一、30个内置函数及用法： 带key的重点标注：
# 30个你认为重要的内置函数 带key参数的函数12.max 13.min 15.sorted #1 打印 # print(*args, sep=' ', end=' ', file=写入的文件名, flush=False 缓存是否) # def print(self, *args, sep=' ', end=' ', file=None): # known special case of print # print(value, ..., sep=' ', end=' ', file=sys.stdout, flush=False) # file: 默认是输出到屏幕，如果设置为文件句柄，输出到文件 # sep: 打印多个值之间的分隔符，默认为空格 # end: 每一次打印的结尾，默认为换行符 # flush: 立即把内容输出到流文件，不作缓存 # with open('a','a') as f: #l类似write # f.seek(4) # print('dadafdadad阳光',file=f) #2 range 取范围内的数字，一般用于索引 和控制循环次数 # range() # range(4) range(1,6) range(1,6,2) #3 open 文件操作函数 # f = open('文件名','w',encoding='utf-8') #打开模式：r、w、a、rb、wb，ab 都可带+ #编码 utf-8/GBK #4 内存地址查看 id() #5 input() 用户交互，结果是字符串 #input(*args, **kwargs) # 6exec 执行一段文本代码 无返回值,格式是正常的格式 #exec("print('I can')") # 7 exval 执行一段文本代码 有返回值,格式是正常的格式 （以变量的形式接受一段代码的返回值） # eval("""input('>>>') # a = 123 # print(a)""") # 报错 # print(eval("""input('>>>')""")) # >>>123 # 123 #8 abs 绝对值 求数字的绝对值 # print(abs(-9)) #9 divmod 商余函数 # print(divmod(2,9)) #0,2 # 10 round 四舍五入函数，可以控制小数长度 同理应该还有 进位小数抹去小数 #python 向上取整ceil 向下取整floor 四舍五入round https://www.cnblogs.com/lipijin/p/3714312.html # print(round(3,2)) #3 不包含转换小数点的功能 # print(round(3.12542,2)) #3.13 # 11 sum # print(sum([1,2,3,4,5,6],-2)) # print(sum(range(100))) #sum接收一个可迭代对象 # print(sum([1,2,],2)) #一个可迭代对象和一个数字 str 不行 # 12 min # print(min([1,4,0,9,6])) # print(min([],default=0)) # print(min([-9,1,23,5],key=abs))#匿名函数 # print(min({'z':1,'a':2})) # 13 max # t = (-25,1,3,6,8) # print(max(t)) # print(max(t,key = abs)) # print(max((),default=100)) # print(max('',default=0)) #default可是设置没有结果时候的默认值 #14 resvered 反转函数 有返回值是一个迭代器，与方法的区别是不改变原来的可适用于所有对象 # l = [3,4,2,5,7,1,-6] # # ret = reversed(l) # print(dir(ret)) # print(list(ret)) # 15sorted 排序函数 有返回值是一个新的列表 与方法的区别是不改变原来的可适用于所有对象 l = [3, 4, 2, 5, 7, 1, -6] ret = sorted(l,key=abs) print(ret) #[1, 2, 3, 4, 5, 5, 7] print(list(reversed('dcba'))) #['a', 'b', 'c', 'd'] # 16 format 除了格式化字符串还有很神通广大的功能 http://www.cnblogs.com/Eva-J/articles/7266245.html # #字符串可以提供的参数,指定对齐方式，<是左对齐， >是右对齐，^是居中对齐 # print(format('test', '<20')) # 后边的数字是控制的长度 想到了center 和capitalize # print(format('test', '>20')) # print(format('test', '^20')) # 17 byte() 转化为字节码 ，第一个位置是str必须要指定转码类型，如果是列表则不需要。第二个位置参数是encoding # a = 'abc张' # print(bytes(a,'utf-8')) # print(a.encode('utf-8')) # 18 数字与字符串之间进行转换 # print(ord('a')) # print(chr(97)) # print(ord('中')) # print(ascii('中')) # 20013 # 'u4e2d' # a-z：97-122 # A-Z：65-90 # 0-9：48-57 # 19 enumerate 枚举 # enumerate(可迭代对象和初始值) # l = ['笔记本','phone','apple','banana'] # for i,j in enumerate(l,1): # print(i,j) # 20 all 有一个F则F 和 any 有一个T则T 布尔返回型函数有一个 # print(all([1,2,3,4,0])) # print(all([1,2,3,4])) # print(all([1,2,3,None])) # print(all([1,2,3,''])) # print(any([True,None,False])) # print(any([False,None,False])) # 21 zip 拉链函数 以数量少的序列为参考，生成新的序列 元素是元组 zip的对象也可以是字典 # print(list(zip([0,1,2,3,4],[5,6,7,8],{'a':1,'b':2})))#[(0, 5, 'a'), (1, 6, 'b')] # 22 filter #过滤函数 常常和内置函数连用，过滤掉不满足函数的对象 返回值是一个迭代器 # l = [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]# 过滤大于6的 # print(dir(filter(lambda x:x>4,l))) # print(list(filter(lambda x:x>4,l))) # print(l) #去掉所有的空内容和字符串中的空格 # l = ['test', None, '', 'str', ' ', 'END'] # ret = filter(lambda x ：x and x.strip() ,l) # print(list(ret)) #新内容少于等于原内容的时候，才能用到filter # 23 map # l = [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17] # ret = map(lambda x:x*x,l) # print(dir(ret)) # print(list(ret)) #22 与 23 的区别 #filter和map #参数很相近：都是一个函数名+可迭代对象 #且返回值页很相近：都是返回可迭代对象 #区别 #filter是做筛选的，结果还是原来就在可迭代对象中的项 #map是对可迭代对象中的每一项做操作的，结果不一定是原来就在可迭代对象中的项 # 24 type()判断数据类型 #25 len() 计算数据结构的长度 #26 工厂函数 str set list dict int # 27 import 模块导入 import time # 28 bin，二进制 oct，八进制 hex 16 进制 进制转换 # 29 dir 查看数据的方法 用于判断是否可迭代 是否迭代器等 # 30 globals()——获取全局变量的字典 #locals()——获取执行本方法所在命名空间内的局部变量的字典
二、匿名函数：为了解决那些功能很简单的需求而设计的一句话函数
匿名函数的格式
函数名 = lambda 参数 ：返回值 #参数可以有多个，用逗号隔开 #匿名函数不管逻辑多复杂，只能写一行，且逻辑执行结束后的内容就是返回值 #返回值和正常的函数一样可以是任意数据类型
示例：
#这段代码 def calc(n): return n**n print(calc(10)) #换成匿名函数 calc = lambda n:n**n print(calc(10))
进阶示例：
l=[3,2,100,999,213,1111,31121,333] print(max(l)) dic={'k1':10,'k2':100,'k3':30} print(max(dic)) print(dic[max(dic,key=lambda k:dic[k])])
res = map(lambda x:x**2,[1,5,7,4,8]) for i in res: print(i) 输出 1 25 49 16 64
res = filter(lambda x:x>10,[5,8,11,9,15]) for i in res: print(i) 输出 11 15
装饰器的进阶
# def wrapper1(func): # def inner1(*args,**kwargs): # print('in wrapper 1,before') # ret = func(*args,**kwargs) #qqxing # print('in wrapper 1,after') # return ret # return inner1 # # def wrapper2(func): #inner1 # def inner2(*args,**kwargs): # print('in wrapper 2,before') # ret = func(*args,**kwargs) #inner1 # print('in wrapper 2,after') # return ret # return inner2 # # @wrapper2 # @wrapper1 # def qqxing(): # print('qqxing') # qqxing() # 多装饰器同时作用时候，会先把调用函数传入离他最近的装饰器，然后该装饰器再传入上一级装饰器中 # def f4(flag): def f2(): def f3(func): def inner(): print('123') func() return inner return f3 return f2 a = f4(1) @a() #语法糖最多三级， def func(): print('hahah') func() # 123 # hahah