• 迭代器


    什么是迭代器

    迭代器指的是迭代取值的工具,迭代是一个重复的过程,每次重复都是基于上一次的结果而继续的,单纯的重复并不是迭代

    为何要有迭代器

    迭代器是用来迭代取值的工具,而涉及到把多个值循环取出来的类型

    有:列表、字符串、元组、字典、集合、打开文件

    l=['egon','liu','alex']
    i=0
    while i < len(l):
        print(l[i])
        i+=1

    上述迭代取值的方式只适用于有索引的数据类型:列表、字符串、元组

    为了解决基于索引迭代器取值的局限性,python必须提供一种能够不依赖于索引的取值方式,这就是迭代器

    如何用迭代器

    1.可迭代的对象:但凡内置有__iter__方法的都称之为可迭代的对象

    s1=''
    # s1.__iter__()
    
    l=[]
    # l.__iter__()
    
    t=(1,)
    # t.__iter__()
    
    d={'a':1}
    # d.__iter__()
    
    set1={1,2,3}
    # set1.__iter__()
    
    with open('a.txt',mode='w') as f:
        # f.__iter__()
        pass

    2.调用可迭代对象下的__iter__方法会将其转换成迭代器对象

    d={'a':1,'b':2,'c':3}
    d_iterator=d.__iter__()
    # print(d_iterator)
    
    # print(d_iterator.__next__())
    # print(d_iterator.__next__())
    # print(d_iterator.__next__())
    # print(d_iterator.__next__()) # 抛出异常StopIteration
    while True:
        try:
            print(d_iterator.__next__())
        except StopIteration:
            break
    
    print('====>>>>>>') # 在一个迭代器取值取干净的情况下,再对其取值娶不到
    d_iterator=d.__iter__()
    while True:
        try:
            print(d_iterator.__next__())
        except StopIteration:
            break
    
    
    l=[1,2,3,4,5]
    l_iterator=l.__iter__()
    
    while True:
        try:
            print(l_iterator.__next__())
        except StopIteration:
            break

    3.可迭代对象与迭代器对象详解

    ① 可迭代对象

    ("可以转换成迭代器的对象"):内置有__iter__方法对象
     可迭代对象.__iter__(): 得到迭代器对象
    

    ② 迭代器对象

    内置有__next__方法并且内置有__iter__方法的对象
    迭代器对象.__next__():得到迭代器的下一个值
    迭代器对象.__iter__():得到迭代器的本身,说白了调了跟没调一个样子
    
    dic={'a':1,'b':2,'c':3}
    
    dic_iterator=dic.__iter__()
    print(dic_iterator is dic_iterator.__iter__().__iter__().__iter__())

    4.可迭代对象:字符串、列表、元组、字典、集合、文件对象

    迭代器对象:文件对象

    s1=''
    s1.__iter__()
    
    l=[]
    l.__iter__()
    
    t=(1,)
    t.__iter__()
    
    
    d={'a':1}
    d.__iter__()
    
    set1={1,2,3}
    set1.__iter__()
    
    
    with open('a.txt',mode='w') as f:
        f.__iter__()
        f.__next__()

    5.for循环的工作原理:for循环可以称之为叫迭代器循环

    # 1.d.__iter__()得到一个迭代器对象
    # 2.迭代器对象.__next__()拿到一个返回值,然后将该返回值赋值给k
    # 3.循环往复步骤2,直到抛出StopIteration异常for循环会捕捉异常然后结束循环
    
    d={'a':1,'b':2,'c':3}
    
    for k in d:
        print(k)
        
    with open('a.txt',mode='rt',encoding='utf-8') as f:
        for line in f: # f.__iter__()
            print(line)
            
    list('hello') #原理同for循环

    迭代器优缺点总结

    优点

    1.为序列和非序列类型提供了一种统一的迭代取值方式

    2.惰性计算:迭代器对象表示的是一个数据流,可以只在需要时才去调用next来计算出一个值,就迭代器本身来说,同一时刻在内存中只有一个值,因而可以存放无限大的数据流,而对于其他容器类型,如列表,需要把所有的元素都存放于内存中,受内存大小的限制,可以存放的值的个数是有限的

    缺点

    1.除非取尽,否则无法获取迭代器的长度

    2.只能取下一个值,不能回到开始,更像是‘一次性的’,迭代器产生后的唯一目标就是重复执行next方法直到值取尽,否则就会停留在某个位置,等待下一次调用next;若是要再次迭代同个对象,你只能重新调用iter方法去创建一个新的迭代器对象,如果有两个或者多个循环使用同一个迭代器,必然只会有一个循环能取到值

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