• FCM算法文献总结


    近年来,FCM 算法越来越受欢迎,被应用到各个领域范围,针对FCM算法的改进也越来越多。本文总结了近两年来的算法改进,如有改进算法不全请自己查找哦,论文太多啦。由于参考文献均为英文论文,这里就不翻译了,毕竟俺不是歪果仁。

    2014年

    1. D-FICCA (Density-based Fuzzy Imperialist Competitive Clustering Algorithm )
      参考文献:D-FICCA: a density-based fuzzy imperialist competitive clustering algorithm for intrusion detection in wireless sensor networks.

    2. FGGCA
      参考文献: Fuzzy granular gravitational clustering algorithm for multivariate data

    2013年

    1. Type-2 FCM
      参考文献: A modified interval type-2 fuzzy C-means algorithm with application in MR image segmentation

    2. GRFKM
      参考文献: Rough clustering using generalized fuzzy clustering algorithm

    3. F-TCLUST
      参考文献: Robust constrained fuzzy clustering

    4. Vague c-means
      参考文献:Vague C-means clustering algorithm

    2012年

    1. GRFCM
      参考文献: Generalized rough fuzzy c-means algorithm for brain MR image segmentation

    2. SSFCA
      参考文献: A semi-supervised fuzzy clustering algorithm applied to gene expression data

    2011年

    1. Possiblistic FCM
      参考文献:A modified possibilistic fuzzy c-means clustering algorithm for bias field estimation and segmentation of brain MR image

    2. Recursive FCM
      参考文献:Recursive fuzzy c-means clustering for recursive fuzzy identification of time-varying processes

    2010年

    1. MFCM
      参考文献:Semi-supervised outlier detection based on fuzzy rough
      C-means clustering

    2. FRSSOD
      参考文献: Median fuzzy c-means for clustering dissimilarity data

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