《自拍教程5》Python自动化测试学习思路

前提：熟悉测试业务及流程

任何Python自动化测试的前提，都是必须先熟悉实际测试业务。
任何脱离实际测试业务的自动化都是噱头且无实际意义！
测试的基本流程基本是：
测试需求分析，测试用例设计与评审，测试用例执行，报bug，整理测试报告。
测试用例设计与评审是熟悉软件产品需求的重要过程，
可以更深入地了解软件产品的具体需求。

先掌握手动执行用例

用例设计及评审结束后，先学会手动执行测试用例，
通过手动执行用例，也可以更好的了解软件产品的具体需求，
并学会总结归纳不同的测试类型的用例。
比如性能测试用例，稳定性测试用例，接口测试用例等。

总结测试技术

哪些是需要用到其他辅助性工具，
比如命令行工具软件（命令），外部设备，外部关键数据等。

做到把Python运用到实际测试的每一个环节

Python的优势是数据处理，需要将Python脚本贯穿于测试的所有过程，
包括测试环境搭建阶段，测试用例设计阶段，测试用例执行阶段，
测试用例结果分析阶段，Bug处理，测试报告等环节。
都可以利用Python来处理，来提供测试效率。

做到半自动化执行

在执行某些手动测试用例的过程中，你要学会总结归纳，包括：

阶段	总结提升方向
第一阶段	哪些测试环境准备（环境准备，数据准备）是可以用Python代码实现的。
第二阶段	哪些测试用例的执行是重复多次执行，或者长时间执行， 是可以用Python代码实现此类操作的。
第三阶段	哪些测试结果，是可以用Python代码来进行数据分析的， 再最后人为判断测试结果是Pass, Fail。
第四阶段	以上这些Python代码块，是不是经常用， 能否做一个测试工具(.exe)分享给周围的测试同学或研发同学。

以上学习提示过程中，也可以由易到难地一步一步来尝试实现之.

实现方式及其难易程度
容易	可以先学会写脚本（Python批处理脚本）形式来实现，
中等	慢慢再考虑写成面向过程（Python函数）形式来实现，
较难	最后再考虑能否写成面向对象（Python类）的形式实现。

尝试全自动测试

当你有了一定的Python基础，你学会了编写函数，学会了编写类 ，
也做过一些小型Python项目（比如学会了写一些.exe的工具），
你也可以将很多手动执行的测试用例转换成Python代码文件来一条条执行了。

你就会碰到以下瓶颈：

序号	可能碰到的瓶颈
1	你目前的所谓的自动化用例（Python脚本），只能一次执行一条用例
2	每次测试完后，你可能都需要重新在审核下测试结果， 因为可能有些测试结果，你的Python脚本还没做到自动判断的程度。
3	由于你是一次一条地执行，所以整体测试报告还是要你自己去整理， 比如pass/fail/block了多少条，占比多少等，无法自动生成测试报告！
4	测试用例脚本维护太麻烦了，修改一处，可能其他的脚本也都需要修改。
5	测试用例脚本无法统一管理，东一处西一处。

那你就可以尝试学习某个框架了，框架主要是更规范地执行测试用例。

框架具有：

框架的优势
1	测试用例自动执行的功能，上一条执行完毕后，自动执行下一条。
2	测试结果自动化生成并生成测试报告的功能
3	只提供了部分User Interface，交互界面会更加方便, 比如你只需编辑关键字， 或者只需要编辑某些数据文件(或者配置文件，xml,txt,excel文件等）, 即可实现全部关联修改。
4	。。。。。。益处多多！

有框架，则你离全自动化测试又进了一步。

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