迭代器
一、什么是迭代器
迭代，顾名思义就是重复做一些事很多次（就现在循环中做的那样）。迭代器是实现了__next__()方法的对象（这个方法在调用时不需要任何参数），它是访问可迭代序列的一种方式，通常其从序列的第一个元素开始访问，直到所有的元素都被访问才结束。 [注意]：迭代器只能前进不能后退
[迭代器的优点]:
使用迭代器不要求事先准备好整个迭代过程中的所有元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素，而在这之前或之后元素可以不存在或者被销毁。因此迭代器适合遍历一些数量巨大甚至无限的序列。
二、补充
可迭代对象
以直接作用于 for 循环的数据类型有以下几种：
一类是集合数据类型，如 list 、 tuple 、 dict 、 set 、 str 等；
一类是 generator ，包括生成器和带 yield 的generator function。
这些可以直接作用于 for 循环的对象统称为可迭代对象： Iterable 。
判断是否可以迭代
可以使用 isinstance() 判断一个对象是否是 Iterable 对象而生成器不但可以作用于 for 循环，还可以被 next() 函数不断调用并返回下一个值，直到最后抛出 StopIteration 错误表示无法继续返回下一个值了。
迭代器
可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator。
可以使用 isinstance() 判断一个对象是否是 Iterator 对象：
iter()函数
生成器都是 Iterator 对象，但 list 、 dict 、 str 虽然是 Iterable ，却不是 Iterator 。
把 list 、 dict 、 str 等 Iterable 变成 Iterator 可以使用 iter() 函数
最后
凡是可作用于 for 循环的对象都是 Iterable 类型；
凡是可作用于 next() 函数的对象都是 Iterator 类型集合数据类型如 list 、 dict 、 str 等是 Iterable 但不是 Iterator ，不过可以通过 iter() 函数获得一个 Iterator 对象。
三、迭代器的调用（使用）
使用内建的工厂函数iter(iterable)可以将可迭代序列转换为迭代器
a=[1,2,3,4] b=(1,2,3) str='Tomwenxing' print(iter(a)) print(iter(b)) print(iter(str))
运行结果：（调用__item__方法，得到迭代器内存地址）
<list_iterator object at 0x00E6ED50>
<tuple_iterator object at 0x00E6ED50>
<str_iterator object at 0x00E6ED50>
如果想要取值，我们需要使用内置的next方法
a=[1,2,3,4].__iter__() print(a.__next__()) print(a.__next__()) print(next(a)) print(next(a))
运行结果：（每一次调用next方法，从迭代器中拿出一个值。需要注意的是：如果值取完了，继续调用next程序会抛出StopIteration错误）
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生成器
一、什么是生成器
Python中提供的生成器：
1.生成器函数：常规函数定义，使用yield语句返回结果。yield语句一次返回一个结果，在每个结果中间，挂起函数的状态，以便下次重它离开的地方继续执行
2.生成器表达式：类似于列表推导，但是，生成器返回按需产生结果的一个对象，而不是一次构建一个结果列表
生成器Generator：
本质：迭代器(所以自带了__iter__方法和__next__方法，不需要我们去实现)
特点：惰性运算,开发者自定义