知识：
百度：知识是符合文明方向的，人类对物质世界以及精神世界探索的结果总和。
通常我们认为的知识，是我们在实践中对于认识客观世界的成果，其中包括诸多，如事实、信息描述、实践技能、归纳总结的客观规律，发现论证的推导。知识也可以看成是构成人类智慧的最根本因素。但是这是全人类知识的概述，不同于个人理解的知识，不同于知识图谱中的知识，也就是本文中所阐述的“知识”是狭义上的知识。因为知识是狭义的，所以我们更需要去界定什么样的“知识”是我们所需要的，通常对于我们来说，我们需要构建知识图谱的知识，是需要根据业务来确定，我们需要它来支撑什么样的业务，根据业务性质来确定需要总结的知识。
图谱：
对于图谱我们可以稍微咬文嚼字，graph 即图，而我们称之为图谱，那么何所谓图？，图是知识的表述形式，图包含两个部分：1、节点（node），节点即知识；2、边（edge）,边即关系；即以图的形式来保存知识。那何所谓谱，我们知道家谱，菜谱，食谱，那谱的意思即按照事物的类别、系统制表，也就是说图谱，不但需要能够以图的方式，结构化地表述知识，还需要对知识进行类别分类，归纳总结。
由此可知知识图谱的概念：
从学术的角度，我们可以对知识图谱给一个这样的定义：“知识图谱本质上是语义网络（Semantic Network）的知识库”。但这有点抽象，所以换个角度，从实际应用的角度出发其实可以简单地把知识图谱理解成多关系图（Multi-relational Graph）。
图是由节点（Vertex）和边（Edge）来构成，但这些图通常只包含一种类型的节点和边。但相反，多关系图一般包含多种类型的节点和多种类型的边。比如左下图表示一个经典的图结构，右边的图则表示多关系图，因为图里包含了多种类型的节点和边。这些类型由不同的颜色来标记。
