Python学习之路_day_13(迭代器)

一. 迭代器介绍

1. 什么是迭代器
    1.1. 迭代器指的是迭代取值的工具

    1.2. 迭代是一重复的过程，每一次重复都是基于上一次的结果而来

    #单纯的重复不是迭代
    # i=0
    # while True:
    #     print(i)

    # 迭代：重复+每次重复都是基于上一次的结果而进行
    l=['a','b','c']
    i=0
    while i < len(l):
        print(l[i])
        i+=1

2. 为何要用迭代器
    迭代器提供了一种通用的且不依赖于索引的迭代取值方式

3. 如何用迭代器

l=['a','b','c']
l='hello'
l=('a','b','c')
i=0
while i < len(l):
    print(l[i])
    i+=1

一 ：可迭代的对象iterable：但凡内置有__iter__方法的对象都称之为可迭代的对象
可迭代的对象：str，list，tuple，dict，set,文件对象
a=1
b=1.1
c='hello'
d=['a','b']
e=('a','b')
j={'x':1}
g={1,2,3}
f=open('a.txt','w')





执行可迭代对象下的__iter__方法，返回的值就是一个迭代器对象iterator
dic={'x':1,'y':2,'z':3}
iter_dic=dic.__iter__()

# print(iter_dic)
print(iter_dic.__next__())
print(iter_dic.__next__())
print(iter_dic.__next__())
print(iter_dic.__next__()) #StopIteration应该被当成一种结束信号



f=open('a.txt','rt',encoding='utf-8')
iter_f=f.__iter__()
print(iter_f.__next__())
print(iter_f.__next__())
print(iter_f.__next__())
print(iter_f.__next__())


l=['a','b','c']
iter_l=l.__iter__()

print(iter_l.__next__())
print(iter_l.__next__())
print(iter_l.__next__())
print(iter_l.__next__())



l=['a','b','c']
print(l.__iter__().__next__())
print(l.__iter__().__next__())
print(l.__iter__().__next__())
iter_l=l.__iter__()
print(iter_l.__next__())
print(iter_l.__next__())



二： 迭代器对象
1. 既内置有__next__方法的对象，执行迭代器__next__方法可以不依赖索引取值
2. 又内置有__iter__方法的对象，执行迭代器__iter__方法得到的仍然是迭代器本身
ps:
1.迭代器对象一定是可迭代的对象，而可迭代的对象却不一定是迭代器对象
2.文件对象本身就是一个迭代器对象
l=['a','b','c']
iter_l=l.__iter__() # 调用可迭代的对象__iter__得到的是迭代对象，
print(iter_l is iter_l.__iter__().__iter__().__iter__().__iter__().__iter__().__iter__())

dic={1,2,3,4}
dic={'x':1,'y':2,'z':3}
# print(len(dic)) #dic.__len__()
iter_dic=iter(dic) # dic.__iter__()

while True:
    try:
        print(next(iter_dic)) #iter_dic.__next__()
    except StopIteration:
        break

print('='*100)
# 同一个迭代器只能完整地取完一次值
iter_dic=iter(dic) #dic.__iter__()
while True:
    try:
        print(next(iter_dic)) #iter_dic.__next__()
    except StopIteration:
        break


for本质应该称之为迭代器循环
工作原理
1. 先调用in后面那个对象的__iter__方法，将其变成一个迭代器对象
2. 调用next(迭代器)，将得到的返回值赋值给变量名k
3. 循环往复直到next(迭代器)抛出异常，for会自动捕捉异常然后结束循环

ps：从for角度，可以分辨出但凡可以被for循环循环取值的对象都是可迭代的对象
dic={'x':1,'y':2,'z':3}

for k in dic:
    print(k)

for k in dic:
    print(k)



三：迭代器总结
优点：
    1. 提供一种通用的且不依赖于索引的迭代取值方式
    2. 同一时刻在内存中只存在一个值，更节省内存

缺点：
    1. 取值不如按照索引的方式灵活，（不能取指定的某一个值，而且只能往后取）
    2. 无法预测迭代器的长度


l=[1,2,2,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3]
iter_l=iter(l)
print(iter_l)

names = ['egon', 'alex', 'yxx']
res=map(lambda x:x+"_NB",names)
print(res)