图算法：广度优先遍历

图的遍历算法包括广度优先遍历和深度优先遍历。其中深度遍历主要用于解答树问题的求解，而深度遍历往往为了获得最短路径解。什么是最短路径解呢？视具体情况而定，比如最短的迭代步数。在一般的隐式图中很常见，因为隐式图的规模往往是无穷的。

对于一般问题怎么思考呢？我想主要分三个步骤：分析问题（解答树or最短路径）；套用框架；剪枝优化。

下面给出广度优先遍历的基本框架，关键词：队列。

#include <queue>
#include <cstring>
#include <cstdio>

#define ONLINE 1

using namespace std;

int graph[8][8];
int visited[8];

queue<int> q;

char s[8];

void bfs(int root)
{
    q.push(root);

    while (!q.empty())
    {
        int k = q.front(); q.pop();
        if (visited[k] != 1)
        {
            printf("%d ", k); visited[k] = 1;
        }

        for (int j = 0; j < 8; j++)
        {
            if (graph[k][j] == 1 && visited[j] != 1)
            {
                q.push(j);    
            }
        }
    }
}

int main(int argc, char *argv[])
{
#if ONLINE 
    freopen("graph.txt", "r", stdin);
#endif

    for (int i = 0; i < 8; i++)
    {
        fscanf(stdin, "%s", s);
        for (int j = 0; j < 8; j++)
        {
            graph[i][j] = s[j] - '0';    
        }
    }

    memset(visited, 0, 8 * sizeof(int));

    for (int i = 0; i < 8; i++)
    {
        if (visited[i] == 0)
        {
            bfs(i);    
        }
    }
    return 0;    
}

明天打算研究倒水问题，应用这一方法。