《自拍教程66》Python ffmpeg批量压缩视频

案例故事： 测试过程中录制的Bug视频太大，导致无法在微信客户端传输，也无法作为附件上传到Bug系统问题，
曾经出现过测试人员通过winzip分批压缩(part1, part2, part3)， 再通过微信传输视频压缩包的 " 高端操作 ":

作为测试总监，手底下的人这么"压缩视频“我是觉得丢人的，
(1).视频文件已经是二进制文件了，其实winzip已经压缩不了什么，
winzip压缩软件一般只适合压缩文本数据文件。
(2).视频压缩应该使用Video的编码技术实现二次编码压缩，业界最常用的肯定是ffmpeg.exe工具。

会做视频压缩是合格的测试人员的必备能力之一,
本篇主要介绍如何通过ffmpeg 来实现批量压缩视频。

视频的基本知识点

1. 视频文件是由视频流，音频流组成的将一系列图片快速播放产生的动态图像，音频的聚合体， 视频文件的音频流一般非常小，但是视频流非常大，视频流的大小主要取决于编码技术，分辨率，帧率这3个因素。
   

2. 编码技术Codec，是压缩多张图片的编码技术，比如多张图片组成的一个视频，
   如果相连图片的像素相差不大，则只记录差异像素点即可，
   从而实现了不影响画质的情况下，将视频文件最小化，
   ffmpeg的默认的编码格式是：H.264, 其实还有很多编码格式，
   比如Mpeg4, WMV10，H.263等等。

3. 分辨率Resolution, 是视频每一帧（每张图片）的图片大小，是由一个一个像素点（pixel）组成的。

4. 帧率是fps, 每秒钟的图片数，一般每秒4张图片以上(>4fps)就可以有明显的视频动画效果。

5. 视频容器是Container, 是用于封装视频流，音频流的一个容器格式，一般有.mp4, .3gp, .avi, .mov等等。

6. 比特率bitrate,是每秒钟的数据量,其数据量大小基本是受视频编码格式，分辨率，帧率3者因素影响的。

7. 视频每做一次压缩，视频的数据量就会减少，且不可逆！
   
   

准备阶段

1. ffmpeg的下载地址可以去：ffmpeg - 音视频图像编解码工具这篇文章查看。
   视频压缩的常用命令模板是：
   ffmpeg -i input.mp4 -s 640x480 -r 12 -y output.mp4
   以上命令模板可以将input.mp4进行重编码（按帧率12fps，分辨率640x480），
   并另存为output.mp4 , -y的意思是如果已经有这个文件，不询问直接覆盖。

2. 如果要批量压缩视频，我们还是用输入输出模式，文件结构如下：

	+---Input_Video    #批量放入待压缩的视频
	|       1.mp4
	|       2.mp4
	|       
	+---Output_Video   #批量输出已压缩的视频, 加一个后缀_c，代表以及转换完。
	|       1_c.mp4
	|       2_c.mp4
	|
	convert_video.py  #Python视频转码脚本，双击运行即可

3. 记得将ffmpeg.exe 丢到系统Path环境变量路径下去。
   
   

Python批处理脚本形式

记住批处理脚本的精髓：批量顺序执行语句

# coding=utf-8

import os

NEW_RESOLUTION = "640x480"  # 目标分辨率，常量
NEW_FPS = 12  # 目标帧率，常量

curpath = os.getcwd()  # 获取当前路径
input_dir = os.path.join(curpath, "Input_Video")
output_dir = os.path.join(curpath, "Output_Video")
input_video_list = os.listdir(input_dir)  # 获取视频列表

# 如果没有Output_Video这个文件夹，则创建这个文件夹
if not os.path.exists(output_dir):
    os.mkdir(output_dir)

# 开始批量二次编码压缩视频转码
for each_video in input_video_list:
    video_name, _ = os.path.splitext(each_video)  # _是没意义，就只是一个无用代号，占个坑而已
    ffmpeg_command = ("ffmpeg -i %s%s%s -s %s -r %s -y %s%s%s_c.mp4" % (
        input_dir, os.sep, each_video, NEW_RESOLUTION, NEW_FPS, output_dir, os.sep, video_name))
    print(ffmpeg_command)
    os.system(ffmpeg_command)

os.system("pause")

Python面向过程函数形式

面向过程函数的编程思维应该是这样的：
你需要多少个功能（函数），才能做成这个事。
最好把功能（函数）都尽量封装好，只暴露一些的参数接口即可。

# coding=utf-8

import os


def convert_video(input_video_path, new_resolution, new_fps, output_video_path):
    ffmpeg_command = ("ffmpeg -i %s -s %s -r %s -y %s" % (
        input_video_path, new_resolution, new_fps, output_video_path))
    print(ffmpeg_command)
    os.system(ffmpeg_command)


curpath = os.getcwd()  # 获取当前路径
input_dir = os.path.join(curpath, "Input_Video")
output_dir = os.path.join(curpath, "Output_Video")
input_video_list = os.listdir(input_dir)  # 获取视频列表

# 如果没有Output_Video这个文件夹，则创建这个文件夹
if not os.path.exists(output_dir):
    os.mkdir(output_dir)

# 开始批量二次编码压缩视频转码
for each_video in input_video_list:
    video_name, _ = os.path.splitext(each_video)  # _是没意义，就只是一个无用代号，占个坑而已
    input_video_path = input_dir + os.sep + each_video
    output_video_path = output_dir + os.sep + video_name + "_c.mp4"
    convert_video(input_video_path, "640x480", "12", output_video_path)
os.system("pause")

Python面向对象类形式

面向对象类的编程思维应该是这样的：
如果给你一个空白的世界，在这个世界里你需要哪些种类的事物，
这些种类的事物都具备哪些共有的属性与方法，
这些种类（类）的事物（对象），和其他种类（其他类）的事物（其他对象）有什么关系。
尽量把这些类封装好，只暴露对外的属性（变量）和方法（函数）即可。

# coding=utf-8

import os


class VideoConverter(object):
    def __init__(self, input_video_path, new_resolution, new_fps, output_video_path):
        self.input_video_path = input_video_path
        self.new_resolution = new_resolution
        self.new_fps = new_fps
        self.output_video_path = output_video_path

    def convert_video(self):
        ffmpeg_command = ("ffmpeg -i %s -s %s -r %s -y %s" % (
            self.input_video_path, self.new_resolution, self.new_fps, self.output_video_path))
        print(ffmpeg_command)
        os.system(ffmpeg_command)


if __name__ == '__main__':
    curpath = os.getcwd()  # 获取当前路径
    input_dir = os.path.join(curpath, "Input_Video")
    output_dir = os.path.join(curpath, "Output_Video")
    input_video_list = os.listdir(input_dir)  # 获取视频列表

    # 如果没有Output_Video这个文件夹，则创建这个文件夹
    if not os.path.exists(output_dir):
        os.mkdir(output_dir)

    # 开始批量二次编码压缩视频转码
    for each_video in input_video_list:
        video_name, _ = os.path.splitext(each_video)  # _是没意义，就只是一个无用代号，占个坑而已
        input_video_path = input_dir + os.sep + each_video
        output_video_path = output_dir + os.sep + video_name + "_c.mp4"
        v_obj = VideoConverter(input_video_path, "640x480", "12", output_video_path)
        v_obj.convert_video()
    os.system("pause")

本案例素材下载

包括：Input_Video（含一个H.264_1280x720_24fps.mp4视频），Python脚本
跳转至官网下载
武散人出品，请放心下载！

小提示以上3种形式，只是为了训练培养编程思维，其实主要的核心代码就是ffmpeg命令那么一条，
如果不涉及批量处理，直接敲ffmpeg原始命令即可实现转码，
以上基本可以实现将100M的视频压缩到10M左右。

更多更好的原创文章，请访问官方网站：www.zipython.com
自拍教程（自动化测试Python教程，武散人编著）
原文链接：https://www.zipython.com/#/detail?id=52f5f5ed29a14614bc522754af3b7b4e
也可关注“武散人”微信订阅号，随时接受文章推送。