案例故事：有时候一个测试报告发过来，发现这个测试报告的Bug，很多信息未提及，
比如Bug严重级别(Proirity)，指派给谁了(assginee)，目前Bug状态(Status)等信息。
其实我们可以借助Jira的Jql(Jira Query Language)查询语句，实现批量查询这些Bug。
准备阶段
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由于使用的是Jira Bug管理系统，点击Advanced就可以进入Jql高级搜索，
输入类似：issuekey in (QTBUG-51184, QTBUG-53341)的Jql预计即可实现搜索，
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可以将邮件内容存储到input.txt文件里，Python遍历该文本，过滤出QTBUG-开头的Bug列表，生成正确的Jql后，自动保存到output.txt。
Python批处理脚本形式
记住批处理脚本的精髓： 批量顺序执行语句
# coding=utf-8
import os
import re
# 第一步：读取input.txt, 并匹配所有QTBUG-多个数字的BugID
hf1 = open("input.txt", "r")
bug_list = re.findall(r'QTBUG-d+', str(hf1.readlines()))
bug_list = sorted(list(set(bug_list))) # 可去重， 可排序
# 第二步： 列表转字符串并生成Jql查询语句
bug_str = ",".join(bug_list)
jql_str = "issuekey in (" + bug_str + ")"
print("Jql： %s" % jql_str)
# 第三步： 将Jql查询语句写入output.txt文本里边。
hf2 = open("output.txt", "w")
hf2.write(jql_str)
# 第四步： 关闭文件句柄hf（handle file)
hf1.close()
hf2.close()
# 暂停，等待查看脚本运行结果，避免运行完毕后直接关闭运行界面
os.system("pause")
Python面向过程函数形式
面向过程函数的编程思维应该是这样的：
你需要多少个功能（函数），才能做成这个事。
把功能（函数）都尽量封装好，只暴露一些的参数接口即可。
# coding=utf-8
import os
import re
def get_buglist(input_file):
'''读取input_file，过滤出QTBUG-多个数字的Bug列表'''
with open(input_file, "r") as hf:
bug_list = re.findall(r'QTBUG-d+', str(hf.readlines()))
return bug_list
def save_jql(output_file, jql_str):
'''将jql_str这个字符串，写入指定的output_file输出文件'''
with open(output_file, "w") as hf:
hf.write(jql_str)
# 第一步：读取input.txt, 并匹配所有QTBUG-多个数字的BugID
bug_list = get_buglist("input.txt")
# 第二步：列表转字符串并生成Jql查询语句
bug_str = ",".join(bug_list)
jql_str = "issuekey in (" + bug_str + ")"
print("Jql： %s" % jql_str)
# 第三步： 将Jql查询语句写入output.txt文本里边。
save_jql("output.txt", jql_str)
os.system("pause")
Python面向对象类形式
面向对象类的编程思维应该是这样的：
如果给你一个空白的世界，在这个世界里你需要哪些种类的事物，
这些种类的事物都具备哪些共有的属性与方法，
这些种类（类）的事物（对象），和其他种类（其他类）的事物（其他对象）有什么关系。
尽量把这些类封装好，只暴露对外的属性（变量）和方法（函数）即可。
# coding=utf-8
import os
import re
class JqlGenerator(object):
'''Jql查询语句生成器'''
def __init__(self, input_file):
self.input_file = input_file
self.jql_str = None
def generate_jql(self):
'''生成Jql并返回Jql查询语句字符串'''
with open(self.input_file, "r") as hf:
bug_list = re.findall(r'QTBUG-d+', str(hf.readlines()))
bug_str = ",".join(bug_list)
self.jql_str = "issuekey in (" + bug_str + ")"
print("Jql： %s" % self.jql_str)
return self.jql_str
def save_jql(output_file, jql_str):
'''将jql_str这个字符串，写入指定的output_file输出文件'''
with open(output_file, "w") as hf:
hf.write(jql_str)
if __name__ == '__main__':
# 第一步：初始化一个j_obj对象, 初始化的时候传入一个input.txt文件
j_obj = JqlGenerator("input.txt")
# 第二步： 调用对象的generate_jql()函数
jql_str = j_obj.generate_jql()
# 第三步，将jql查询语句保存到output.txt
save_jql("output.txt", jql_str)
os.system("pause")
运行方式与效果
以上代码的3种实现形式都可以直接运行，比如保存为generate_jql.py与input.txt放在同一个目录，
建议python generate_jql.py运行，当然也可以双击运行。
运行效果如下：
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小提示： 为什么我要取名input.txt, output.txt,
因为武散人觉得不管是脚本代码，还是函数，其主要功能都是数据处理，
对输入(input.txt)进行数据处理后，获得输出(output.txt)的过程，
后面武散人的案例很多都这么命名，请理解并适应！
扩展阅读：作为一名Python爱好者，要有敏锐的嗅觉，一看到这种需要大批量，或需要长时间执行，
就要想着如何用Python脚本来实现之， 这样才能把Python运用到时间工作中去，
又岂止Jql, 还有SQL数据库查询语句也可以参考此方法实现批量生成。
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