Elasticsearch简介
Elasticsearch （ES）是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎，无论在开源还是专有领域，Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。
但是，Lucene只是一个库。想要发挥其强大的作用，你需使用C#将其集成到你的应用中。Lucene非常复杂，你需要深入的了解检索相关知识来理解它是如何工作的。
Elasticsearch是使用Java编写并使用Lucene来建立索引并实现搜索功能，但是它的目的是通过简单连贯的RESTful API让全文搜索变得简单并隐藏Lucene的复杂性。
不过，Elasticsearch不仅仅是Lucene和全文搜索引擎，它还提供：
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分布式的实时文件存储，每个字段都被索引并可被搜索
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实时分析的分布式搜索引擎
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可以扩展到上百台服务器，处理PB级结构化或非结构化数据
而且，所有的这些功能被集成到一台服务器，你的应用可以通过简单的RESTful API、各种语言的客户端甚至命令行与之交互。
上手Elasticsearch非常简单，它提供了许多合理的缺省值，并对初学者隐藏了复杂的搜索引擎理论。它开箱即用（安装即可使用），只需很少的学习既可在生产环境中使用。Elasticsearch在Apache 2 license下许可使用，可以免费下载、使用和修改。
随着知识的积累，你可以根据不同的问题领域定制Elasticsearch的高级特性，这一切都是可配置的，并且配置非常灵活。
以上内容来自 [百度百科]
关于ES详细概念见：
http://88250.b3log.org/full-text-search-elasticsearch#b3_solo_h3_0
使用C#操作ES
NEST是一个高层的客户端，可以映射所有请求和响应对象，拥有一个强类型查询DSL（领域特定语言），并且可以使用.net的特性比如协变、Auto Mapping Of POCOs，NEST内部使用的依然是Elasticsearch.Net客户端。
Elasticsearch.net（NEST）客户端提供了强类型查询DSL，方便用户使用，源码下载。（https://github.com/elastic/elasticsearch-net/releases/tag/2.4.4）
一、如何安装NEST
打开VS的工具菜单，通过NuGet包管理器控制台，输入以下命令安装NEST
Install-Package NEST
安装后引用了以下三个DLL
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Elasticsearch.Net.dll（2.4.4）
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Nest.dll（2.4.4）
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Newtonsoft.Json.dll（9.0版本）
二、链接elasticsearch
你可以通过单个节点或者指定多个节点使用连接池链接到Elasticsearch集群，使用连接池要比单个节点链接到Elasticsearch更有优势，比如支持负载均衡、故障转移等。
通过单点链接：
var node = new Uri("http://myserver:9200");
var settings = new ConnectionSettings(node);
var client = new ElasticClient(settings);
通过连接池链接：
var nodes = new Uri[]
{
new Uri("http://myserver1:9200"),
new Uri("http://myserver2:9200"),
new Uri("http://myserver3:9200")
};
var pool = new StaticConnectionPool(nodes);
var settings = new ConnectionSettings(pool);
var client = new ElasticClient(settings);
NEST Index
为了知道请求需要操作哪个索引，Elasticsearch API期望收到一个或多个索引名称作为请求的一部分。
一、指定索引
1、可以通过ConnectionSettings使用.DefaultIndex()，来指定默认索引。当一个请求里没有指定具体索引时，NEST将请求默认索引。
var settings = new ConnectionSettings()
.DefaultIndex("defaultindex");
2、可以通过ConnectionSettings使用.MapDefaultTypeIndices()，来指定被映射为CLR类型的索引。
var settings = new ConnectionSettings()
.MapDefaultTypeIndices(m => m
.Add(typeof(Project), "projects")
);
注意：通过.MapDefaultTypeIndices()指定索引的优先级要高于通过.DefaultIndex()指定索引，并且更适合简单对象（POCO）
3、另外还可以显示的为请求指定索引名称，例如：
var response = client.Index(student, s=>s.Index("db_test"));
var result = client.Search<Student>(s => s.Index("db_test"));
var result = client.Delete<Student>(null, s => s.Index("db_test"));
……
注意：当现实的为请求指定索引名称时，这个优先级是最高的，高于以上两种方式指定的索引。
4、一些Elasticsearch API（比如query）可以采用一个、多个索引名称或者使用_all特殊标志发送请求，请求NEST上的多个或者所有节点
//请求单一节点
var singleString = Nest.Indices.Index("db_studnet");
var singleTyped = Nest.Indices.Index<Student>();
ISearchRequest singleStringRequest = new SearchDescriptor<Student>().Index(singleString);
ISearchRequest singleTypedRequest = new SearchDescriptor<Student>().Index(singleTyped);
//请求多个节点
var manyStrings = Nest.Indices.Index("db_studnet", "db_other_student");
var manyTypes = Nest.Indices.Index<Student>().And<OtherStudent>();
ISearchRequest manyStringRequest = new SearchDescriptor<Student>().Index(manyStrings);
ISearchRequest manyTypedRequest = new SearchDescriptor<Student>().Index(manyTypes);
//请求所有节点
var indicesAll = Nest.Indices.All;
var allIndices = Nest.Indices.AllIndices;
ISearchRequest indicesAllRequest = new SearchDescriptor<Student>().Index(indicesAll);
ISearchRequest allIndicesRequest = new SearchDescriptor<Student>().Index(allIndices);
二、创建索引
Elasticsearch API允许你创建索引的同时对索引进行配置，例如：
var descriptor = new CreateIndexDescriptor("db_student")
.Settings(s => s.NumberOfShards(5).NumberOfReplicas(1));
client.CreateIndex(descriptor);
这里指定了该索引的分片数为5、副本数为1。
三、删除索引
Elasticsearch API允许你删除索引，例如：
var descriptor = new DeleteIndexDescriptor("db_student").Index("db_student");
client.DeleteIndex(descriptor)
这里制定了要删除的索引名称“db_student”，以下为更多删除用例：
//删除指定索引所在节点下的所有索引
var descriptor = new DeleteIndexDescriptor("db_student").AllIndices();
NEST Mapping
NEST提供了多种映射方法，这里介绍下通过Attribute自定义映射。
一、简单实现
1、定义业务需要的POCO，并指定需要的Attribute
[ElasticsearchType(Name = "student")]
public class Student
{
[Nest.String(Index = FieldIndexOption.NotAnalyzed)]
public string Id { get; set; }
[Nest.String(Analyzer = "standard")]
public string Name { get; set; }
[Nest.String(Analyzer = "standard")]
public string Description { get; set; }
public DateTime DateTime { get; set; }
}
2、接着我们通过.AutoMap()来实现映射
var descriptor = new CreateIndexDescriptor("db_student")
.Settings(s => s.NumberOfShards(5).NumberOfReplicas(1))
.Mappings(ms => ms
.Map<Student>(m => m.AutoMap())
);
client.CreateIndex(descriptor);
注意：通过.Properties()可以重写通过Attribute定义的映射
二、Attribute介绍
1、StringAttribute
2、NumberAttribute
3、BooleanAttribute
| 属性名 | 值类型 | 描述 |
|---|---|---|
| Boost | double | 加权值，值越大得分越高 |
| NullValue | double | 插入文档时，如果数据为NULL时的默认值 |
4、DateAttribute
| 属性名 | 值类型 | 描述 |
|---|---|---|
| Boost | double | 加权值，值越大得分越高 |
| NullValue | string | 插入文档时，如果数据为NULL时的默认值 |
| Format | string |
5、ObjectAttribute
| 属性名 | 值类型 | 描述 |
|---|---|---|
| type | string/Type | 构造函数参数，指定当前属性的类型T |
| Dynamic | DynamicMapping |
NEST Search
NEST提供了支持Lambda链式query DLS（领域特定语言）方式，以下是简单实现及各个query的简述。
一、简单实现
1、定义SearchDescriptor，方便项目中复杂业务的实现
var query = new Nest.SearchDescriptor<Models.ESObject>();
var result = client.Search<Student>(x => query)
2、检索title和content中包含key，并且作者不等于“wenli”的文档
query.Query(q =>
q.Bool(b =>
b.Must(m =>
m.MultiMatch(t => t.Fields(f => f.Field(obj => obj.Title).Field(obj => obj.Content)).Query(key))
)
.MustNot(m =>
m.QueryString(t => t.Fields(f => f.Field(obj => obj.Author)).Query("wenli"))
)
)
);
注意：
如果Elasticsearch使用默认分词，Title和Content的attribute为[Nest.String(Analyzer = "standard")]
如果Elasticsearch使用的是IK分词，Title和Content的attribute为[Nest.String(Analyzer = "ikmaxword")]或者[Nest.String(Analyzer = "ik_smart")]
Author的attribute为[Nest.String(Index = FieldIndexOption.NotAnalyzed)]，禁止使用分析器
3、过滤作者等于“wenli”的文档
query.PostFilter(x => x.Term(t => t.Field(obj => obj.Author).Value("wenli")));
4、过滤作者等于“wenli”或者等于“yswenli”的文档，匹配多个作者中间用空格隔开
query.PostFilter(x => x.QueryString(t => t.Fields(f => f.Field(obj => obj.Author)).Query("wenli yswenli")));
5、过滤数量在1~100之间的文档
query.PostFilter(x => x.Range(t => t.Field(obj => obj.Number).GreaterThanOrEquals(1).LessThanOrEquals(100)));
6、排序，按照得分倒叙排列
query.Sort(x => x.Field("_score", Nest.SortOrder.Descending));
7、定义高亮样式及字段
query.Highlight(h => h
.PreTags("<b>")
.PostTags("</b>")
.Fields(
f => f.Field(obj => obj.Title),
f => f.Field(obj => obj.Content),
f => f.Field("_all")
)
);
8、拼装查询内容，整理数据，方便前段调用
var list = result.Hits.Select(c => new Models.ESObject()
{
Id = c.Source.Id,
Title = c.Highlights == null ? c.Source.Title : c.Highlights.Keys.Contains("title") ? string.Join("", c.Highlights["title"].Highlights) : c.Source.Title, //高亮显示的内容，一条记录中出现了几次
Content = c.Highlights == null ? c.Source.Content : c.Highlights.Keys.Contains("content") ? string.Join("", c.Highlights["content"].Highlights) : c.Source.Content, //高亮显示的内容，一条记录中出现了几次
Author = c.Source.Author,
Number = c.Source.Number,
IsDisplay = c.Source.IsDisplay,
Tags = c.Source.Tags,
Comments = c.Source.Comments,
DateTime = c.Source.DateTime,
})
二、query DSL介绍
elasticsearch.net Document
文档操作包含添加/更新文档、局部更新文档、删除文档及对应的批量操作文档方法。
一、添加/更新文档及批量操作
添加/更新单一文档
Client.Index(student);
批量添加/更新文档
var list = new List<Student>();
client.IndexMany<Student>(list);
二、局部更新单一文档及批量操作
局部更新单一文档
client.Update<Student, object>("002", upt => upt.Doc(new { Name = "wenli" }));
局部更新批量文档
var ids = new List<string>() { "002" };
var bulkQuest = new BulkRequest() { Operations = new List<IBulkOperation>() };
foreach (var v in ids)
{
var operation = new BulkUpdateOperation<Student, object>(v);
operation.Doc = new { Name = "wenli" };
bulkQuest.Operations.Add(operation);
}
var result = client.Bulk(bulkQuest);
三、删除文档及批量操作
删除单一文档
client.Delete<Student>("001");
批量删除文档
var ids = new List<string>() { "001", "002" };
var bulkQuest = new BulkRequest() { Operations = new List<IBulkOperation>() };
foreach (var v in ids)
{
bulkQuest.Operations.Add(new BulkDeleteOperation<Student>(v));
}
var result = client.Bulk(bulkQuest);
转至： cnblogs.com/yswenli/p/6266569.html