
        django的 Admin 中添加数据时是否可允许空值
      3、primary_key = False
        主键,对AutoField设置主键后,就会代替原来的自增 id 列
      4、auto_now 和 auto_now_add
        auto_now   自动创建---无论添加或修改,都是当前操作的时间
        auto_now_add  自动创建---永远是创建时的时间
      5、choices
      GENDER_CHOICE = (
              (u'M', u'Male'),
              (u'F', u'Female'),
          )
      gender = models.CharField(max_length=2,choices = GENDER_CHOICE)
      6、max_length
      7、default  默认值
      8、verbose_name  Admin中字段的显示名称
      9、name|db_column  数据库中的字段名称
      10、unique=True  不允许重复
      11、db_index = True  数据库索引
      12、editable=True  在Admin里是否可编辑
      13、error_messages=None  错误提示
      14、auto_created=False  自动创建
      15、help_text  在Admin中提示帮助信息
      16、validators=[]
      17、upload-to
      更多参数

      2、连表结构

      • 一对多:models.ForeignKey(其他表)
      • 多对多:models.ManyToManyField(其他表)
    • 一对一:models.OneToOneField(其他表)

      

    应用场景:
    
    一对多:当一张表中创建一行数据时,有一个单选的下拉框(可以被重复选择)
    例如:创建用户信息时候,需要选择一个用户类型【普通用户】【金牌用户】【铂金用户】等。
    多对多:在某表中创建一行数据是,有一个可以多选的下拉框
    例如:创建用户信息,需要为用户指定多个爱好
    一对一:在某表中创建一行数据时,有一个单选的下拉框(下拉框中的内容被用过一次就消失了
    例如:原有含10列数据的一张表保存相关信息,经过一段时间之后,10列无法满足需求,需要为原来的表再添加5列数据
    

      

    二、操作表

    1、基本操作

    #
        # models.Tb1.objects.create(c1='xx', c2='oo')  增加一条数据,可以接受字典类型数据 **kwargs
    
        # obj = models.Tb1(c1='xx', c2='oo')
        # obj.save()
    
        #
        #
        # models.Tb1.objects.get(id=123)         # 获取单条数据,不存在则报错(不建议)
        # models.Tb1.objects.all()               # 获取全部
        # models.Tb1.objects.filter(name='seven') # 获取指定条件的数据
    
        #
        #
        # models.Tb1.objects.filter(name='seven').delete() # 删除指定条件的数据
    
        #
        # models.Tb1.objects.filter(name='seven').update(gender='0')  # 将指定条件的数据更新,均支持 **kwargs
        # obj = models.Tb1.objects.get(id=1)
        # obj.c1 = '111'
        # obj.save()                                                 # 修改单条数据
    基本操作

    2、进阶操作(了不起的双下划线)

    利用双下划线将字段和对应的操作连接起来

        # 获取个数
        #
        # models.Tb1.objects.filter(name='seven').count()
    
        # 大于,小于
        #
        # models.Tb1.objects.filter(id__gt=1)              # 获取id大于1的值
        # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10)             # 获取id小于10的值
        # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值
    
        # in
        #
        # models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据
        # models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in
    
        # contains
        #
        # models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
        # models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
        # models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven")
    
        # range
        #
        # models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2])   # 范围bettwen and
    
        # 其他类似
        #
        # startswith,istartswith, endswith, iendswith,
    
        # order by
        #
        # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('id')    # asc
        # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('-id')   # desc
    
        # limit 、offset
        #
        # models.Tb1.objects.all()[10:20]
    
        # group by
        from django.db.models import Count, Min, Max, Sum
        # models.Tb1.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num'))
        # SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id"
    进阶操作

    3、连表操作(了不起的双下划线)

    利用双下划线和 _set 将表之间的操作连接起来

    class UserProfile(models.Model):
        user_info = models.OneToOneField('UserInfo')
        username = models.CharField(max_length=64)
        password = models.CharField(max_length=64)
    
        def __unicode__(self):
            return self.username
    
    
    class UserInfo(models.Model):
        user_type_choice = (
            (0, u'普通用户'),
            (1, u'高级用户'),
        )
        user_type = models.IntegerField(choices=user_type_choice)
        name = models.CharField(max_length=32)
        email = models.CharField(max_length=32)
        address = models.CharField(max_length=128)
    
        def __unicode__(self):
            return self.name
    
    
    class UserGroup(models.Model):
    
        caption = models.CharField(max_length=64)
    
        user_info = models.ManyToManyField('UserInfo')
    
        def __unicode__(self):
            return self.caption
    
    
    class Host(models.Model):
        hostname = models.CharField(max_length=64)
        ip = models.GenericIPAddressField()
        user_group = models.ForeignKey('UserGroup')
    
        def __unicode__(self):
            return self.hostname
    表结构实例
    user_info_obj = models.UserInfo.objects.filter(id=1).first()
    print user_info_obj.user_type
    print user_info_obj.get_user_type_display()
    print user_info_obj.userprofile.password
     
    user_info_obj = models.UserInfo.objects.filter(id=1).values('email', 'userprofile__username').first()
    print (user_info_obj.keys())
    print (user_info_obj.values())
    一对一操作
    类似一对一
    1、搜索条件使用 __ 连接
    2、获取值时使用 .    连接
    一对多操作
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zl-py/p/5859009.html
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