Mysql—（1）—

 sql语句

sql是Structured Query Language(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。

在使用它时，只需要发出“做什么”的命令，“怎么做”是不用使用者考虑的。SQL功能强大、简单易学、使用方便，已经成为了数据库操作的基础，并且现在几乎所有的数据库均支持sql。

sql规范

/*
<1> 在数据库系统中，SQL语句不区分大小写(建议用大写) 。但字符串常量区分大小写。建议命令大写，表名库名小写；

<2> SQL语句可单行或多行书写，以“;”结尾。关键词不能跨多行或简写。

<3> 用空格和缩进来提高语句的可读性。子句通常位于独立行，便于编辑，提高可读性。
*/



SELECT * FROM tb_table
            WHERE NAME="YUAN";


/*
<4> 注释：单行注释：--

               多行注释：/*......*/
/*
<5>sql语句可以折行操作

<6> DDL,DML和DCL
*/

关于数据库操作的sql语句

-- 1.创建数据库（在磁盘上创建一个对应的文件夹）
    create database [if not exists] db_name [character set xxx] 
    
-- 2.查看数据库
    show databases;查看所有数据库
    show create database db_name; 查看数据库的创建方式

-- 3.修改数据库
    alter database db_name [character set xxx] 

-- 4.删除数据库
    drop database [if exists] db_name;
    
-- 5.使用数据库
    切换数据库 use db_name; -- 注意：进入到某个数据库后没办法再退回之前状态，但可以通过use进行切换
    查看当前使用的数据库 select database();

表字段的增删改查

创建一张表

-- 语法
create table tab_name(
            field1 type[完整性约束条件],
            field2 type,
            ...
            fieldn type
        )[character set xxx];

-- 创建一个员工表employee

         create table employee(
            id int primary key auto_increment ,
            name varchar(20),
            gender bit default 1,   -- gender char(1)  default 1   -----    或者 TINYINT(1) 
            birthday date,       
            job varchar(20),
            salary double(4,2) unsigned,
            resume text    -- 注意，这里作为最后一个字段不加逗号
          );

 /* 约束:
       primary key (非空且唯一)  :能够唯一区分出当前记录的字段称为主键！
       unique         
       not null
       auto_increment ：用于主键字段，主键字段必须是数字类型
  */

查看表信息

    desc tab_name 查看表结构
    show columns from tab_name  查看表结构
    show tables 查看当前数据库中的所有的表
    show create table tab_name    查看当前数据库表建表语句 

修改表结构（修改已有的字段，相当于重写一个，需要写全各个元素）

-- (1)增加列(字段)：  
alter table tab_name add [column] 列名 类型［完整性约束条件］［first｜after 字段名］;
-- (2)修改一列类型：  
alter table tab_name modify 列名 类型 [完整性约束条件]［first｜after 字段名］;
-- (3)修改列名：  
alter table tab_name change [column] 列名 新列名 类型 [完整性约束条件]［first｜after 字段名］;
-- (4)删除一列：  
alter table tab_name drop [column] 列名;
-- (5)修改表名：  
rename table 表名 to 新表名;
-- (6)修该表所用的字符集： 
alter table student character set utf8;

-- (1)增加列(字段)
      alter table tab_name add [column] 列名 类型［完整性约束条件］［first｜after 字段名］;
      alter table user add addr varchar(20) not null unique first/after username;
      #添加多个字段
      alter table users2 
            add addr varchar(20),
            add age  int first,
            add birth varchar(20) after name;

   -- (2)修改一列类型
      alter table tab_name modify 列名 类型 [完整性约束条件]［first｜after 字段名］;
      alter table users2 modify age tinyint default 20;
      alter table users2 modify age int  after id;
   
   -- (3)修改列名
      alter table tab_name change [column] 列名 新列名 类型 [完整性约束条件]［first｜after 字段名］;
      alter table users2 change age Age int default 28 first;

   -- (4)删除一列
      alter table tab_name drop [column] 列名;
      -- 思考：删除多列呢？删一个填一个呢？
      alter table users2 
            add salary float(6,2) unsigned not null after name,
            drop addr;    

   -- (5)修改表名
      rename table 表名 to 新表名;

   -- (6)修该表所用的字符集    
      alter table student character set utf8;

删除表

drop table tab_name;

表记录的增删改查

--增加表记录

--　　<1>插入一条记录：
    insert ［into］ tab_name (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......);
--　　<2>插入多条记录：
    insert ［into］ tab_name (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......)，
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　  　　　　　　 (value1,value2,.......) 
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　...                           ;
--　　<3>set插入:
    insert ［into］ tab_name set 字段名=值 

--修改表记录

　　 update tab_name set field1=value1,field2=value2,......[where 语句]

--删除表记录

　　 delete from tab_name [where ....]

增加表记录


/* 
<1>插入一条记录：

　　insert ［into］ tab_name (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......);
　　　　示例：
　　　　　　
　　　　　　insert into employee_new (id,name,birthday,salary) values
                     (1,'yuan','1990-09-09',9000);

       　　insert into employee_new values
       　　　　　　　　(2,'alex','1989-08-08',3000);

       　　insert into employee_new (name,salary) values
       　　　　　　　　('xialv',1000);


<2>插入多条记录：
　　insert ［into］ tab_name (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......)，
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　  values (value1,value2,.......) 
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　...                           ;

　　　　示例：
　　　　insert into employee_new values
      　　　　 (4,'alvin1','1993-04-20',3000),
       　　　　(5,'alvin2','1995-05-12',5000);

<3>set插入:
　　 insert ［into］ tab_name set 字段名=值 

　　　　示例：insert into employee_new set id=12,name="alvin3";


*/


修改表记录

update tab_name set field1=value1,field2=value2,......[where 语句]

    /*      UPDATE语法可以用新值更新原有表行中的各列。
            SET子句指示要修改哪些列和要给予哪些值。
            WHERE子句指定应更新哪些行。如没有WHERE子句，则更新所有的行。*/


    update employee_new set birthday="1989-10-24" WHERE id=1;

    --- 将yuan的薪水在原有基础上增加1000元。
    update employee_new set salary=salary+4000 where name='yuan';



删除表记录

delete from tab_name [where ....]

            /*    
            如果不跟where语句则删除整张表中的数据
            delete只能用来删除一行记录
            delete语句只能删除表中的内容，不能删除表本身，想要删除表，用drop
            TRUNCATE TABLE也可以删除表中的所有数据，词语句首先摧毁表，再新建表。此种方式删除的数据不能在
            事务中恢复。*/

   -- 删除表中名称为’alex’的记录。
   delete from employee_new where name='alex';
   -- 删除表中所有记录。
   delete from employee_new;-- 注意auto_increment没有被重置:alter table employee auto_increment=1;
   -- 使用truncate删除表中记录。
   truncate table emp_new;

思考： 表中数据三条，id分别为1，2，3，突然插入一个id＝7，那么下次作为主键的字增长的id会从几开始增长呢？(从7开始)

查询表记录（重点）

-- 查询语法：

   SELECT *|field1,filed2 ...   FROM tab_name
                  WHERE 条件
                  GROUP BY field
                  HAVING 筛选
                  ORDER BY field
                  LIMIT 限制条数

简单查询

---准备表

   CREATE TABLE ExamResult(

   id INT PRIMARY KEY  auto_increment,
   name VARCHAR (20),
   JS DOUBLE ,
   Django DOUBLE ,
   OpenStack DOUBLE
);

---插入数据
INSERT INTO ExamResult VALUES  (1,"yuan",98,98,98),
                               (2,"xialv",35,98,67),
                               (3,"alex",59,59,62),
                               (4,"wusir",88,89,82),
                               (5,"alvin",88,98,67),
                               (6,"yuan",86,100,55);

-- （1）select [distinct] *|field1，field2，......   from tab_name
            -- 其中from指定从哪张表筛选，*表示查找所有列，也可以指定一个列
            -- 表明确指定要查找的列，distinct用来剔除重复行。

select * from ExamResult;                      -- 查询表中所有学生的信息。（* 在数据量大的时候会很慢，所以查找所有信息，最好是写完整所有字段，这样更快。）
select name,JS from ExamResult;                -- 查询表中所有学生的姓名和对应的js成绩。
select distinct JS ,name from ExamResult;      -- 过滤表中重复数据。
                    
-- （2）select 也可以使用表达式，并且可以使用: 字段 as 别名或者:字段 别名

select name,JS+10,Django+10,OpenStack+10 from ExamResult;       -- 在所有学生分数上加10分特长分显示。
                
select name,JS+Django+OpenStack from ExamResult;                -- 统计每个学生的总分。
                
select name as 姓名,JS+Django+OpenStack as 总成绩 from ExamResult;   -- 使用别名表示学生总分。
select name,JS+Django+OpenStack 总成绩 from ExamResult;       
　　　　--as 是可以省略的，所以在选择要显示的列的时候必须用逗号隔开，不然会认为后一列的名字是前一列的别名，结果只显示一列。               

使用where子句，进行过滤查询

-- where字句中可以使用：
            -- 比较运算符：
               > < >= <= <> !=
               between 80 and 100 值在10到20之间
               in(80,90,100) 值是10或20或30
               like 'yuan%'
               /*
               pattern可以是%或者_，
               如果是%则表示任意多字符，此例如唐僧,唐国强
               如果是_则表示一个字符唐_，只有唐僧符合。两个_则表示两个字符：__
               */

           -- 逻辑运算符
              在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not

 -- 查询姓名为XXX的学生成绩
            select * from ExamResult where name='yuan';
            -- 查询英语成绩大于90分的同学
            select id,name,JS from ExamResult where JS>90;
            -- 查询总分大于200分的所有同学
            select name,JS+Django+OpenStack as 总成绩 from
                        ExamResult where JS+Django+OpenStack>200 ;

order by排序

指定排序的列，排序的列即可是表中的列名，也可以是select 语句后指定的别名。

     -- select *|field1,field2... from tab_name order by field [Asc|Desc]

     -- Asc 升序、Desc 降序，其中asc为默认值 ORDER BY 子句应位于SELECT语句的结尾。

-- 练习：
              -- 对JS成绩排序后输出。
              select * from ExamResult order by JS;
              -- 对总分排序按从高到低的顺序输出
              select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)) 总成绩 from ExamResult order by 总成绩 desc;
              -- 对姓李的学生成绩排序输出
              select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))
                   总成绩 from ExamResult where name like 'a%'
                                         order by 总成绩 desc;    --可以写成多行

group by分组查询

CREATE TABLE order_menu(
             id INT PRIMARY KEY auto_increment,
             product_name VARCHAR (20),
             price FLOAT(6,2),
             born_date DATE,
             class VARCHAR (20)
                                );


INSERT INTO order_menu (product_name,price,born_date,class) VALUES
                                             ("苹果",20,20170612,"水果"),
                                             ("香蕉",80,20170602,"水果"),
                                             ("水壶",120,20170612,"电器"),
                                             ("被罩",70,20170612,"床上用品"),
                                             ("音响",420,20170612,"电器"),
                                             ("床单",55,20170612,"床上用品"),
                                             ("草莓",34,20170612,"水果");

-- 注意,按分组条件分组后每一组只会显示第一条记录

      -- group by字句，其后可以接多个列名，也可以跟having子句,对group by 的结果进行筛选。也只能用having，不能用where
      --聚合函数就是针对分组之后的操作，聚合函数、分组、having 一起使用。
              -- 按位置字段筛选
                       select * from order_menu group by 5;

              -- 练习：对购物表按类名分组后显示每一组商品的价格总和
                       select class,SUM(price)from order_menu group by class;

              -- 练习：对购物表按类名分组后显示每一组商品价格总和超过150的商品
                       select class,SUM(price)from order_menu group by class
                                                        HAVING SUM(price)>150;



                   /*
                   having 和 where两者都可以对查询结果进行进一步的过滤，差别有：
                     <1>where语句只能用在分组之前的筛选，having可以用在分组之后的筛选；
                     <2>使用where语句的地方都可以用having进行替换
                     <3>having中可以用聚合函数，where中就不行。
                   */


            -- GROUP_CONCAT() 函数
            SELECT id,GROUP_CONCAT(name),GROUP_CONCAT(JS) from ExamResult GROUP BY id;    

聚合函数

--<1> 统计表中所有记录

     -- COUNT(列名)：统计行的个数

-- 统计一个班级共有多少学生？先查出所有的学生，再用count包上
select count(*) from ExamResult;
-- 统计JS成绩大于70的学生有多少个？
select count(JS) from ExamResult where JS>70;
-- 统计总分大于280的人数有多少？
select count(name) from ExamResult
     where (ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))>280;
-- 注意:count(*)统计所有行;     count(字段)不统计null值.

     -- SUM(列名)：统计满足条件的行的内容和

-- 统计一个班级JS总成绩？先查出所有的JS成绩，再用sum包上
select JS as JS总成绩 from ExamResult;
select sum(JS) as JS总成绩 from ExamResult;
-- 统计一个班级各科分别的总成绩
select sum(JS) as JS总成绩,
sum(Django) as Django总成绩,
sum(OpenStack) as OpenStack from ExamResult;

-- 统计一个班级各科的成绩总和
select sum(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))
          as 总成绩 from ExamResult;
-- 统计一个班级JS成绩平均分
select sum(JS)/count(*) from ExamResult ;
-- 注意：sum仅对数值起作用，否则会报错。

     -- AVG(列名)：

-- 求一个班级JS平均分？先查出所有的JS分，然后用avg包上。
select avg(ifnull(JS,0)) from ExamResult;
-- 求一个班级总分平均分
select avg((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0)))
                                                         from ExamResult ;

     -- Max、Min

-- 求班级最高分和最低分（数值范围在统计中特别有用）
select Max((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)))
最高分 from ExamResult;
select Min((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)))
最低分 from ExamResult;
-- 求购物表中单价最高的商品名称及价格
---SELECT id, MAX(price) FROM order_menu;--id和最高价商品是一个商品吗?
                              
SELECT MAX(price) FROM order_menu; 
-- 注意：null 和所有的数计算都是null，所以需要用ifnull将null转换为0！
--      -----ifnull(JS,0)

limit记录条数限制

 SELECT * from ExamResult limit 1;
 SELECT * from ExamResult limit 2,5;        --  跳过前两条显示接下来的五条纪录
 SELECT * from ExamResult limit 2,2;

正则表达式

SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP '^yu';
SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'yun$';
SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'm{2}';

外键约束

创建外键

--切记:作为外键一定要和关联主键的数据类型保持一致
 [ADD CONSTRAINT charger_fk_stu]FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id)

---  每一个班主任会对应多个学生 , 而每个学生只能对应一个班主任

----主表

CREATE TABLE ClassCharger(

       id TINYINT PRIMARY KEY auto_increment,
       name VARCHAR (20),
       age INT ,
       is_marriged boolean  -- show create table ClassCharger: tinyint(1)

);

INSERT INTO ClassCharger (name,age,is_marriged) VALUES ("冰冰",12,0),
                                                       ("丹丹",14,0),
                                                       ("歪歪",22,0),
                                                       ("姗姗",20,0),
                                                       ("小雨",21,0);


----子表

CREATE TABLE Student(

       id INT PRIMARY KEY auto_increment,
       name VARCHAR (20),
       charger_id TINYINT,     --切记:作为外键一定要和关联主键的数据类型保持一致
       -- [ADD CONSTRAINT charger_fk_stu]FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id)

) ENGINE=INNODB;

INSERT INTO Student(name,charger_id) VALUES ("alvin1",2),
                                            ("alvin2",4),
                                            ("alvin3",1),
                                            ("alvin4",3),
                                            ("alvin5",1),
                                            ("alvin6",3),
                                            ("alvin7",2);


DELETE FROM ClassCharger WHERE name="冰冰";
INSERT student (name,charger_id) VALUES ("yuan",1);
-- 删除居然成功,可是 alvin3显示还是有班主任id=1的冰冰的;

-----------增加外键和删除外键---------

ALTER TABLE student  ADD CONSTRAINT abc
                     FOREIGN KEY(charger_id)
                     REFERENCES  classcharger(id);


ALTER TABLE student DROP FOREIGN KEY abc;

 INNODB支持的ON语句

--外键约束对子表的含义:   如果在父表中找不到候选键,则不允许在子表上进行insert/update

--外键约束对父表的含义:    在父表上进行update/delete以更新或删除在子表中有一条或多条对
-- 应匹配行的候选键时,父表的行为取决于：在定义子表的外键时指定的
-- on update/on delete子句


-----------------innodb支持的四种方式---------------------------------------

-----cascade方式 在父表上update/delete记录时，同步update/delete掉子表的匹配记录
-----外键的级联删除：如果父表中的记录被删除，则子表中对应的记录自动被删除--------

     FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id)
                              ON DELETE CASCADE


------set null方式 在父表上update/delete记录时，将子表上匹配记录的列设为null
   -- 要注意子表的外键列不能为not null

     FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id)
                              ON DELETE SET NULL


------Restrict方式 :拒绝对父表进行删除更新操作(了解)

------No action方式 在mysql中同Restrict,如果子表中有匹配的记录,则不允许对父表对应候选键
   -- 进行update/delete操作（了解）

多表查询（＊＊＊＊＊）

-- 准备两张表
-- company.employee
-- company.department

      create table employee(
      emp_id int auto_increment primary key not null,
      emp_name varchar(50),
      age int,
      dept_id int
      );

      insert into employee(emp_name,age,dept_id) values
        ('A',19,200),
        ('B',26,201),
        ('C',30,201),
        ('D',24,202),
        ('E',20,200),
        ('F',38,204);


    create table department(
       dept_id int,
       dept_name varchar(100)
      );

    insert into department values
      (200,'人事部'),
      (201,'技术部'),
      (202,'销售部'),
      (203,'财政部');

mysql> select * from employee;
+--------+----------+------+---------+
| emp_id | emp_name | age  | dept_id |
+--------+----------+------+---------+
|      1 | A        |   19 |     200 |
|      2 | B        |   26 |     201 |
|      3 | C        |   30 |     201 |
|      4 | D        |   24 |     202 |
|      5 | E        |   20 |     200 |
|      6 | F        |   38 |     204 |
+--------+----------+------+---------+
6 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from department;
+---------+-----------+
| dept_id | dept_name |
+---------+-----------+
|     200 | 人事部    |
|     201 | 技术部    |
|     202 | 销售部    |
|     203 | 财政部    |
+---------+-----------+
4 rows in set (0.01 sec)

多表查询之连接查询

1.笛卡尔积查询

SELECT * FROM employee,department;

mysql> SELECT * FROM employee,department;

--        select employee.emp_id,employee.emp_name,employee.age,
--        department.dept_name from employee,department;

+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age  | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
|      1 | A        |   19 |     200 |     200 | 人事部    |
|      1 | A        |   19 |     200 |     201 | 技术部    |
|      1 | A        |   19 |     200 |     202 | 销售部    |
|      1 | A        |   19 |     200 |     203 | 财政部    |
|      2 | B        |   26 |     201 |     200 | 人事部    |
|      2 | B        |   26 |     201 |     201 | 技术部    |
|      2 | B        |   26 |     201 |     202 | 销售部    |
|      2 | B        |   26 |     201 |     203 | 财政部    |
|      3 | C        |   30 |     201 |     200 | 人事部    |
|      3 | C        |   30 |     201 |     201 | 技术部    |
|      3 | C        |   30 |     201 |     202 | 销售部    |
|      3 | C        |   30 |     201 |     203 | 财政部    |
|      4 | D        |   24 |     202 |     200 | 人事部    |
|      4 | D        |   24 |     202 |     201 | 技术部    |
|      4 | D        |   24 |     202 |     202 | 销售部    |
|      4 | D        |   24 |     202 |     203 | 财政部    |
|      5 | E        |   20 |     200 |     200 | 人事部    |
|      5 | E        |   20 |     200 |     201 | 技术部    |
|      5 | E        |   20 |     200 |     202 | 销售部    |
|      5 | E        |   20 |     200 |     203 | 财政部    |
|      6 | F        |   38 |     204 |     200 | 人事部    |
|      6 | F        |   38 |     204 |     201 | 技术部    |
|      6 | F        |   38 |     204 |     202 | 销售部    |
|      6 | F        |   38 |     204 |     203 | 财政部    |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+

2.内连接

select * from employee,department where employee.dept_id = department.dept_id;

select * from employee inner join department on employee.dept_id = department.dept_id;
--如果department表中没有的编号，是不会出现在这个结果中的。

-- 查询两张表中都有的关联数据,相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果。

  select * from employee,department where employee.dept_id = department.dept_id;
--select * from employee inner join department on employee.dept_id = department.dept_id;

      +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
      | emp_id | emp_name | age  | dept_id | dept_id | dept_name |
      +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
      |      1 | A        |   19 |     200 |     200 | 人事部    |
      |      2 | B        |   26 |     201 |     201 | 技术部    |
      |      3 | C        |   30 |     201 |     201 | 技术部    |
      |      4 | D        |   24 |     202 |     202 | 销售部    |
      |      5 | E        |   20 |     200 |     200 | 人事部    |
      +--------+----------+------+---------+---------+-----------+

3.外连接

--（1）左外连接：在内连接的基础上增加左边有右边没有的结果

 select * from employee left join department on employee.dept_id = department.dept_id;

 --（2）右外连接：在内连接的基础上增加右边有左边没有的结果

 select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id;

 --（3）全外连接：在内连接的基础上增加左边有右边没有的和右边有左边没有的结果

    -- mysql不支持全外连接 full JOIN
    -- mysql可以使用此种方式间接实现全外连接
    
   select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id
   UNION
   select * from employee LEFT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id;

--（1）左外连接：在内连接的基础上增加左边有右边没有的结果

 select * from employee left join department on employee.dept_id = department.dept_id;

     +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
    | emp_id | emp_name | age  | dept_id | dept_id | dept_name |
    +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
    |      1 | A        |   19 |     200 |     200 | 人事部    |
    |      5 | E        |   20 |     200 |     200 | 人事部    |
    |      2 | B        |   26 |     201 |     201 | 技术部    |
    |      3 | C        |   30 |     201 |     201 | 技术部    |
    |      4 | D        |   24 |     202 |     202 | 销售部    |
    |      6 | F        |   38 |     204 |    NULL | NULL      |
    +--------+----------+------+---------+---------+-----------+

 --（2）右外连接：在内连接的基础上增加右边有左边没有的结果

 select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id;

        +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
        | emp_id | emp_name | age  | dept_id | dept_id | dept_name |
        +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
        |      1 | A        |   19 |     200 |     200 | 人事部    |
        |      2 | B        |   26 |     201 |     201 | 技术部    |
        |      3 | C        |   30 |     201 |     201 | 技术部    |
        |      4 | D        |   24 |     202 |     202 | 销售部    |
        |      5 | E        |   20 |     200 |     200 | 人事部    |
        |   NULL | NULL     | NULL |    NULL |     203 | 财政部    |
        +--------+----------+------+---------+---------+-----------+

 --（3）全外连接：在内连接的基础上增加左边有右边没有的和右边有左边没有的结果

    -- mysql不支持全外连接 full JOIN
    -- mysql可以使用此种方式间接实现全外连接
    
   select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id
   UNION
   select * from employee LEFT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id;

        

        +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
        | emp_id | emp_name | age  | dept_id | dept_id | dept_name |
        +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
        |      1 | A        |   19 |     200 |     200 | 人事部    |
        |      2 | B        |   26 |     201 |     201 | 技术部    |
        |      3 | C        |   30 |     201 |     201 | 技术部    |
        |      4 | D        |   24 |     202 |     202 | 销售部    |
        |      5 | E        |   20 |     200 |     200 | 人事部    |
        |   NULL | NULL     | NULL |    NULL |     203 | 财政部    |
        |      6 | F        |   38 |     204 |    NULL | NULL      |
        +--------+----------+------+---------+---------+-----------+

      -- 注意 union与union all的区别：union会去掉相同的纪录

多表查询之复合条件连接查询

-- 查询员工年龄大于等于25岁的部门

    SELECT DISTINCT department.dept_name
    FROM employee,department
    WHERE employee.dept_id = department.dept_id
    AND age>25;

--以内连接的方式查询employee和department表，并且以age字段的升序方式显示

    select employee.emp_id,employee.emp_name,employee.age,department.dept_name
    from employee,department
    where employee.dept_id = department.dept_id
    order by age asc;

多表查询之子查询

-- 子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。
-- 内层查询语句的查询结果，可以为外层查询语句提供查询条件。
-- 子查询中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字
-- 还可以包含比较运算符：= 、 !=、> 、<等

-- 子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。
-- 内层查询语句的查询结果，可以为外层查询语句提供查询条件。
-- 子查询中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字
-- 还可以包含比较运算符：= 、 !=、> 、<等


-- 1. 带IN关键字的子查询

   ---查询employee表，但dept_id必须在department表中出现过

   select * from employee
            where dept_id IN
            (select dept_id from department);


+--------+----------+------+---------+
| emp_id | emp_name | age  | dept_id |
+--------+----------+------+---------+
|      1 | A        |   19 |     200 |
|      2 | B        |   26 |     201 |
|      3 | C        |   30 |     201 |
|      4 | D        |   24 |     202 |
|      5 | E        |   20 |     200 |
+--------+----------+------+---------+
5 rows in set (0.01 sec)



-- 2. 带比较运算符的子查询
      --      =、!=、>、>=、<、<=、<>

     -- 查询员工年龄大于等于25岁的部门
     select dept_id,dept_name from department
           where dept_id IN
          (select DISTINCT dept_id from employee where age>=25);

-- 3. 带EXISTS关键字的子查询

-- EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时，内层查询语句不返回查询的记录。
-- 而是返回一个真假值。Ture或False
-- 当返回Ture时，外层查询语句将进行查询；当返回值为False时，外层查询语句不进行查询

     select * from employee
              WHERE EXISTS
              (SELECT dept_name from department where dept_id=203);

      --department表中存在dept_id=203，Ture


     select * from employee
                WHERE EXISTS
              (SELECT dept_name from department where dept_id=205);

     -- Empty set (0.00 sec)


    ps:  create table t1(select * from t2);