• Caffe 案例mnist


    0. 转到caffe源码根目录

    cd caffe_windows

    1.获取数据

    .datamnistget_mnist.sh

    2.解压数据

    修改脚本:

    .examplesmnistcreate_mnist.sh

    3.计算均值

    计算训练集均值:

    .Buildx64Releasecompute_image_mean.exe .examplemnistmnist_train_lmdb .examplemnistmean.binaryproto

    4.训练数据

    修改.examplesmnistlenet_train_test.prototxt文件

    训练数据集:

    .Buildx64Releasecaffe.exe train --solver=examplesmnistlenet_solver.prototxt

    5.测试

    .Buildx64Releasecaffe.exe test --model=examplesmnistlenet_train_test.prototxt -weights=examplesmnistlenet_iter_10000.caffemodel -gpu=0

    6.使用模型识别自己的字符图片

    构造数据集:.examplesmnistinarybmp,其中binarybmp是10幅0~9数字的二值图像。

    写标签:.examplesmnistsynset_words.txt

    0
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9

    使用模型进行分类:

    .Buildx64Releaseclassification.exe .examplesmnistlenet.prototxt .examplesmnistlenet_iter_10000.caffemodel .examplesmnistmean.binaryproto .examplesmnistsynset_words.txt .examplesmnistinarybmp0.bmp

     参考:http://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/52217772

  • 相关阅读:
    Stone Game, Why are you always there? HDU
    SG函数
    A New Stone Game POJ
    卡特兰数
    找单词 HDU
    排列组合 HDU
    Harry And Magic Box HDU
    GCD and LCM HDU
    Co-prime HDU
    线段树——F
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/ziyu-trip/p/7044246.html
Copyright © 2020-2023  润新知