• python的嵌套列表推导


    连接: http://blog.lerner.co.il/understanding-nested-list-comprehensions-in-python/

    列表推导的核心点就是: 迭代器

    Demo 1 获取linux 保存密码文件的每一行的字符数###

    (1) 常规实现

    >>> ret = []
    >>> for line in open('/etc/passwd'):
    ...     ret.append(len(line))
    

    (2)列表推导实现

    >>> [len(line) for line in open('/etc/passwd')]
    

    其实line是一个字符串,string对象,在python里面也是可以迭代的。所以可以嵌套跌套,不过在嵌套推导前,先看一个小例子。

    Demo 2###

    >>> [(x,y) for x in range(5) for y in range(5)]
    [(0, 0), (0, 1), (0, 2), (0, 3), (0, 4), (1, 0), (1, 1), (1, 2), (1, 3), (1, 4), (2, 0), (2, 1), (2, 2), (2, 3), (2, 4), (3, 0), (3, 1), (3, 2), (3, 3), (3, 4), (4, 0), (4, 1), (4, 2), (4, 3), (4, 4)]
    

    这个的常规实现就是:

    >>> ret = []
    >>> for x in range(5):
    ...     for y in range(5):
    ...             ret.append((x, y))
    

    当然如果把上面的列表推导重新展示一下,如下:

    >>> [(x, y)
    ... for x in range(5)
    ... for y in range(5)]
    

    这下应该清晰很多了。我们来分解一下,具体是什么意思。

    • 我们的输出是一个tuple (x, y). 也就是说这个列表表达式将会产生一个二维tuple的list
    • 先手遍历range(5),对x分别赋值0-4
    • 然后对于每个x值,又遍历range(5),对y分别赋值0-4
    • 值的数量取决取第二个for的遍历值的数量
    • 输出是(0,0)-(4,4)的二维tuple

    我们可以稍微修改一下

    >>> [(x, y)
    ... for x in range(5)
    ... for y in range(x + 1)]
    

    这里,第二个for,对y赋值取的是range(x + 1),也就是y小于等于x

    Demo 3 获取选手的平均值###

    基本信息如下:

    >>> scores = {'Reuven':[300, 250, 350, 400], 
    ...  'Atara':[200, 300, 450, 150], 
    ...  'Shikma':[250, 380, 420, 120], 
    ...  'Amotz':[100, 120, 150, 180] }
    

    要求: 获取每个人的平均值

    (1)常规方法

    ret = dict()
    >>> for name, score in scores.items():
    ...     ret[name] = sum(score) / len(score)
    

    (2)列表推导

    >>> def average(input):
    ...     return sum(input) / len(input)    
    
    >>> dict([(name, average(score)) for name, score in scores.items()])
    {'Reuven': 325, 'Atara': 275, 'Amotz': 137, 'Shikma': 292}
    

    如果你使用的python2.7或者3.1,上面的话,就不用转换,因为已经支持了字典推导式(Dictionary comprehensions)

    >>> {name: average(score) for name, score in scores.items()}
    

    如果想要获取所有人的平均值怎么办:

    (1)常规方法:

    >>> sum = 0
    >>> plays_num = 0
    >>> for one_player_score in scores.values():
    ...     for score in one_player_score:
    ...             sum += score
    ...             plays_num += 1
    ... 
    >>> avg = sum / plays_num
    

    (2)列表推导

    >>> average([ one_score  
    ...               for one_player_scores in scores.values()  
    ...               for one_score in one_player_scores ])
    257
    

    是不是很简洁。

    如果想要查大于200分的所有分数

    >>> [ one_score      
    ...       for one_player_scores in scores.values()     
    ...       for one_score in one_player_scores
    ...       if one_score > 200]
    [300, 250, 350, 400, 300, 450, 250, 380, 420]
    

    Demo 4###

    现在有一个酒店的住房信息,是一个list,每个list元素也是list,代表房间住房信息,list里面是字典,存放住过房客的信息。如下:

    >>> rooms = [[{'age': 14, 'hobby': 'horses', 'name': 'A'},  
               {'age': 12, 'hobby': 'piano', 'name': 'B'},  
               {'age': 9, 'hobby': 'chess', 'name': 'C'}],  
              [{'age': 15, 'hobby': 'programming', 'name': 'D'}, 
               {'age': 17, 'hobby': 'driving', 'name': 'E'}],  
              [{'age': 45, 'hobby': 'writing', 'name': 'F'},  
               {'age': 43, 'hobby': 'chess', 'name': 'G'}]]
    
    • 获取酒店房客的名字

      >>> [ person['name']
      ...     for room in rooms
      ...     for person in room]
      ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G']
      
    • 获取喜欢下棋的人

      >>> [ person['name']
      ...     for room in rooms
      ...     for person in room
      ...     if person['hobby'] == 'chess' ]
      

    本文只是一个学习笔记,如果了解详细,还请看文章开头的连接。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zk47/p/4677259.html
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