• 阿里员工都是这样排查Java问题的,附工具单(转)


    平时的工作中经常碰到很多疑难问题的处理,在解决问题的同时,有一些工具起到了相当大的作用,在此书写下来,一是作为笔记,可以让自己后续忘记了可快速翻阅,二是分享,希望看到此文的同学们可以拿出自己日常觉得帮助很大的工具,大家一起进步。
    Linux命令类
    tail
    最常用的tail -f
     
    grep
     
    awk
    1 基础命令
     
    2 匹配
    3 内建变量
    NR:NR表示从awk开始执行后,按照记录分隔符读取的数据次数,默认的记录分隔符为换行符,因此默认的就是读取的数据行数,NR可以理解为Number of Record的缩写。
    FNR:在awk处理多个输入文件的时候,在处理完第一个文件后,NR并不会从1开始,而是继续累加,因此就出现了FNR,每当处理一个新文件的时候,FNR就从1开始计数,FNR可以理解为File Number of Record。
    NF: NF表示目前的记录被分割的字段的数目,NF可以理解为Number of Field。
    find
     
    pgm
    批量查询vm-shopbase满足条件的日志
     
    tsar
    tsar是咱公司自己的采集工具。很好用, 将历史收集到的数据持久化在磁盘上,所以我们快速来查询历史的系统数据。当然实时的应用情况也是可以查询的啦。大部分机器上都有安装。
     
     
     
     
     
     
     
    top
    top除了看一些基本信息之外,剩下的就是配合来查询vm的各种问题了
     
    获得线程10进制转16进制后jstack去抓看这个线程到底在干啥
    其他
     
     
    排查利器
    btrace
    首当其冲的要说的是btrace。真是生产环境&预发的排查问题大杀器。 简介什么的就不说了。直接上代码干
    1.查看当前谁调用了ArrayList的add方法,同时只打印当前ArrayList的size大于500的线程调用栈
     
    2.监控当前服务方法被调用时返回的值以及请求的参数
    其他功能集团的一些工具或多或少都有,就不说了。感兴趣的请移步。
    https://github.com/btraceio/btrace
    注意:
    1.经过观察,1.3.9的release输出不稳定,要多触发几次才能看到正确的结果
    2.正则表达式匹配trace类时范围一定要控制,否则极有可能出现跑满CPU导致应用卡死的情况
    3.由于是字节码注入的原理,想要应用恢复到正常情况,需要重启应用。
    Greys
    Greys是@杜琨的大作吧。说几个挺棒的功能(部分功能和btrace重合):
    sc -df xxx: 输出当前类的详情,包括源码位置和classloader结构
    trace class method: 相当喜欢这个功能! 很早前可以早JProfiler看到这个功能。打印出当前方法调用的耗时情况,细分到每个方法。对排查方法性能时很有帮助,比如我之前这篇就是使用了trace命令来的:http://www.atatech.org/articles/52947。
    其他功能部分和btrace重合,可以选用,感兴趣的请移步。
    http://www.atatech.org/articles/26247
    另外相关联的是arthas,他是基于Greys的,感兴趣的再移步http://mw.alibaba-inc.com/products/arthas/docs/middleware-container/arthas.wiki/home.html?spm=a1z9z.8109794.header.32.1lsoMc
    javOSize
    就说一个功能
    classes:通过修改了字节码,改变了类的内容,即时生效。 所以可以做到快速的在某个地方打个日志看看输出,缺点是对代码的侵入性太大。但是如果自己知道自己在干嘛,的确是不错的玩意儿。
    其他功能Greys和btrace都能很轻易做的到,不说了。
    可以看看我之前写的一篇javOSize的简介http://www.atatech.org/articles/38546
    官网请移步http://www.javosize.com/
    JProfiler
    之前判断许多问题要通过JProfiler,但是现在Greys和btrace基本都能搞定了。再加上出问题的基本上都是生产环境(网络隔离),所以基本不怎么使用了,但是还是要标记一下。
    官网请移步https://www.ej-technologies.com/products/jprofiler/overview.html
    大杀器
    eclipseMAT
    可作为eclipse的插件,也可作为单独的程序打开。
    详情请移步http://www.eclipse.org/mat/
    zprofiler
    集团内的开发应该是无人不知无人不晓了。简而言之一句话:有了zprofiler还要mat干嘛
    详情请移步zprofiler.alibaba-inc.com
    java三板斧,噢不对,是七把
    jps
    我只用一条命令:
     
     
    jstack
    普通用法:
     
     
    native+java栈:
     
     
    jinfo
    可看系统启动的参数,如下
     
     
    jmap
    两个用途
    1.查看堆的情况
     
     
    2.dump
    或者
    3.看看堆都被谁占了? 再配合zprofiler和btrace,排查问题简直是如虎添翼
     
    jstat
    jstat参数众多,但是使用一个就够了
     
     
    jdb
    时至今日,jdb也是经常使用的。
    jdb可以用来预发debug,假设你预发的java_home是/opt/taobao/java/,远程调试端口是8000.那么
    sudo -u admin /opt/taobao/java/bin/jdb -attach 8000.
     
    出现以上代表jdb启动成功。后续可以进行设置断点进行调试。
    具体参数可见oracle官方说明http://docs.oracle.com/javase/7/docs/technotes/tools/windows/jdb.html
    CHLSDB
    CHLSDB感觉很多情况下可以看到更好玩的东西,不详细叙述了。 查询资料听说jstack和jmap等工具就是基于它的。
     
    更详细的可见R大此贴
    http://rednaxelafx.iteye.com/blog/1847971
    plugin of intellij idea
    key promoter
    快捷键一次你记不住,多来几次你总能记住了吧?
    maven helper
    分析maven依赖的好帮手。
    VM options
    1.你的类到底是从哪个文件加载进来的?
     
    2.应用挂了输出dump文件
     
     
    jar包冲突
    把这个单独写个大标题不过分吧?每个人或多或少都处理过这种烦人的case。我特么下边这么多方案不信就搞不定你?
    mvn dependency:tree > ~/dependency.txt
    打出所有依赖
    mvn dependency:tree -Dverbose -Dincludes=groupId:artifactId
    只打出指定groupId和artifactId的依赖关系
    -XX:+TraceClassLoading
    vm启动脚本加入。在tomcat启动脚本中可见加载类的详细信息
    -verbose
    vm启动脚本加入。在tomcat启动脚本中可见加载类的详细信息
    greys:sc
    greys的sc命令也能清晰的看到当前类是从哪里加载过来的
    tomcat-classloader-locate
    通过以下url可以获知当前类是从哪里加载的
    curl http://localhost:8006/classloader/locate?class=org.apache.xerces.xs.XSObject
    ALI-TOMCAT带给我们的惊喜(感谢@务观)
    列出容器加载的jar列表
    curl http://localhost:8006/classloader/jars
    列出当前当当前类加载的实际jar包位置,解决类冲突时有用
    curl http://localhost:8006/classloader/locate?class=org.apache.xerces.xs.XSObject
    其他
    gpref
    http://www.atatech.org/articles/33317
    dmesg
    如果发现自己的java进程悄无声息的消失了,几乎没有留下任何线索,那么dmesg一发,很有可能有你想要的。
     
    去找关键字oom_killer。找到的结果类似如下:
     
    以上表明,对应的java进程被系统的OOM Killer给干掉了,得分为854.
    解释一下OOM killer(Out-Of-Memory killer),该机制会监控机器的内存资源消耗。当机器内存耗尽前,该机制会扫描所有的进程(按照一定规则计算,内存占用,时间等),挑选出得分最高的进程,然后杀死,从而保护机器。
    dmesg日志时间转换公式:
    log实际时间=格林威治1970-01-01+(当前时间秒数-系统启动至今的秒数+dmesg打印的log时间)秒数:
    剩下的,就是看看为什么内存这么大,触发了OOM-Killer了。
     
     
    转自:https://maimai.cn/article/detail?fid=907104161&efid=87Ms2eVhlf9ey5Y-Wa_mEw&from=singlemessage
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zjfjava/p/10117353.html
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