hadoop的配置，个人感觉是非常容易出问题。一个原因是要配置的地方多，还有个原因就是集群配置要在几台机器上都配置正确，才能保证配置好hadoop，跑起任务。
经过昨晚加今天上午的折腾，总算成功配好了集群模式，其中苦不堪言啊，中间好几次都想要放弃。这里总结了一下配置的几个要点，分享给大家，以使大家少走冤枉路。
1.基本配置
安装JDK1.6（这是必须的吧，无须解释）
下载Hadoop包
下载后放在用户主目录下解压
配置JAVA_HOME路径
conf/hadoop-env.sh
将
# The java implementation to use. Required.
# export JAVA_HOME=/usr/lib/j2sdk1.5-sun
改为
# The java implementation to use. Required.
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-openjdk
（这里的java具体目录可能会有所不同）
保存并关闭
输入以下命令：
$ bin/hadoop
如果能看到hadoop的程序调用的使用说明，此时说明你已经成功配置好了这部分。（单机模式）
2.集群模式配置
配置好了单机模式后，即可配置集群模式。集群模式的结构是一台master机器+若干台slave机器。
（1）编辑/etc/hosts文件（master,slave都要）：
假设master机器：
IP：192.168.0.1 机器名：master
假设slaves机器：
IP：192.168.0.2 机器名：slave1
IP：192.168.0.3 机器名：slave2
IP：192.168.0.4 机器名：slave3
IP：192.168.0.5 机器名：slave4
加入如下项：
# /etc/hosts
192.168.0.1 master
192.168.0.2 slave1
192.168.0.3 slave2
192.168.0.4 slave3
192.168.0.5 slave4
注意：这里的”master“和”slave1“等等均指你的机器名，如在终端中有ubuntu@DY1-U09:~/hadoop$，则DY1-U09为机器名。
（2）在hadoop目录下新建几个文件夹（master,slave都要）：
$ mkdir tmp
$ mkdir hdfs
$ mkdir hdfs/name
$ mkdir hdfs/data
（3）在conf目录中，编辑以下文件（目录path/to/your/hadoop为你自己的相应hadoop目录）（master,slave都要）：
conf/core-site.xml:
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://（你的master机器名）:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/path/to/your/hadoop/tmp</value>
</property>
</configuration>
conf/hdfs-site.xml:
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/path/to/your/hadoop/hdfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/path/to/your/hadoop/hdfs/data</value>
</property>
</configuration>
conf/mapred-site.xml:
<configuration>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>（你的master机器名）:9001</value>
</property>
</configuration>
（4）SSH Access（仅对master）
master必须能以passless ssh访问slaves
ubuntu@master:~$ ssh-copy-id -i $HOME/.ssh/id_rsa.pub ubuntu@slave1
ubuntu@master:~$ ssh-copy-id -i $HOME/.ssh/id_rsa.pub ubuntu@slave2
ubuntu@master:~$ ssh-copy-id -i $HOME/.ssh/id_rsa.pub ubuntu@slave3
ubuntu@master:~$ ssh-copy-id -i $HOME/.ssh/id_rsa.pub ubuntu@slave4
执行以上的命令都需要输入对方的密码
完成后，可以在master上分别运行：ssh slave1/slave2/slave3/slave4
看是否不需要输入密码，如果不需要则设置正确。
（5）配置conf/masters,conf/slaves（仅对master）
更新conf/masters文件如下：
master
更新conf/slaves文件如下：
slave1
slave2
slave3
slave4
（6）开启集群：
在master上运行：$ bin/start-all.sh
可以在master和slave上运行jps命令,查看开启的daemons：
此时，master机器上应当有namenode，jobtracker，secondarynamenode，
而slave机器上有datanode，tasktracker
开启后要等一段时间使服务完全启动，否则命令将没有响应。具体什么时候完全启动可以查看
- http://localhost:50030/ – web UI for MapReduce job tracker(s)
- http://localhost:50060/ – web UI for task tracker(s)
- http://localhost:50070/ – web UI for HDFS name node(s)
以上的几个网址可以让你获取Hadoop的运行状况信息。当网页可以载入的时候即可。
（7）测试一下：
首先需要Format namenode
(格式化之前最好在所有机器上清空hdfs/data,hdfs/name，以免造成冲突）
在master上运行: $ bin/hadoop namenode -format
在master机器上运行WordCount：
首先在dfs中创建input目录
$ bin/hadoop dfs -mkdir input
将conf中的文件拷贝到dfs中的input：
$ bin/hadoop dfs -copyFromLocal conf/* input
运行WordCount
$ bin/hadoop jar hadoop-0.20.2-examples.jar wordcount input output
显示输出结果文件：
$ bin/hadoop dfs -cat output/*
3.配置过程问题归纳：
（1）dfs可以ls，mkdir，但是copyFromLocal出错，提示could only be replicated to 0 nodes, instead of 1：
这个问题非常容易遇到，而且原因可能也不相同，若出现此问题，请尝试以下步骤：
使用jps检查master和slave上是否符合：master机器上应当有namenode，jobtracker，secondarynamenode，而slave机器上有datanode，tasktracker。
若不符合请仔细检查master和slave上的/etc/hosts文件、conf/core-site.xml、conf/mapred-site.xml、conf/hdfs-site.xml。
检查master和slave上的/etc/hosts文件，如果其中有127.0.0.1与你的相应机器名对应的项，请将其删掉，务必保证此文件中对应于你的机器名的ip地址为你在局域网中的ip。
运行stop-all.sh关闭进程；
Format namenode(格式化之前最好在所有机器上清空hdfs/data,hdfs/name，以免造成冲突）——在master上运行: $ bin/hadoop namenode -format
运行start-all.sh开启服务；
待服务完全开启后测试。
（2）提示处于safemode，报错。
运行命令bin/hadoop dfsadmin -safemode leave后重试。
（3）其他问题：
配置过程出错的大部分问题都出在hdfs不能正常使用，具体表现是http://localhost:50070查看namenode显示
Configured Capacity : 0 KB
DFS Used : 0 KB
Non DFS Used : 0 KB
DFS Remaining : 0 KB
DFS Used% : 100 %
DFS Remaining% : 0 %
Live Nodes : 0
Dead Nodes : 0
若出现此问题，请仔细检查master和slave上的/etc/hosts文件，以及三个xml配置文件保证没有地方写错，所有机器上都有在hadoop目录执行
$ mkdir tmp
$ mkdir hdfs
$ mkdir hdfs/name
$ mkdir hdfs/data
最后，请大家勇于坚持——”我不会永远失败，正如我不会永远成功“。GoodLuck！