• 插入排序


    什么是插入排序

    插入排序(Insertion Sort)是一种简单直观的排序算法。
    通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。
    插入排序在实现上,在从后向前的扫描过程中,需要把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间。

    先将前两个排序
    再将前三个排序
    前四个

    一直到最末尾

    算法1:

    def insertion_sort(list):
        n = len(list)
        for i in range(1,n):
            for j in range(i,0,-1):
                if list[j] < list[j-1]:
                    list[j],list[j-1] = list[j-1],list[j]
                else:
                    break
        return list

    算法2:

    def insertion_sort(arr):
        """插入排序"""
        # 第一层for表示循环插入的遍数
        for i in range(1, len(arr)):
            # 设置当前需要插入的元素
            current = arr[i]
            # 与当前元素比较的比较元素
            pre_index = i - 1
            while pre_index >= 0 and arr[pre_index] > current:
                # 当比较元素大于当前元素则把比较元素后移
                arr[pre_index + 1] = arr[pre_index]
                # 往前选择下一个比较元素
                pre_index -= 1
            # 当比较元素小于当前元素,则将当前元素插入在 其后面
            arr[pre_index + 1] = current
        return arr
    
    insertion_sort([11, 11, 22, 33, 33, 36, 39, 44, 55, 66, 69, 77, 88, 99])
    
    
    # 返回结果[11, 11, 22, 33, 33, 36, 39, 44, 55, 66, 69, 77, 88, 99]

    三、特点

        插入排序的适用场景:一个新元素需要插入到一组已经是有序的数组中,或者是一组基本有序的数组排序

      • 比较性:排序时元素之间需要比较,所以为比较排序
      • 稳定性:从代码我们可以看出只有比较元素大于当前元素,比较元素才会往后移动,所以相同元素是不会改变相对顺序
      • 时间复杂度:插入排序同样需要两次循坏一个一个比较,故时间复杂度也为O(n^2)
      • 空间复杂度:只需要常数个辅助单元,所以空间复杂度也为O(1)
      • 记忆方法:想象成在书架中插书:先找到相应位置,将后面的书往后推,再将书插入
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