matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt 

%matplotlib inline      #nootbook 用法
xb.value_counts().plot(kind='bar') #圆形图  默认是线形图 barh  pie饼图
xb.value_counts().plot(kind='bar',color='plum'); #给你的图添加各种颜色

xb.value_counts().plot(kind='bar',color='plum',figsize=(10,3))  #改变图形的尺寸问题

xb.value_counts().plot(kind='bar',color='plum',)  #改变图形的尺寸问题

xb.value_counts().plot(kind='bar',colormap='Dark2') #多颜色自动匹配

import seaborn as sns    

sns.countplot(x='sex1',data=df)

df.indax    #索引
df.set_indx('抬头数据',inplace=True)   #直接修改索引 并替代原来数据
df.sort_index(inplace=True)   按照升序排列
df.loc[['丁从飞','丁宁','丁建平']]  挑选某项数据
df.groupby('sex1').size()  快速的数据统计
df.groupby(['sex1','birthday1']).agg({'sex1':['min','max','count']}) 带索引的