2017年11月14日晚七点，在中二1200，听了中国工程院院士、西安交通大学人工智能与机器人研究所所长郑南宁的汇报 --- 受脑认知和神经科学启发的人工智能，现场爆满，大家都非常认真的倾听，这里就做一个简单的记录。
我们都知道，近两年来人工智能的确很火。16年也发生了很多人工智能大事件，如：
- 3月AlphaGo以4:1的成绩击败了世界冠军李世石。链接
- 9月Uber在美国匹兹堡市退出城区大范围无人驾驶出租车免费载客服务。
- 10月Google DeepMind实现文本到中国普通话的真实语音合成。
- 11月18辆“云骁”自动驾驶汽车在3.16公里的开放城区道路上自主驾驶。
- 12月自动唇读系统LipNet对唇语解读的准确率超过人类唇语专家。
- 2017年1月智能机器人“小度”在人脸识别方面以3:2的成绩战胜人类最强大脑王峰。
甚至不远的将来，很多工作都会被人工智能所取代。而也正是这些使人工智能逐渐走进了人们的实现。但实际上1956年人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）就已经被提出来了，我校自上世纪80年代也已经开始进行人工智能的探索了。只是直到近年才真正火爆起来。
郑院士开始就提到了解释和模仿的问题。 模仿是不难的，模仿一个动作，模仿一个行为；但是如何去解释这种动作，解释这种行为确实不简单的。 另外，郑院士特别提到了无人驾驶，人机研究所2005年就已经开始了无人驾驶汽车研究，当然那时的无人驾驶也是非常不成熟的，只是即使到如今百度的无人驾驶也是有很大的问题 --- 一个百度无人驾驶在五环上自动驾驶的视频中，我们可以看到实际上当时的路况并不复杂，却还出现了压实线的违法行为，并且真实的道路情况是非常复杂的，遇到的挑战也非常多。 首先，如何更好的感知周围的环境？通过雷达只能感知预先设定好的特定环境，局限性很强。 如何处理意外的遭遇？比如到了斑马线，有人驾驶时驾驶者可以通过查看路人的表情、肢体动作来判断路人意图，但无人驾驶怎么能做得到？比如遇到突发情况，无人驾驶车如何看懂路标交警的手势？ 又比如网络安全怎么解决？无人驾驶基于与计算，如果网络遭到攻击，将会产生一系列的问题。 还有预行为理解等问题。
科学家之处，人类大脑有860亿神经元，而突触之间电信号的传递、神经递质的传递以及其复杂性还是人类无法仿制的，即使以后存在的人工智能也只是特定领域狭隘的人工智能，比如百度的无人驾驶、阿里巴巴的智慧城市、科大讯飞的语音识别、旷视科技的人脸识别这些所谓的人工智能都只能做某一方面的学习，根据数据、经验来总结出规律，然后去进一步的应用。 而人类是可以完全在任何方面进行从0到1的学习。
在报告中，郑院士还介绍了当今的人工智能绘画的本领，即根据诗来作画，但是结果很明显，人工智能也只是根据字面意思画出所谓的画，这也许并不是诗人真实所想。 因为人类是有情感、想象力、创造力的，这是人工智能目前做不到的，抛开这些不谈，即使是比较灵巧、复杂、敏捷的运动能力比如游泳、攀爬这些动作也是人工智能很难做到的。
尽管人工智能还有很多需要继续努力之处，但是目前的人工智能发展速度已经是非常惊人的了，未来的世界终究是不可想象的。